Android Crash 前的最后抢救
众所周知,当 Andoird 程序发生未捕获的异常的时候,程序会直接 Crash 退出。而所谓安全气囊,是指在 Crash 发生时捕获异常,然后触发兜底逻辑,在程序退出前做最后的抢救。
一,Java 捕获异常
在实现安全气囊之前,我们先思考一个问题,像 bugly、sentry 这种监控框架是如何捕获异常并上传堆栈的呢?要了解这个问题,我们首先要了解一下当异常发生时是怎么传播的。
可以看到,异常到奔溃的流程很简单,主要分为以下几步:
- 当抛出异常时,通过Thread.dispatchUncaughtException进行分发。
- 依次由Thread,ThreadGroup,Thread.getDefaultUncaughtExceptionHandler处理。
- 在默认情况下,KillApplicationHandler会被设置defaultUncaughtExceptionHandler。
- 然后KillApplicationHandler中会调用Process.killProcess退出应用。
可以看出,如果我们通过Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler设置自定义处理器,就可以捕获异常做一些兜底操作了,其实 bugly 这些库也是这么做的。
二、 自定义异常处理器
那么如果我们设置了自定义处理器,在里面只做一些打印日志的操作,而不是退出应用,是不是就可以让 app 永不崩溃了呢?答案当然是否定的,主要有以下两个问题:
2.1 Looper 循环问题
我们知道,App 的运行在很大程序上依赖于 Handler 消息机制,Handler 不断的往 MessageQueue 中发送 Message,而Looper则死循环的不断从MessageQueue中取出Message并消费,整个 app 才能运行起来。而当异常发生时,Looper.loop 循环被退出了,事件也就不会被消费了,因此虽然 app 不会直接退出,但也会因为无响应发生 ANR。因此,当崩溃发生在主线程时,我们需要恢复一下Looper.loop。
2.2 主流程抛出异常问题
当我们在主淤积抛出异常时,比如在onCreate方法中,虽然我们捕获住了异常,但程序的执行也被中断了,界面的绘制可能无法完成,点击事件的设置也没有生效。这就导致了 app 虽然没有退出,但用户却无法操作的问题,这种情况似乎还不如直接 Crash 了呢。
因此我们的安全气囊应该支持配置,只处理那些非主流程的操作,比如点击按钮触发的崩溃,或者一些打点等对用户无感知操作造成的崩溃。
三、方案设计
为了解决上面提到的两个问题,我们提出了如下的方案:
思路如下:
- 注册自定义DefaultUncaughtExceptionHandler。
- 当异常发生时捕获异常。
- 匹配异常堆栈是否符合配置,如果符合则捕获,否则交给默认处理器处理。
- 判断异常发生时是否是主线程,如果是则重启Looper。
下面是实现代码:
fun setUpJavaAirBag(configList: List<JavaAirBagConfig>) {
val preDefaultExceptionHandler = Thread.getDefaultUncaughtExceptionHandler()
// 设置自定义处理器
Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler { thread, exception ->
handleException(preDefaultExceptionHandler, configList, thread, exception)
if (thread == Looper.getMainLooper().thread) {
// 重启 Looper
while (true) {
try {
Looper.loop()
} catch (e: Throwable) {
handleException(
preDefaultExceptionHandler, configList, Thread.currentThread(), e
)
}
}
}
}
}
private fun handleException(
preDefaultExceptionHandler: Thread.UncaughtExceptionHandler,
configList: List<JavaAirBagConfig>,
thread: Thread,
exception: Throwable
) {
// 匹配配置
if (configList.any { isStackTraceMatching(exception, it) }) {
Log.w("StabilityOptimize", "Java Crash 已捕获")
} else {
Log.w("StabilityOptimize", "Java Crash 未捕获,交给原有 ExceptionHandler 处理")
preDefaultExceptionHandler.uncaughtException(thread, exception)
}
}
通过上面的步骤,我们实现了一个 Java 层安全气囊,但是如果发生 Native 层崩溃时,程序还是会崩溃。那么我们能不能按照 Java 层安全气囊的思路,实现一个 Native 层的安全气囊。
四、Native 层安全气囊
我们知道,Android Native 层异常是通过信号机制实现的。
- 当crash产生后,会在用户态阶段调用中断进入内核态。
- 在处理完内核操作,返回用户态时,会检查信号队列上是否有信号需要处理。
- 如果有信号需要处理,则会调用sigaction函数进行相应处理。
此时,我们通过注册信号处理函数sigaction设置自定义信号处理器,即可实现Native的安全气囊。
需要注意的是,我们可以通过sigaction设置自定义信号处理器,但是SIGKILL与SIGSTOP信号我们是无法更改其默认行为的,如果我们设置了自定义信号处理器,没有退出 app,但错误实际还是产生了,当错误实在不可控时,系统还是会发送SIGKILL/SIGSTOP信号,这个时候还会导致我们 crash 时无法获取真正的堆栈,因此我们在自定义信号处理器时需要慎重。可以看出,要了解 Native 异常捕获,需要对 Linux 信号机制有一定了解。
五、Native层实现
在了解了 Native 层异常处理的原理之后,我们通过自定义信号处理器来实现一个 Native 层的安全气囊,主要分为以下几步:
- 注册自定义信号处理器。
- 获取 Native 堆栈并与配置堆栈进行比较。
- 如果匹配上了则忽略相关崩溃,如果未匹配上则交给原信号处理器处理。
下面是Native层的代码实现:
extern "C" JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_zj_android_stability_optimize_StabilityNativeLib_openNativeAirBag(
JNIEnv *env,
jobject /* this */,
jint signal,
jstring soName,
jstring backtrace) {
do {
//...
struct sigaction sigc;
// 自定义处理器
sigc.sa_sigaction = sig_handler;
sigemptyset(&sigc.sa_mask);
sigc.sa_flags = SA_SIGINFO | SA_ONSTACK | SA_RESTART;
// 注册信号
int flag = sigaction(signal, &sigc, &old);
} while (false);
}
static void sig_handler(int sig, struct siginfo *info, void *ptr) {
// 获取堆栈
auto stackTrace = getStackTraceWhenCrash();
// 与配置的堆栈进行匹配
if (sig == airBagConfig.signal &&
stackTrace.find(airBagConfig.soName) != std::string::npos &&
stackTrace.find(airBagConfig.backtrace) != std::string::npos) {
LOG("异常信号已捕获");
} else {
// 没匹配上的交给原有处理器处理
LOG("异常信号交给原有信号处理器处理");
sigaction(sig, &old, nullptr);
raise(sig);
}
}
通过上面的步骤,其实 Native 层的安全气囊已经实现了,在 demo 中触发 Native Crash 可以被捕获到。
但是信号处理函数必须是async-signal-safe和可重入的,理论上不应该在信号处理函数中做太多工作,比如malloc等函数都不是可重入的。而我们在信号处理函数中获取了堆栈,打印了日志,很可能会造成一些意料之外的问题。
理论上我们可以在子线程获取堆栈,在信号处理函数中只需要发出信号就可以了,但我尝试在子线程中使用 unwind 获取堆栈,发现获取不到真正的堆栈,因此还存在一定的问题。
Native 层安全气囊的方案也可以看看@Pika 写的 https://github.com/TestPlanB/mooner,支持捕获 Android 基于“pthread_create” 产生的子线程中异常业务逻辑产生信号,导致的native crash。