大数据的一致性

标签: 大数据 一致性 | 发表时间:2013-11-13 10:26 | 作者:阿里正祥
出处:http://blog.sina.com.cn/kern0612
看到了一篇关于数据一致性的文章:下一代NoSQL:最终一致性的末日? (  http://www.csdn.net/article/2013-11-07/2817420 ),其中说到: 相比关系型数据库,NoSQL解决方案提供了shared-nothing、容错和可扩展的分布式架构等特性,同时也放弃了关系型数据库的强数据一致性和隔离性,美其名曰:“最终一致性”。
最终一致性将读取不一致和不可靠的写带来的麻烦推给了软件开发人员。以如此弱的数据保证能力构建一个如今互联网需求的复杂、可扩展的系统是异常困难的,我们需要停止接受最终一致性,去探索能提供数据强一致性的可扩展的、分布式数据库设计。
深有同感,其实这正是3年多前阿里巴巴启动OceanBase可扩展的关系数据库 (  http://alibaba.github.io/oceanbase/ ) 的根本原因,即同时兼顾SQL和NoSQL特性,也就是: 数据强一致, shared-nothing、容错和可扩展
喜欢英语的同学,建议看英文的原文:  http://gigaom.com/2013/11/02/next-gen-nosql-the-demise-of-eventual-consistency/  

  青春就应该这样绽放   游戏测试:三国时期谁是你最好的兄弟!!   你不得不信的星座秘密

相关 [大数据 一致性] 推荐:

大数据的一致性

- - 阳振坤的博客
看到了一篇关于数据一致性的文章:下一代NoSQL:最终一致性的末日. (  http://www.csdn.net/article/2013-11-07/2817420 ),其中说到: 相比关系型数据库,NoSQL解决方案提供了shared-nothing、容错和可扩展的分布式架构等特性,同时也放弃了关系型数据库的强数据一致性和隔离性,美其名曰:“最终一致性”.

一致性hash

- - 互联网 - ITeye博客
一致性hash算法 - consistent hashing. 分类:  算法艺术2010-02-02 09:19 69836人阅读  评论(97)  收藏  举报. 算法 cache object 服务器 存储 c. 一致性 hash 算法( consistent hashing ).

COMMIT和数据一致性

- - Oracle - 数据库 - ITeye博客
[align=justify; direction: ltr; unicode-bidi: embed; vertical-align: baseline;]2.在执行一条update语句后一直未提交,数据会写到数据文件中吗. 一致性查询及一致性读原理. 如果8点钟可以查询出两条记录,假设一下,如果此查询很慢,从8点开.

一致性HASH算法

- - 企业架构 - ITeye博客
一致性 hash 算法( consistent hashing ). consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 . Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在cache 系统中应用越来越广泛;. 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache ;.

谈大数据(2)

- - 人月神话的BLOG
对于大数据,后面会作为一个系列来谈,大数据涉及的方面特别多,包括主数据,数据中心和ODS,SOA,云计算,业务BI等很多方面的内容. 前面看到一个提法,即大数据会让我们更加关注业务方面的内容,而云平台则更多是技术层面的内容. 对于大数据会先把各个理解的关键点谈完了,再系统来看大数据的完整解决方案和体系化.

大数据之惑

- - 互联网分析
算起来,接触大数据、和互联网之外的客户谈大数据也有快2年了. 也该是时候整理下一些感受,和大家分享下我看到的国内大数据应用的一些困惑了. 云和大数据,应该是近几年IT炒的最热的两个话题了. 在我看来,这两者之间的不同就是: 云是做新的瓶,装旧的酒; 大数据是找合适的瓶,酿新的酒. 云说到底是一种基础架构的革命.

白话大数据

- - 互联网分析
这个时代,你在外面混,无论是技术还是产品还是运营还是商务,如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”,真不好意思在同行面前抬头. 是千万级别的用户信息还是动辄XXXTB的数据量. 其实,大数据在我的眼里,不是一门技术,而是一种技能,从数据中去发现价值挖掘价值的技能. ”当我掷地有声用这句话开场时,正好一个妹子推门而入,听到这句话,微微一怔,低头坐下.

交通大数据

- - 人月神话的BLOG
本文简单谈下智慧交通场景下可能出现的大数据需求和具体应用价值. 对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景,传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集. 特别是在公交卡普及后可以看到,对于OD流量数据完全可以从公交一卡通中采集到相关的交通流量和流向数据,包括同一张卡每天的行走路线和换乘次数等详细信息.

一致性Hash算法背景(转)

- - 开源软件 - ITeye博客
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似. 一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用.   但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcached缓存数据库的人都知道,memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性,而是由客户端来提供,具体在计算一致性hash时采用如下步骤:.

一致性hash算法测试

- - Java - 编程语言 - ITeye博客
package com.xll; //服务器对象 public class Server {. private void init() { // 初始化一致性hash环. for (int i = 0; i != servers.size(); ++i) { // 每个真实机器节点都需要关联虚拟节点.