互联网金融：大数据和技术为王的时代

举几个例子：Yodlee美国累计融资额超过1亿美金（其中5000万是一家银行出资）的数据收集与服务公司。它一直在帮助花旗、美国银行等大银行处理在线服务，比如将个人欠款电子支付账单、其它行借记卡交易和PayPal交易转化成数据集中到银行处等。

CreditSesame，一个贷款管理平台，它帮用户管理其所有贷款，并帮其获取信用记录，藉此获取客户的资信信息，并帮其从银行等机构处更有效的获取贷款。

国内的新窝，一个电商平台，银行利用它上面的用户交易信息和优质数据给用户进行批贷，并利用它的流水给供应商进行放款。

综上所述，从很大程度上正是由于移动互联网的出现造成了数据量的激增，而一些机构的主动对数据的获取更是加强了这一趋势，预计2020年中国全球数据量占比将从现在的14%增长到30%。

再者，从技术层面来讲，海量数据的出现，对技术提出了极高要求。这一两年一些新型的NoSql数据系统开始兴起，模糊分析、数据主动抓取技术开始得到深入应用，云服务也开始得以大规模出现，这一切促进了互联网金融的发展。再举几个例子：

Stock Twits, 一个基于Twitter的股票应用，它通过API汇集股票走势与评论数据，并通过大数据处理能力提供走势热点预判服务。

Zest Finance，是由一整组数据科学家创立，他们通过互联网技术与精算手段进行贷款信审与放贷业务。他们收集全网的借款用户社交，信用，及个人数据，并基于精算概率进行放款。公司至今获得了大几千万美元的投资。

可以看出来互联网金融和数据与技术密不可分。在这里可以做出以下总结：我们认为未来金融相关业务的发展将围绕大数据，移动化，云IT展开。得益于新数据与技术，互联网金融机构的客户覆盖及业务效率将得到极大提升。拥有大数据与技术的公司将拥有极大机会，这一切将重塑金融格局。接下来一年将会有几十起领域内融资。

华创资本将在10月26日举办今年以来最强悍的互联网金融小范围沙龙，届时我也会做更详细的分享，欢迎产品，运营及技术人才看过来，互联网金融你们不可或缺。

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