无开发经验如何借助GPT-4开发一个 3D 太空赛跑游戏

有人借助GPT-4，在没有JavaScript二胡3D游戏编程经验的情况下，一点点做除了一个 3D 太空赛跑游戏. 他首先问GPT-4该如何制作游戏，它建议使用BabylonJS，以及HTML和CSS. 然后作者描述了他的具体要求：. 1.游戏将采用与原版天空之城相同的摄像头，玩家从飞船后面看到轨道，而飞船则出现在他们面前.

对基于 Transformer 结构的 LLM （大语言模型）来说，模型的输入输出都是 Token（词元）. 一段输入文本，首先要经过 Tokenizer（分词器）切分成 Token 再输入给模型. 不同的 Tokenizer 会把文本按不同的边界切分，那一段文本到底会被切成几个 Token 就体现了 Tokenizer 本身的效率，这本身也是信息论的讨论范畴.

量子位 | 公众号 QbitAI. 真·开源GPT模型，终于来了. 参数量级130亿，大小比肩最近Meta开放的LLaMA-13B，但从数据集、模型权重到计算优化训练， 全部开源. 没错，虽然就GPT-3而言，之前DeepMind、Meta等组织陆陆续续开源过几个模型，不过基本都是半遮半掩. 尤其最接近GPT-3的Meta OPT模型，不仅权重只开放给研究者，而且不可商用：.

本文整理和翻译自 2023 年 Andrej Karpathy 的 twitter 和一篇文章： GPT as a finite-state markov chain. Andrej Karpathy 博士 2015 毕业于斯坦福，之后先在 OpenAI 待了两年，是 OpenAI 的创始成员和研究科学家，2017 年加入 Tesla，带领 Tesla Autopilot 团队， 2022 年离职后在 Youtube 上科普人工智能相关技术，2023 年重新回归 OpenAI.

本文由全元宇宙Allmetaverse主理人郑秋实出品. 2023年3月14日，OpenAI正式发布全新大型多模态模型GPT-4. OpenAI在以ChatGPT震撼全球的短短几个月之后，火速上线新一代里程碑GPT-4. 相较于上一代的ChatGPT和GPT-3.5, GPT-4到底带来了哪些更新，本文将为你快速盘点：.

        去年曾对 Phonegap做过一次调研，当时还是1.1版本，印象也一般. 对他的性能以及真实的跨平台能力都不太确定. 今年过完春节至今正好有机会参与了一个纯Phonegap + HTML5开发的项目，项目至今已经完成了一期的App Store提交，所以也正好能抽时间来小结一下. 一个月左右的开发过程让我对这种开发模式有了更深的认识，这对于前端开发人员而言绝对是一个大的机会.

不知不觉作为 iOS 开发也有两年多的时间了，记得当初看到 OC 的语法时，愣是被吓了回去，隔了好久才重新耐下心去啃一啃. 啃了一阵，觉得大概有了点概念，看到 Cocoa 那么多的 Class，又懵了，怎么才能调用系统的相机. 怎么做一个像 Twitter 个人页那样的页面. 现在回想起来，其实路一直都在，而且有很多条，当初如果有人能够指出一条还不错的道，或许就能走得不那么艰难.

在这个历史性的时刻，回答个问题，留下自己作为历史见证人的足迹. GPT4的技术报告里很明确地指出了三个新的方向：. 第一，LLM最前沿研究的封闭化或小圈子化. 技术报告里说了，出于竞争以及安全等方面的考虑，未公布模型规模等技术细节. 从GPT 2.0的开源，到GPT 3.0的只有论文，再到ChatGPT连论文也没有，直到GPT 4.0的技术报告更像效果评测报告.

在一线做了十年的开发，经历了网易、百度、腾讯研究院、MIG 等几个地方，陆续做过 3D 游戏、2D 页游、浏览器、移动端翻译 app 等. 必然有依然幼稚的地方，就当抛砖引玉，聊为笑谈. 一、对于团队而言，流程太重要了. 行军打仗，你需要一个向导；如果没有向导，你需要一个地图；如果没有地图，至少要学习李广，找一匹识途的老马；如果你连老马也没有，那最好可以三个臭皮匠好好讨论，力图胜过一个诸葛亮；如果三个臭皮匠连好好讨论也做不到，那就是典型的乌合之众了，最好写代码前，点上三炷香，斟上一杯浊酒，先拜拜菩萨，再拜拜谷歌.

昨日，微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHub Copilot，这款工具基于GitHub及其他网站的源代码，可根据上文提示为程序员自动编写下文代码. GitHub 的首席执行官 Nat Friedman 介绍说，GitHub Copilot是结对编程的虚拟版本. 结对编程是一种常见的敏捷软件开发技术——即两个开发人员在同一个项目上并肩协作，轮流编写代码并检查合作伙伴的输出.