AI如何提升而不是摧毁教育

00:01 所以过去几个月来，任何关注这个问题的人都会看到这样的头条新闻，尤其是在教育领域。主要观点是：学生们会利用ChatGPT和其他人工智能来作弊、完成作业，他们不会真正学到知识，这将彻底破坏我们所认识的教育。 00:21 现在，我今天要阐述的观点不仅仅是有办法减轻这些问题，如果我们采取适当的措施，做正确的事情，我们可以减轻这些问题。而且我认为，我们正处在利用人工智能带来教育领域最大正面变革的边缘。我们将通过为地球上的每一个学生提供一个由人工智能驱动的优秀个人辅导老师，以及为每个老师提供一个由人工智能驱动的出色助教，来实现这一目标。 00:54 为了让大家了解为每个人提供一个个人辅导老师有多大的影响，我想向大家展示本杰明·布鲁姆1984年的2西格玛研究，或者他称之为“2西格玛问题”。2西格玛来源于两个标准差，西格玛是标准差的符号。他有很好的数据显示，如果为学生提供1对1的辅导，那么可以得到像右边那样的分布。这是一个两个标准差的提高。 01:36 用简单的语言来说，这可以把一个普通学生变成一个优秀的学生，把一个低于平均水平的学生变成一个高于平均水平的学生。 01:47 之所以把这个问题称为一个问题，是因为他说，这很好，但如何实现这种方式的大规模教育呢？如何以一种经济的方式让每个人都能获得这种教育呢？ 01:58 我将向大家展示的是向这个目标迈出的第一步。显然，过去十多年来，我们一直在某种程度上尝试在可汗学院实现这个目标，但我认为我们正处在一个加速实现这个目标的关键时刻。我将向大家展示我们的人工智能Khanmigo现在能做什么，以及它未来的一些可能发展方向。 02:22 这里是一个你或许已经在可汗学院看到过的传统练习题。但是新的地方在右边的小机器人。首先，我们来看一个非常重要的安全措施，即对话被记录并可以被老师查看。实际上，它是由第二个人工智能进行监控的。同时，它不会直接告诉你答案，不是一个作弊工具。当学生说，“告诉我答案”时，它会回答：“我是你的导师。你认为解决这个问题的下一步应该是什么？” 02:51 现在，如果学生犯了一个错误，这将让那些认为大型语言模型在数学方面表现不佳的人感到惊讶。请注意，它不仅注意到了错误，还让学生解释他们的推理过程，而且它做得非常出色，不仅仅是一般的辅导老师，而是优秀的辅导老师才能做到的。它能够洞察到学生心中可能存在的误解，他们可能没有使用分配律。请记住，我们需要把负2分配给括号内的9和2m。对我来说，这是一个非常非常重要的事情。而且它不仅仅适用于数学。 03:25 这是可汗学院上的一个计算机编程练习，学生需要让云层分开。我们可以看到学生开始定义一个变量，left X minus minus。这只让左边的云移动。但接下来他们可以问Khanmigo，这是怎么回事？为什么只有左边的云在移动？它理解代码，了解学生正在做什么的上下文，并且它知道这些省略号是用来绘制云的，这让我觉得很震撼。它回答说：“要让右边的云也移动，试着在draw函数中添加一行代码，使right X变量在每个画面中递增一个像素。” 04:02 现在，这个可能更让人惊讶，因为我们有很多数学老师。我们一直试图教世界上的人们学会编程，但计算机教师并不多。你刚刚看到的，甚至当我辅导我的孩子们学编程时，我也无法这么快、这么好地帮助他们，这真的将成为一个超级导师。 04:21 而且它不仅仅是练习题。它理解你正在观看的内容，了解你的视频背景。它可以回答古老的问题，“我为什么要学这个？”它通过苏格拉底式提问：“那么，你关心什么？”假设学生说：“我想成为一名职业运动员。”它回答：“嗯，学习关于细胞大小的知识（这就是这个视频讲的），有助于你了解营养和身体的工作原理等。”它可以回答问题，可以测试你，可以将它与其他观点联系起来，你现在可以向一个视频提出你曾经梦想过的任何问题。 04:53 （掌声） 04:57 另一个短缺领域是，我记得我上高中时，学生与辅导员的比例大约是200或300比1。很多地区的情况比这还要糟糕。我们可以使用Khanmigo为每个学生提供一个指导员、学术辅导、职业教练、生活教练，就像你们在这里看到的一样。