数据分析:要想会跑先学走【宁宇周末专栏-18】

标签: 文化教育 | 发表时间:2013-11-03 15:11 | 作者:混童话
出处:http://www.lewuxian.com

提要:数据准备工作,正越来越成为数据分析的“阿喀琉斯之踵”。


关注科技杂谈 ,洞析科技大事!

订阅请点击右上图标,或搜索公众号: keji_zatan

 

文  /  宁宇

 

  运营商如何做好大数据?

 

  运营商的两级经营分析体系,是很多年逐步建立形成的,系统里存放着历年累计下来的,数以亿计的客户资料、账单、详单,存放着每一条通信记录里包含的联系对象、行为信息、位置信息、终端信息,也存放着从中挖掘出的客户价值、客户偏好、客户标签。

 

  可以说,这是一个让其他企业都垂涎欲滴的信息宝库。

 

  但它的价值发挥,却有很多不尽如人意之处。

 

  传统的经营分析系统里面,已经有了很多的数据和有价值的信息,但是在很多人看来,数据还是不够,需要大数据来支撑。

 

  那么,经营分析系统能不能用这些数据创造更大价值?

 

  这个问题的答案,也适用于未来的大数据分析。

 

  首先,进行分析的主体是业务部门,他们需要从业务的视角来萌发业务思想,要从共性或普通中寻找创新和差异。

 

  换句话说,业务思想需要业务人员根据经验发挥主观能动性去创造出来;而业务部门和技术人员紧密结合在一起,去探讨、去碰撞,将业务思想转换成为分析思路。

 

  这才是生成分析应用的核心驱动力。

 

  业务思想 + 分析思路,这就形成了数据分析的第一个要素:IDEA。

 

  业务思想的产生有随机性,既可能随着业务发展而变化,又会因人员的经验、思维模式而异,还有一些运气的成分在里面;而分析思路需要实现与落地,需要相对理性,。

 

  所以,这就需要和数据分析的第二个要素相结合:TOOLS。

 

  传统意义上的TOOLS是可以购买的无差异产品,今天厂商可以把数据仓库、分析工具、报表软件提供给你,明天就可以把这些提供给你的竞争对手。

 

  因此,如果企业的创新都长期由第三方提供,那么这种创新,即使能带来短期的领先优势,最终也将无法给企业提供长久发展动力。

 

  也就是说,这些可以购买的TOOLS,是无法成长为运营商的核心竞争优势的。

 

  而现在,很多私有的工具已经出现。

 

  比如,在开源软件以及开放平台平台上,运营商可以依托自身的研发资源,进行二次开发,其成果具有很强的不可模仿性,这类TOOLS就可以发展为企业的竞争优势。

 

  但与之相应,由于不具备推广价值,运营商要维系这样一套私有的体系和标准,也需要花费巨大的成本和资源。

 

  数据分析三要素中最基本也是最重要的,就是DATA。

 

  巧妇难为无米之炊,如果没有分析所需的历史数据准备,当IDEA出现的时候,空有好的想法,却无法实现。

 

  理论上,所有的人都明白,丰富、准确的数据是分析的基础;同样,做过数据分析的人都知道,数据的整合,尤其是跨系统的数据整合难度非常大,而历史数据积累更是一个长期艰苦的过程。

 

  但现在的问题是,在实践中,当IT部门希望企业在数据积累方面进行投入的时候,却总得不到资金和资源的支持。

 

  事实上,数据准备工作正越来越成为数据分析的“阿喀琉斯之踵”,因为这不仅需要资金的持续投入,还要有历史的沉淀,出现断层后往往就难以弥补。

 

  而另一个逐渐形成的悖论是,没有数据的时候做不了分析;但以前准备的数据,在分析人员眼中完整性和准确性都不达标。

 

  谁能解开这些怪圈呢?

 

今日推荐: 伍佰艺书画(wubaiyishuhua )

盛世而兴藏,博古而知今。既是艺术家的江湖,更是投资客的天下。帮艺术家做些宣传推广,帮爱好者普及艺术知识,还有名家书画作品定期送出,关注即有可能获得。

本文仅代表作者个人观点,科技杂谈授权刊登。

转载或摘选请注明作者与科技杂谈,侵权必究。

科技杂谈已入驻搜狐新闻客户端,网易阅读客户端

您可以在客户端订阅科技杂谈,同步阅读。

投稿邮箱:ennwangyunhui@vip.163.com

 

 

科技杂谈文章,均同步发布于犀牛财经网。

下方“阅读原文”直达犀牛财经网,更多精彩内容别错过!

