LevelDB实现解析

标签: NoSQL杂谈 LevelDB Tair 淘宝 | 发表时间:2011-12-17 18:06 | 作者:nosqlfan
出处:http://blog.nosqlfan.com

LevelDB是Google开发的一个key-value存储,其已经作为存储引擎被Riak和Kyoto Tycoon所支持( 这里这里),在国内 淘宝Tair开源key-value存储也已经将LevelDB作为其持久化存储引擎,并部署在线上使用。

下面PDF就是 淘宝核心系统研发团队的那岩总结的LevelDB内部实现的长文。如果你对LevelDB感兴趣,那就千万不要错过。

PDF地址: leveldb实现解析.pdf

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LevelDB内部实现

cpy-leveldb:Python版的LevelDB

用Kyoto Tycoon挂载LevelDB存储

LevelDB中的Skip List(跳跃表)

LevelDB学习交流
无觅

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LevelDB是Google开发的一个key-value存储,其已经作为存储引擎被Riak和Kyoto Tycoon所支持( 这里和 这里),在国内 淘宝的 Tair开源key-value存储也已经将LevelDB作为其持久化存储引擎,并部署在线上使用. 下面PDF就是 淘宝核心系统研发团队的那岩总结的LevelDB内部实现的长文.

Google开源LevelDB

- 酿泉 - Solidot
Google宣布在BSD许可证下开源其键值存储引擎LevelDB. LevelDB C++库可用于多种不同环境,如被浏览器用于存储最近访问的网页缓存,或者被操作系统使用去储存安装的软件包和依赖包清单,或被应用程序用于存储用户设置. Google称,即将发布的新版Chrome浏览器,就包含了基于LevelDB的IndexedDB HTML5 API实现.

LevelDB:实现(译)

- 高春辉 - 银河里的星星
  作者:Jeff Dean, Sanjay Ghemawat. 原文:http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/doc/impl.html. 译者:[email protected] 2011-8-17. 出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/7097176720112643946178/ .

LevelDB内部实现

- Ben - NoSQLFan
本文是一篇转载的翻译文章,翻译对象是LevelDB的官方文档中实现一章,主要描述了LevelDB内部的数据结构,文件结构及相关的存储,压缩恢复等功能的实现过程,看完后你就能知道,LevelDB为什么会叫这个名字了. 作者:Jeff Dean, Sanjay Ghemawat. 原文:leveldb.googlecode.com.

cpy-leveldb:Python 版的 LevelDB

- Ken - python.cn(jobs, news)
>>> db.Get("2") '222' >>> db.Get("5") '' >>> db.Write(batch) >>> db.Get("5") 'hello world 5' >>> db.Get("2") 'hello world 2' >>> iter = leveldb.Iterator(db) Iterator_init executed.

LevelDB学习交流

- gnawux - NoSQLFan
下面PPT作者是@淘宝解伦,PPT中对LevelDB的特点、设计思想及实现原理都有所涵盖,是一篇不错的LevelDB入门教材. 对LevelDB感兴趣的同学可以看看. LevelDB中的Skip List(跳跃表). 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT. RethinkDB 与 TokuDB 调研测试报告.

Leveldb的实现原理

- - 互联网旁观者
LevelDb日知录之一:LevelDb 101. 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat. 这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二.

LevelDB 的原理和动机

- - idea's blog
为了持久化, 必须写硬盘.. 为了快速写入硬盘, 必须采用追加方式顺序写到 log 文件. 这导致 log 文件中的数据是无序的.. 为了快速从硬盘中读取数据, 基于查找算法和局部性原理考虑, 必须将数据排序组织到 sst 文件中.. 多个 sst 文件而不是单个. 为了快速的插入数据到 sst 文件中, 必须使用多个 sst 文件, 每个 sst 文件只保存一定范围的数据.

LevelDB学习与实践

- - 企业架构 - ITeye博客
    leveldb的实现类似于Bigtable中的一个tablet(Google),只不过底层的文件组织形式稍有不同.     每个Database有一系列本地文件组成,这些文件有不同的类型:.     log文件存储了一序列的最近更新操作,每个更新(update)都会append到当前log文件的尾部,当log文件的尺寸达到预设定的大小时,将会把此log文件转换成一个sorted table(.sst)文件,然后滚动创建一个新的log文件来保存此后的updates操作.