我们与GPT-4一起推出了这个功能，已经有几千人在使用。这不是一个假的演示，这是它真正的实际应用。 05:28 然后，你知道，有一些事情我认为即使是传统导师也很难做到，这甚至有点像科幻小说。我们与亚利桑那州立大学合作开办了一个名为可汗世界学校的在线高中，我们有一个在印度的学生，名叫Saanvi，她参加了这个在线学校。她正在为《了不起的盖茨比》这本书写一份报告。在阅读《了不起的盖茨比》时，杰·盖茨比一直在看远处的绿光。她在想，“他为什么这样做？”她进行了一些网络搜索，很明显，人们已经研究过这个问题，并对绿光的象征意义发表过评论，但没有一个真正引起她共鸣。然后她意识到她有Khanmigo，她可以直接跟杰·盖茨比本人交谈。 06:10 于是，它说：“啊，绝妙的选择，老朋友。现在我是杰·盖茨比，来自F·司各特·菲茨杰拉德经典之作的神秘百万富翁。” 06:17 接着她问：“你为什么一直盯着绿光看？” 06:19 它回答：“啊，绿光，老朋友。它是我梦想和渴望的象征。你看，它位于我豪宅对面海湾、黛西·布坎南码头尽头。我痴痴地望着它，因为它代表了我对过去的渴望，以及我重逢生命中的挚爱黛西的希望。” 06:36 令人兴奋的是，Saanvi说：“我跟他（她称之为‘盖茨比先生’）进行了一次长时间的谈话”，最后她实际上为占用了他的时间道歉，我觉得她这样做非常有礼貌。 06:48 但你可以想象，这种方式让学习文学、学习历史变得生动有趣。你可以与历史人物交谈。我们甚至可能会添加一个你可以跟密西西比河交谈的活动。这让学习变得栩栩如生，就像六个月或一年前的科幻小说一样。 07:06 学生们可以与AI进行辩论。在这里，学生正在辩论我们是否应该取消学生贷款。学生反对取消学生贷款，我们已经得到了非常明确的反馈。我们开始在可汗世界学校和我们的实验室学校可汗实验室学校运行这个项目，特别是高中学生们，他们说：“能够在不担心受到评判的情况下优化我的论点真是太棒了。这让我更有信心走进教室，积极参与。” 我们都知道，苏格拉底式的对话和辩论是学习的好方法，但坦率地说，大多数学生并没有接触到这种方式。而现在，希望所有人都能用上这个方法。 07:44 很多叙事，我们在头条新闻中看到的，一直是：“它会帮孩子们写作。孩子们不会学会写作。”但我们展示了一些AI不是替你写作，而是和你一起写作的方法。 07:56 这是一个小应用，我的八岁孩子对此非常上瘾，而他以前并不是一个喜欢写作的孩子。你可以说：“我想写一个恐怖故事。”AI会回答：“哦，一个恐怖故事，多令人毛骨悚然啊。让我们一起探索阴森的阴影和令人不寒而栗的谜团。” 这是一个学生和AI合作的活动。学生先写两句，然后AI再写两句，共同创作一个故事。 08:20 学生写道：“贝阿特丽斯是一个被误解的鬼魂。她想交朋友，但总是不小心吓到他们。” 08:26 然后AI说：“可怜的贝阿特丽斯，一个渴望友谊的孤独灵魂。一天，她偶然发现了一座荒废的古老大厦，”等等。 08:33 我鼓励你们都试试这个。这真的非常有趣。 08:39 现在，更直接地解决这个问题。我将要向你们展示的，到目前为止我展示过的所有东西都已经是可汗米戈的一部分，而我将要向你们展示的，我们还没有向任何人展示过，这是一个原型。我们希望能在接下来的几个月内推出，这是为了直接利用AI，利用生成型AI，不是削弱英语和语言艺术，而是以我们一年前甚至无法想象的方式加强它们。这是阅读理解。学生正在阅读史蒂夫·乔布斯在斯坦福的著名演讲。当他们阅读到某些部分时，他们可以点击那个小问题。然后AI会用苏格拉底式的方式，就像口试一样，向学生询问一些问题。AI可以在文章中高亮部分内容。为什么作者使用那个词？他们的意图是什么？这支持了他们的论点吗？他们现在可以开始做一些我们从未有能力给每个人一个家教，每个人一个写作教练，真正深入阅读的事情。 9:37 你可以从另一个方面继续。我们有完整的工作流程来帮助他们写作，成为写作教练，绘制大纲。但是一旦学生实际构建了一个草稿，这是他们构建草稿的地方，他们可以再次要求反馈，正如你所期望的那样。在这种情况下，学生会说，比如，“我的证据支持我的观点吗？”