情感预测与影响偏差

在心理学中，这种对于未来情绪的估计被称为情感预测（affective forecasting）[1]。

在日常生活中，我们每天都面临着大大小小的生活决策，从购买哪件商品，如何过周末，到找什么样的工作，与谁谈恋爱，这些决策都与情感预测有关。基于对未来的预期，我们努力追求那些（我们认为）会带来快乐的事物，尽量回避那些（我们认为）会带来痛苦的事物。

那么，这些情感预测究竟有多准确呢？很遗憾，大量研究表明我们的预测通常与实际感受有很大的偏差。例如，对于职位升迁，丹•吉尔伯特（Dan Gilbert）等人发现大学讲师倾向于认为他们获得终身教职后会非常快乐，但实际获得终身教职者却没有那么快乐[2]。与此类似，大学生通常认为和恋人分手两个月后他们会痛不欲生，但实际分手两个月的人却没有那么痛苦[2]。不管对好事还是坏事，我们都倾向于高估它们对自己情绪的影响；即使是中彩票大奖或亲人离世这样的重大事件，它们的影响通常也没有我们估计的那么大。

如下图所示，具体来说我们的情感预测（图中虚线）和实际体验（图中实线）一般会在两个方面存在偏差：首先，我们可能会高估情绪体验的强度，实际体验到的情绪没有那么强烈；其次，我们也可能高估情绪体验持续的时间，事件引发的情绪比想象中更容易平复下去。这两类偏差统称为影响偏差（impact bias）[1][4]。

情感预测与实际体验的差异。如虚线所示，人们高估了未来情绪的强度和持续时间。改编自Wilson & Gilbert (2003)

偏差的原因

为什么未来的事件总要比我们想象得更平淡一些？心理学家提出了以下几种可能的原因：

首先，预测未来的情绪时，我们可能会遭遇“共情缺口”（empathy gap）[4]。因为这时我们通常处于一种比较“冷”（未唤醒）的状态；而事件实际发生时，我们则处于一种“热”（唤醒）的状态。人们在“冷”状态下很难准确估计“热”状态下的动机和情绪，反之依然。

其次，在针对某件事做情感预测时，我们可能会对它表现出过度的聚焦（focalism）[3]。在一段时期内影响我们情绪的因素有很多，如果将注意力集中在一件事上，就会忽略其他因素的影响。你可能对于下周的生日聚会翘首期盼，认为那一定是一段兴奋的经历，却忽略了同一周里几门课程考试带来的压力。如果能够把其它因素考虑进去，就能做出更准确的预测。

第三，面对积极的事件时，我们可能会忽视意义建构（sense making）的威力[4]。积极的事件，特别是意外之喜，一开始会带来新鲜的感觉，但很快就会被我们解释并纳入到自我认知当中，导致习惯与适应。一般人拿到某大公司 offer 可能欣喜若狂，但用不了多久，“某大公司员工”这个身份就会进入他的自我认同，变成很自然的一件事情，不再引起特别的兴奋。

第四，面对消极的事件时，我们可能会低估自己的恢复能力，犯下免疫忽视（immune neglect）的错误[2]。就像生理免疫系统一样，每个人也有着一套心理免疫系统，一旦遇到来自外界的威胁，就会启动防御机制，维护系统的稳定。就像在分手后人们经常会不自觉地贬低前男/女友，说服自己对方其实并不合适，从而改善自己的心情。这套心理免疫系统非常有效，但是其运转通常是无意识的，所以我们很容易忽视它的作用。

如何做更准确的预测？

知道了上述原因，我们就可以对症下药，提高情感预测的准确度。为了填补共情缺口，我们可以寻找一些与目标事件类似的情境，设身处地的进行情绪体验（“究竟要不要买iPad？先向朋友借一台试试”）。为了避免过分聚焦带来的偏差，我们可以主动拓宽视野，考虑其他因素的影响。理解了心理免疫系统常见的防御机制，也有助于我们更好地预测面对积极和消极事件时可能出现的心理反应。

不过话说回来，不准确的情感预测未必总是一件坏事；弗吉尼亚大学教授托马斯•威尔逊（Thomas Wilson）和吉尔伯特认为影响偏差可能具有一定的适应意义[4]。对痛苦的高估使得我们对危险更加敏感，并激发自身的努力来避免可能的恶果（“被领导批评的感觉一定很糟”，所以更加用功地工作）；相应地，对于快乐的高估也使得我们更有动力去追求那些美好的事物。在这些情况下，夸张的情感预测为我们提供了更强的行为动机。

作者系 PsyLeaks 成员

参考文献

[1] Wilson, T.D., & Gilbert, D.T. (2005). Affective forecasting : Knowing what to want. Current Directions in Psychological Science, 14, 131-135.

[2] Gilbert, D.T., Pinel, E.C., Wilson, T.D., Blumberg, S.J., & Wheatley, T.P. (1998). Immune neglect: A source of durability bias in affective forecasting. Journal of Personality and Social Psychology, 75, 617–638.

[3] Wilson, T.D., Wheatley, T.P., Meyers, J.M., Gilbert, D.T., & Axsom, D. (2000). Focalism: A Source of durability bias in affective forecasting. Journal of Personality and Social Psychology, 78, 821–836.

[4] Wilson, T.D., & Gilbert, D.T. (2003). Affective forecasting. In M.P.Zanna (Ed.), Advances in experimental social psychology (Vol. 35, pp. 345–411). San Diego, CA: Academic Press.

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