二小时与四周时间在编程上的差别

下面是一个程序员coding的时间分配图，原图在这里. 思考会是一个很重要的过程，当然耽搁拖沓也有可能也是因为没有想好，抽烟/喝咖啡应该也是一种思考，吃点东西是为了让脑子转得更快一点，上网搜索一下灵感可以借鉴一下其它人的想法，抱怨写注释只是一个例子，更多的应该是抱怨加班或是公司的老板. 如果需要加上点什么的话，我觉得应该加点“重构”，“编译”，“调试”，当然，他们都可以算在coding里.

感谢虚拟主机尽在思朴互联的投递. 在Warsztat(一 个波兰的游戏开发组织)工作的几年中，我发现一个有趣的现象. 经常我们会组织一些编程竞赛，这些竞赛通常分为两种形式. 一种是个人行动，一般只有2个小时的时间，另外一种是长时间的(数天/周). 作为一个额外的要求，前者通常限制只允许使用基本的API(SDL, OpenGL等)，而后者通常没有限制(可以使用各种引擎，UDK/Unity等).

Eliot Horowitz是. MongoDB的创始人和技术总监. 在一个科技公司里，软件技术经理用在编程上的时间应该不低于总工作时间的30%. 无论是管理一个团队，还是一个分部，还是整个公司，当技术经理用在编程上的时间低于30%时，他执行职责的能力就会发生严重退化. 我的这个断言可能跟那些我看到的想成为团队首领的软件程序员们期望的情况完全相反.

本文是从 Simplicity Oriented Programming 这篇文章翻译而来. 在Warsztat(一个波兰的游戏开发组织)工作的几年中，我发现一个有趣的现象. 经常我们会组织一些编程竞赛，这些竞赛通常分为两种形式. 一种是个人行动，一般只有2个小时的时间，另外一种是长时间的(数天/周).

刘未鹏，Mindhacks帮主，在这块自留地上笔耕不辍了八年. 他从2003年在《程序员》杂志上发表第一篇技术文章，并开始在CSDN写技术博客. 起初的博客较短，也较琐碎，并夹杂着一些翻译的文章，后来才慢慢开始有了一些自己的心得和看法. 八年来，虽然平均每个月写1篇或者更少，但他从未停止. 写博客这件事情，给他带来的最大体会就是，一件事情如果你能够坚持做8年，那么不管效率和频率多低，最终总能取得一些很可观的收益.

Hadoop Streaming是Hadoop提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer，例如：. 采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer（cat作为mapper，wc作为reducer）. 本文安排如下，第二节介绍Hadoop Streaming的原理，第三节介绍Hadoop Streaming的使用方法，第四节介绍Hadoop Streaming的程序编写方法，在这一节中，用C++、C、shell脚本 和python实现了WordCount作业，第五节总结了常见的问题.

本来打算寒假回家好好学习Linux的，为以后学习嵌入式打好基础的. 回家之后的学习效率非常低，之前为了搭建Linux环境，折腾了很长时间，学到现在也就勉强才把Shell编程学完了. 今天就把自己学习的相关知识点总结整理一下. 个人感觉shell程序跟windows下的批处理文件有点像，就是将一些系统命令写进一个可执行文件中，然后执行.

至少在部分问题上 AI 程序员能与真正的程序员竞争了. Alphabet 旗下 AI 子公司 DeepMind 宣布了 AI 代码生成系统 AlphaCode（PDF），声称测试显示其水平在编程竞赛中已经具备了竞争力. 计算机科学家 Scott Aaronson 也为 AI 在编程方面的进步 惊叹不已.

（《Vision》文章，勿转）. 时间与空间这两个概念是物理学的基石，也是我们人类甚至动物依靠直觉就具备的概念. 我们判断一个物体的位置，我们从一个地点走到另一个地点，涉及到空间这个概念. 在小学，我们就开始学习一些简单的几何概念，例如三角形，三角形中的三个角有锐角、钝角和直角. 到了中学，我们还学一点立体几何和解析几何.