Eclipse:使用Metrics 测量复杂度

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Metrics可以进行许多有用的代码度量，包括圈复杂度度量，它用于测量方法中惟一路径的数目. 在Eclipse中安装和使用Metrics步骤 . Elipse中安装Metrics插件 . 打开Help->Install new Software，点击Add，添加Repository. 选择相应的版本插件，继续随后的安装 .

SpringBoot-Metrics监控

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Metrics基本上是成熟公司里面必须做的一件事情，简单点来说就是对应用的监控，之前在一些技术不成熟的公司其实是不了解这种概念，因为业务跟技术是相关的. 当业务庞大起来，技术也会相对复杂起来，对这些复杂的系统进行监控就存在必要性了，特别是在soa化的系统中，完整一个软件的功能分布在各个系统中，针对这些功能进行监控就更必要了.

HBase Metrics机制、架构

- - 开源软件 - ITeye博客

HBase Metrics是一种监控信息实时收集机制. 功能性信息（Compaction Queue、Store Files个数等）. JVM使用信息 (Heap Memory 的变化). 借助与Hadoop Metrics同样的方式，向Ganglia汇报. Ganglia的架构图：. Ganglia相关特性：.

ganglia收集hbase的metrics

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Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目，设计用于测量数以千计的节点. 每台计算机都运行一个收集和发送度量数据（如处理器速度、内存使用量等）的名为 gmond 的守护进程. 它将从操作系统和指定主机中收集. 接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.

Hadoop Metrics体系分析之三：构建自己的Metrics

- - Taobao QA Team

大型分布式系统中需要metrics来了解系统状态已成为系统必需的功能之一. 其实测试系统甚至测试用例中也同样需要metrics. 通过这些指标我们可以了解测试的进度、状况、以及一些过程情况，比如性能指标和一些无法用是否判断数据. 下面我们就用一个简单的例子来看看如何使用hadoop metrics.

Eclipse 3.7发布

- Power - Solidot

Eclipse基金会宣布发布开源集成开发环境Eclipse 3.7，代号Indigo.

Hadoop Metrics体系架构分析

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原文： http://blog.csdn.net/chenpingbupt/article/details/7957396. 本文基于Hadoop 0.20.XX版本分析，和现在的Metrics2稍有不同. Hadoop Metrics用来统计集群运行数据，比如接口调用次数，响应时间，队列长度等等，现阶段（0.19版本）支持为数不多的几个层级的数据，分别是dfs，jvm，rpc，mepred等.

Google宣布Eclipse Labs

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Google和众多开源社区的开发者都使用Eclipse IDE，Google开发者用Eclipse开发了Android、App Engine、Google Chrome，以及大量Web应用程序. 现在Google宣布与Eclipse基金会合作，促进Eclipse生态系统，他们的合作结晶是Eclipse Labs.

eclipse插件-easy explore

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最近找到一个Eclipse的插件，名字是Easy Explore，是 Easy Structs 其中的一个部分. 主要的功能就是在Eclipse里面视图的部分如果看到自己的工程，或者Package，包什么的，在安装完该插件以后点击鼠标右键，选择"Easy Explore"就可以快速的打开该文件的windows存放文件夹，对于快速的导出源文件是一个很有用的插件.

Eclipse Memory Analyzer简介

- - Java - 编程语言 - ITeye博客

Eclipse Memory Analyzer是一个非常棒的堆内存分析工具，是JDK自带的堆分析工具jhat的一个非常好的替代品，能够快速地定位Java内存泄露的原因. 可能有的同学会问，JVM不是号称自动内存管理，GC会自动垃圾回收，Java怎么会有内存泄露，不会搞错吧. 在开始分析之前，我们先想想，在编程这个角度上，我们如何避免堆内存泄露呢.

Eclipse:使用Metrics 测量复杂度

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