一种快速确定图像边缘的算法

- sdyy1990 - 增强视觉 | 计算机视觉增强现实

tortoise童鞋推荐的一篇MIT的CVPR. MIT一篇cvpr2011实现的快速确定图像边缘的算法，效率比以前快50000多倍. MIT的Chang和Fisher基于物体外观的相似度和相异性给每个分割分配一个总的得分，与其他方法为找到一个最高得分的分割不同，他们用高效的找到许多次优的分割，这样不仅可以找到最优的分割，也能找到许多它的分割.

神奇的图像处理算法

- etalkr - 博客园新闻频道

这是利用数学算法，进行高难度图像处理的一个例子. 事实上，图像处理的数学算法，已经发展到令人叹为观止的地步. Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法，让我们一起来看一下. 数字时代早期的图片，分辨率很低. 尤其是一些电子游戏的图片，放大后就是一个个像素方块. Depixelizing算法可以让低分辨率的像素图转化为高质量的向量图.

图像搜索(SIFT算法)组件

- - 行业应用 - ITeye博客

前阵子做图像搜索功能, 对比过一些搜索算法, 发现 sift 比较能满足我的需要, 它在图像旋转, 比例缩放, 图像扭曲的情况下也能有很好的识别效果, 在网上找了一些资料, 有些介绍了算法的细节, 有些做了对比评测. 2013计算机视觉代码合集 - Note of Transposition - 博客频道 - CSDN.NET.

许多从自然场景中拍摄的图像，其色彩分布上会给人一种和谐、一致的感觉；反过来，在许多界面设计应用中，我们也希望选择的颜色可以达到这样的效果，但对一般人来说却并不那么容易，这属于色彩心理学的范畴（当然不是指某些伪神棍所谓的那种）. 从彩色图像中提取其中的主题颜色，不仅可以用于色彩设计（参考网站： Design Seeds），也可用于图像分类、搜索、识别等，本文分别总结并实现图像主题颜色提取的几种算法，包括颜色量化法（Color Quantization）、聚类(Clustering)和颜色建模的方法（颜色建模法仅作总结），源码可见： GitHub: ImageColorTheme.

图像质量打分算法－NIMA – Semocean

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随着手机性能提升，网络速度改善流量资费下降，原有网络上消费的内容很大程度上都被图片，视频所取代. 此时很多应用中就会碰到一个技术问题，如何评价图像，甚至视频的质量. 而这里边一个比较重要的场景，就是如何选择内容的头图. 例如大众点评UGC评价推荐的首图，爱奇艺、优酷视频的头图. 好的头图能够提升内容的表达能力，提升用户体验，从业务指标上也能从内容的点击率体现出来，所以，需要一种可靠的图像质量打分算法，该算法不仅需要能够识别技术上质量差的图片（例如清晰度差，饱和度，噪音点多等），还要根据具体的业务场景，判断该图片适用于该业务场景的程度，例如美团点评的头图如果是菜品时，显示已经就餐完毕的残羹冷炙就不合适，而爱奇艺，优酷等视频网站，则不适合出色情的头图.

一点老东西：神奇的图像处理算法

- $n0wd0wn - 丕子

日期： 2011年8月13日. 几周前，我介绍了相似图片搜索. 这是利用数学算法，进行高难度图像处理的一个例子. 事实上，图像处理的数学算法，已经发展到令人叹为观止的地步. Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法，让我们一起来看一下. 数字时代早期的图片，分辨率很低. 尤其是一些电子游戏的图片，放大后就是一个个像素方块.

NFC 接近爆发边缘

- 请叫我火矞弟 - 爱范儿 · Beats of Bits

种种迹象表明，NFC 接近爆发的边缘，我们很快将享受到 NFC 所带来的便利与趣味. 支持 NFC 的 Android 手机将越来越多. NFC 之所以被人质疑，是因为缺乏手机厂商的支持. 最早下注 NFC 的诺基亚，其未来的智能手机平台 WP7 暂时不会有 NFC；而目前为止 iOS 平台的设备都不支持 NFC 功能，苹果也没有宣布支持 NFC 的计划；Android 上支持 NFC 的手机也寥寥可数.

一种快速确定图像边缘的算法

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