阅读原文 举报

相关 [数据分析 周末 专栏] 推荐:

数据分析:要想会跑先学走【宁宇周末专栏-18】

- - 乐无限-微信公众号内容聚合站
提要:数据准备工作,正越来越成为数据分析的“阿喀琉斯之踵”. 订阅请点击右上图标,或搜索公众号:.   运营商的两级经营分析体系,是很多年逐步建立形成的,系统里存放着历年累计下来的,数以亿计的客户资料、账单、详单,存放着每一条通信记录里包含的联系对象、行为信息、位置信息、终端信息,也存放着从中挖掘出的客户价值、客户偏好、客户标签.

Excel 数据分析

- - ITeye博客
用Excel做数据分析——直方图. 已有 0 人发表留言,猛击->> 这里<<-参与讨论. —软件人才免语言低担保 赴美带薪读研.

扯扯数据分析

- - 互联网分析
在别人的眼里数据分析既是很深奥的职业,也是被人挑战的职业,更是让你又恨又爱的职业. 其实这些都不重要的,重要的是对此行感兴趣,骨子里有量化一切的 意识. 很多人首先脑海中出现的是1、2、3……等等,为何有这样的印象. 其实是我们数据分析师为了更好的运用“统计学”所以要将许多 数据想尽办法来转化为1、2、3这样的数据形式,从而更深入、科学的分析data,不扯这个了,这个没什么意思,看图:.

数据分析那些事

- - 小蚊子乐园
今早突然有个想法,就是经常有网友会对数据分析方面有一些困惑,并且咨询我该怎么办. 并且经常是同样的问题,所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理,与大家分享,这里并非标准答案,仅作参考. 欢迎提出自己对数据方面的疑问,将在此篇将持续更新,敬请关注. ----------------------------------------我不是完美的分割线--------------------------------------- .

谈大数据分析

- - 人月神话的BLOG
对于数据分析层,我们可以看到,其核心重点是针对海量数据形成一个分布式可弹性伸缩的,高查询性能的,支持标准sql语法的一个ODS库. 我们看到对于Hive,impala,InfoBright更多的都是解决这个层面的问题,即解决数据采集问题,解决采集后数据行列混合存储和压缩的问题,然后形成一个支撑标准sql预防的数据分析库.

Twitter收购数据分析公司BackType

- zou guangxian - 36氪
Twitter刚刚宣布已经收购BackType,一家帮助公司和品牌衡量社交媒体影响力的数据分析公司. BackType在博客上宣布这一消息时称团队将集中精力为Twitter发布商合作伙伴开发工具. 总部位于旧金山的BackType是一家由YC孵化的创业公司,自2008年以来已获得130万美元投资. 作为交易的一部分,BackType将停止BackTweets(帮助内容发布商了解推讯是如何转化为网站流量和销售额)的新用户注册.

数据分析中遇到的“圆”

- simple - 所有文章 - UCD大社区
与十年前不同,当今令数据分析师迷茫的,可能不再是数据很少,而是数据很多;今天不是不知道玩好数据的重要性,而是不知道玩错数据的危害性,即所谓甜蜜的烦恼. 一个数据分析师,如果能体会到,当下数据存在的核心问题,并且能清楚解决办法,就可以精益求精了. 这次想跟大家讲的是一个由受、想、行、识四个部份所组成生生不息的圈(Feedback Loop),彼此互相推进.

数据分析师的基本素质

- AWard - 小蚊子乐园
摘自《谁说菜鸟不会数据分析》第一章.     Mr.林看到小白斗志昂扬的样子非常高兴:别光说不做啊,要成为一名优秀的数据分析师,并非一件容易的事. 虽然所学的专业与数据分析不相关,但你可以通过工作中的实践学习数据分析,需要付出大量的时间和精力,不经一番寒彻骨,怎得梅花扑鼻香.     下面,我给你介绍一名合格的数据分析师需要具备的五大基本能力和素质.

新读图时代:500px.com数据分析

- holic536 - 东西
500px是一个由世界各地的摄影爱好者组成的高品质图片社区. 网站旨在寻找最优秀的摄影人才,分享和发现精彩的照片,找到志同道合的朋友. 网站创建于2003年,2009年500px重新改版升级成为2.0版. 从2009年的1000用户发展到现如今的4.5万用户,也就是在社交网络兴起之后,网站发展更加迅猛.

数据分析如何反恐 ?

- Chin - 未来趋势 电子商务趋势
喜欢做数据分析源于因为每个数据背后都有一个故事. 从少到大都有一个兴趣从来没变过,就是Forecast, 跟朋友说我其实不喜欢数据没人相信,但心底里其实想得到的是那仲Discover的快感. 曾经当个警察,喜欢风水算命,帮过职业赌徒做数据分析,这一切的快感就是来自类似以下这样的经历.  (节录自: 超级魔鬼经济学).