cpy-leveldb:Python 版的 LevelDB

标签: cpy leveldb python | 发表时间:2011-09-06 22:48 | 作者:(author unknown) Ken
出处:http://simple-is-better.com/

cpy-leveldb是在leveldb(google开源的高性能key-value数据库)的 C API 基础上开发的 python 绑定,目前支持leveldb 的 Put, Get, Delete, Write操作,以及 WriteBatch 的原子更新操作,WriteBatch 还可以通过将多个更新放到同一个 batch 里,在存在大量更新操作时,加速它们的执行,此外,cpy-leveldb 还支持快照(Snapshot),迭代器(Iterator),使 LevelDB 的功能最大化的在 Python 中得到实现。

下面是其示例代码:

>>> import leveldb
>>> db = leveldb.LevelDB("/tmp/leveldb")
>>> db.Put("1", "111")
>>> db.Put("2", "222")
>>> db.Put("3", "333")
>>> db.Get("1")
'111'
>>> db.Get("3")
'333'
>>> db.Get("2")
'222'
>>> batch = leveldb.WriteBatch()
>>> for i in xrange(20):
...     batch.Put(str(i), "hello world %i" % i)
...
>>> db.Get("2")
'222'
>>> db.Get("5")
''
>>> db.Write(batch)
>>> db.Get("5")
'hello world 5'
>>> db.Get("2")
'hello world 2'
>>> iter = leveldb.Iterator(db)
Iterator_init executed.
>>> iter.First()
>>> iter.Key()
'0'
>>> iter.Value()
'hello world 0'
>>> iter.Last()
>>> iter.Key()
'9'
>>> iter.Value()
'hello world 9'
>>> iter.First()
>>> iter.Next()
>>> iter.Key()
'1'
>>> iter.Next()
>>> iter.Key()
'10'
>>> iter.Next()
>>> iter.Key()
'11'
>>> iter.Value()
'hello world 11'

联系作者:haipingf@gmail.com (http://my.oschina.net/forhappy2010)

来源:www.oschina.net

项目地址:http://github.com/forhappy/cpy-leveldb

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- Ken - python.cn(jobs, news)
>>> db.Get("2") '222' >>> db.Get("5") '' >>> db.Write(batch) >>> db.Get("5") 'hello world 5' >>> db.Get("2") 'hello world 2' >>> iter = leveldb.Iterator(db) Iterator_init executed.

Google开源LevelDB

- 酿泉 - Solidot
Google宣布在BSD许可证下开源其键值存储引擎LevelDB. LevelDB C++库可用于多种不同环境,如被浏览器用于存储最近访问的网页缓存,或者被操作系统使用去储存安装的软件包和依赖包清单,或被应用程序用于存储用户设置. Google称,即将发布的新版Chrome浏览器,就包含了基于LevelDB的IndexedDB HTML5 API实现.

LevelDB:实现(译)

- 高春辉 - 银河里的星星
  作者:Jeff Dean, Sanjay Ghemawat. 原文:http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/doc/impl.html. 译者:phylips@bmy 2011-8-17. 出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/7097176720112643946178/ .

LevelDB内部实现

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本文是一篇转载的翻译文章,翻译对象是LevelDB的官方文档中实现一章,主要描述了LevelDB内部的数据结构,文件结构及相关的存储,压缩恢复等功能的实现过程,看完后你就能知道,LevelDB为什么会叫这个名字了. 作者:Jeff Dean, Sanjay Ghemawat. 原文:leveldb.googlecode.com.

LevelDB学习交流

- gnawux - NoSQLFan
下面PPT作者是@淘宝解伦,PPT中对LevelDB的特点、设计思想及实现原理都有所涵盖,是一篇不错的LevelDB入门教材. 对LevelDB感兴趣的同学可以看看. LevelDB中的Skip List(跳跃表). 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT. RethinkDB 与 TokuDB 调研测试报告.

LevelDB实现解析

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LevelDb日知录之一:LevelDb 101. 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat. 这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二.

LevelDB 的原理和动机

- - idea's blog
为了持久化, 必须写硬盘.. 为了快速写入硬盘, 必须采用追加方式顺序写到 log 文件. 这导致 log 文件中的数据是无序的.. 为了快速从硬盘中读取数据, 基于查找算法和局部性原理考虑, 必须将数据排序组织到 sst 文件中.. 多个 sst 文件而不是单个. 为了快速的插入数据到 sst 文件中, 必须使用多个 sst 文件, 每个 sst 文件只保存一定范围的数据.

LevelDB学习与实践

- - 企业架构 - ITeye博客
    leveldb的实现类似于Bigtable中的一个tablet(Google),只不过底层的文件组织形式稍有不同.     每个Database有一系列本地文件组成,这些文件有不同的类型:.     log文件存储了一序列的最近更新操作,每个更新(update)都会append到当前log文件的尾部,当log文件的尺寸达到预设定的大小时,将会把此log文件转换成一个sorted table(.sst)文件,然后滚动创建一个新的log文件来保存此后的updates操作.