然后AI不仅能够给出反馈，还能够突出显示某些段落，说：“在这个段落中，这并不完全支持你的观点。”但是再次，以苏格拉底的方式说：“你能告诉我们为什么吗？”这样可以提高学生的写作水平，给他们更多以前从未获得过的反馈。我们认为这将极大地加速写作，而不是削弱它。 10:21 到目前为止，我谈论的所有内容都是针对学生的。但我们认为这对于教师来说同样具有很大的力量，可以推动更个性化的教育，为他们自己和学生节省时间和精力。这是可汗学院上的一门美国历史练习。这是一个关于西班牙-美国战争的问题。一开始是学生模式。如果你说，“告诉我答案”，它不会告诉答案。它会进入辅导模式。但是教师可以访问那个小开关，他们可以关闭学生模式，然后进入教师模式。这会变成一个功能强大的教师指南。它不仅可以解释答案，还可以解释你可能想要如何教授的方法。它可以帮助老师为这个材料做准备。它可以帮助他们创建教学计划，如你在那里看到的那样。最终，它将帮助他们创建进度报告并帮助他们进行评分。再次，教师将大约一半的时间用于这类活动，课程计划。所有这些精力都可以回到他们身上，或者回到他们与实际学生的人际互动中。 11:25 （掌声） 11:30 所以，我想说的一点是，这些大型语言模型非常强大，人们可能会想，嗯，所有这些人只是将它们添加到他们的网站上，这就使得应用本身变成了商品。我必须告诉你们，这就是为什么当我在8月份首次接触到GPT-4时，我有两周没睡觉的原因。但我们很快意识到，要真正使其变得神奇，我认为你在Khanmigo中看到的有点类似，它与你交互的方式与ChatGPT的互动方式 11:30 所以，你知道，我想强调一点。这些大型语言模型非常强大，人们可能会想，嗯，所有这些人只是将它们添加到他们的网站上，这就使得应用本身变成了商品。我必须告诉你们，这就是为什么当我在8月份首次接触到GPT-4时，我有两周没睡觉的原因。但我们很快意识到，要真正使其变得神奇，我认为你在Khanmigo中看到的有点类似，它与你交互的方式与ChatGPT的互动方式不同。它更神奇，更苏格拉底式，它在数学方面显然比大多数人习惯的水平要高得多。原因是，幕后做了很多工作来实现这一点。 12:11 我可以列出我们一直在努力的所有事情，很多很多人已经努力了六、七个月来让它变得神奇。但也许最具智力趣味的一个是，我们意识到，这是一个来自OpenAI研究员的想法，如果我们允许AI在说话之前思考，我们可以大大提高它在数学和辅导方面的能力。所以如果你在辅导某人，而在评估他们的数学之前就立即开始讲话，你可能弄不对。但是如果你为自己构建思考，你在那边右边看到的是一个真正的AI思考，它为自己生成但不与学生分享的东西。那么它的准确性大大提高了，它成为世界级导师的能力也大大提高了。你可以看到它在这里自言自语。它说：“学生得到的答案与我不同，但不要告诉他们他们犯了错误。相反，让他们解释他们是如何得出那一步的。” 13:02 所以，我只是说说，希望你们知道，我刚刚给你们展示的只是我们正在努力的一半，我们认为这只是实际应用可能达到的冰山一角。而且我相当确信，即使是一年前我也不会这么认为，我们共同有机会解决2 sigma问题，并将其转变为一个2 sigma机会，极大地加速我们所知道的教育。 13:30 现在，从宏观层面退一步看，显然我们今天听到了很多关于这个辩论的两面观点。有些人对AI持较悲观的看法，他们认为这很可怕，有很多反乌托邦的情景，我们可能想要放慢速度，我们想要暂停。另一方面，有些更乐观的人认为，嗯，我们之前经历过拐点，我们经历过工业革命。那时候很可怕，但最后都解决了。我现在要说的是，我认为这不像是一枚硬币的抛掷，也不是我们只需等待看结果如何的事情。我认为在座的每个人以及其他人都是这个决策的积极参与者。我相当确信，第一个推理实际上几乎是一个自我实现的预言，如果我们担心害怕，如果我们说：“嘿，我们只是停止做这些事情，”实际上会发生的是，遵守规则的人可能会暂停，可能会放慢速度，但是打破规则的人，如亚历山大[Wang]提到的，极权政府、犯罪组织，他们只会加速。这将导致我非常确信的反乌托邦状态，即好的行为者拥有比坏的行为者更糟糕的AI。