千万不要用新技术重新开发一次啊_阿朱=行业趋势+开发管理+架构-CSDN博客
(1)在基础设施上做事
我个人有个洞察:2023年,中国云计算技术开始成熟,可依赖使用了。也就是说你过去是买它的云服务器,然后在服务器里安装自己的东西。但2023年以后,你不需要这么搞了,它上面有啥数据库&数据湖仓、中间件、运维&安全等等你都可以直接使用了,你不需要为你的应用基础做思考,你只关注你的应用就行了。
也就是说,你以后的工作基础是在以下这些基础设施之上工作的:
1、应用基础设施层:
电子签章、在线支付、电子发票、电子档案、银企联云、税企联云;
多端协同门户、统一身份认证管理、审批工作流引擎、IM消息
低代码开发平台、RPA、Open API开放平台、应用商店
2、中间件层:
多媒体处理中间件服务:音视频处理、视频直播中间件、云呼叫中心VOIP...
AI处理服务:视觉识别、OCR识别;语音识别;NLP;数据挖掘
IoT处理服务:IoT接入平台
3、数据层:
NewSQL、NoSQL;主数据管理;数据仓库;数字孪生、报表图表
4、IaaS层:
IaaS云原生(容器、CI/CD、多中心部署/多云部署、灰度发布)
Devops运维、安全
我看现在政府、央企大型国企,都在建设自己的政务云、国资云,而且都先从IaaS云原生开始建起,往上搭大数据平台,再搭企业协同平台,接下来才是在这个基础之上一块块搭应用。
你想想你如果在这样的基础设施之上做应用,你会怎么做应用?
(2)应用生态合作
即使你做应用,我也建议你不要自己全干应用,而是分层找生态合作。
1、个性化应用层:找外包开发公司即可。尤其是在上述的基础设施之上开发,比过去容易的多
2、行业业务应用层:找行业ISV即可,他们做的行业业务应用,挺专业
3、价值链应用:
研发设计管理-供应链管理-生产制造管理-销售管理-售后管理,这条价值链的应用找ERP厂商即可。
但研发设计工具、供应链在线采购交易、生产制造控制、营销与销售、售后维修维保,这条价值链应用,你得找不同的专业厂商来搞,这不是管理,这是真正拿工具来开展业务,没这么工具,业务都开展不了。这是很多人分不清业务工具和管控工具的。
4、职能应用:
财务、法务、人力属于职能应用。但人力也有人力管理和人力在线服务两种类别,如招聘管理是人力管理,但招聘本身是人力在线服务。学习管理系统是人力管理,但在线学习平台/知识付费平台是人力在线服务。
企业支付管理这是很多人不熟悉的。它有很多分支,如企业营销物料采购(营销部是Onwer、企业采购部是执行或管控)、企业MRO易耗品采购(生产资料部是Onwer、企业采购部是执行或管控)、员工商旅采购(行政部是Onwer、企业采购部或财务部是执行或管控)、员工福利采购(行政部是Onwer、企业采购部或行政部是执行或管控)、临时用工采购(人力部是Onwer、企业采购部是执行或管控)。这么多分枝,估计你得寻找不同的供应商采购一一针对性搞定。
不管是财务、人力,都直接找最专业的厂商分别搞定即可。
(3)应用分类处理
Gartner在2015年提出过敏态和稳态两种应用分类。
我个人理解,敏态偏外部开放性协作、快聚快散,而稳态偏内部封闭管控。用稳态架构做敏态、用敏态架构做稳态,都是找死。
即使是过去做企业内部管控系统,我过去都是应用分类处理,如
信息记录类应用
信息追溯类应用
高性能高精确计费收费交易类应用
流程勾稽关联协作类应用
预测推理、洞察决策类应用
我过去都是不同分类的应用,都有专门的架构设计。
(4)技术驱动产品设计
从2015年以来,出现了许多新技术。我们可以基于这些新技术,重新考虑应用应该如何设计。
一、数据采集环节
1、优先用AIoT技术做数据自动采集
2、其次用客户在线自助、上下游在线协同做数据自动采集
3、最后不得不员工录入时,优先用移动App进行限制性录入
4、最后不得不员工录入时,其次分场景分角色分工作流程阶段进行分段录入
二、业务过程处理环节
1、业务流程,主要通过数智化技术进行自动的、智能的:计划编制、资源调度、消息推送
2、优先用专业的单点应用,单点应用之间用协同平台、RPA平台、OpenAPI平台联动在一起
3、业务追溯,可尝试使用区块链技术
三、数据输出环节
可以使用搜索、推荐技术,而非过去的查询方法
可以使用人工智能的问答会话技术、Data2Text技术,而非过去的查询技术
可以使用数字孪生/BIM/GIS技术,而非过去的报表和图表
四、我建议做好用户体验全程管理
如用户画像、用户行为跟踪、AB测试,根据用户的行为观察来持续改进应用。而非自己拍脑门、做需求调研。
(5)模块分离
80%人用的20%功能,持续优化。
20%人用的各色特殊80%碎片功能,全部剥离到应用商店
这是以后做应用的设计原则。
(6)交付简化
企业软件交付是个最头疼的事情,经常涉及的配置有:主数据、业务参数、权限/流程、模板。
一、主数据
采取产业主数据服务,而非自己录入主数据
在主数据平台维护信息及标签图谱,而非在各个基础数据维护模块维护主数据
二、模板
采取模板应用商店+模板配置。我举个例子,如各种报销单,这典型是模板要搞定的事,而非系统要搞定的事
三、功能
采取插件应用商店+插件配置。我举个例子,如各种营销促销玩法,这典型是插件要搞定d 事,而非系统要搞定的事
四、权限
采取人员-岗位标签方式、并且内置岗位权限模板,而不是给每个员工设置详细权限