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[align=justify; direction: ltr; unicode-bidi: embed; vertical-align: baseline;]2.在执行一条update语句后一直未提交,数据会写到数据文件中吗. 一致性查询及一致性读原理. 如果8点钟可以查询出两条记录,假设一下,如果此查询很慢,从8点开.
- - 阳振坤的博客
看到了一篇关于数据一致性的文章:下一代NoSQL:最终一致性的末日. ( http://www.csdn.net/article/2013-11-07/2817420 ),其中说到: 相比关系型数据库,NoSQL解决方案提供了shared-nothing、容错和可扩展的分布式架构等特性,同时也放弃了关系型数据库的强数据一致性和隔离性,美其名曰:“最终一致性”.
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前几天有位开发的同学问了个问题,InnoDB的group commit效果如何. 之前说好了回头给看下,结果险些拖过年. Group commit 背景. InnoDB的redo log的group commit历史比较悠久了(有别于binlog的group commit). 如果设置为1,每次事务提交都至少需要写一次redolog.
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现在先抛出问题,假设有一个主数据中心在北京M,然后有成都A,上海B两个地方数据中心,现在的问题是,假设成都上海各自的数据中心有记录变更,需要先同步到主数据中心,主数据中心更新完成之后,在把最新的数据分发到上海,成都的地方数据中心A,地方数据中心更新数据,保持和主数据中心一致性(数据库结构完全一致).
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编者按:本文由「高可用架构后花园」群讨论整理而成,后花园是一个面向架构师的增值服务,如需了解,请关注「高可用架构」后回复 VIP. 问题的起源.
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之前讲到了数据库层和缓存层的改造思路,而对于业务层的改造,采用了集中式服务转微服务的架构方案. 既然是微服务,就意味着面临大量的服务间的内部调用及服务依赖,这就意味着,如果一次请求的调用涉及到两个或多个微服务之间的调用,恰好有下游的微服务调用失败,我们就必须要考虑到回滚及服务间保证数据一致性的问题.
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如何保证缓存与数据库的双写一致性. 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去.
- ※ABeen※ - liuhui998
如何找回git 中丢失的提交(commit). 在玩git的过程中,常有失误的时候,有时把需要的东东给删了. 不过没有关系,git给了我们一层安全网,让们能有机会把失去的东东给找回来. 我们先创建一个用以实验的仓库,在里面创建了若干个提交和分支. BTW:你可以直接把下面的命令复制到shell里执行.
- - 小彰
从功能上划分,SQL语言可以分为DDL,DML和DCL三大类. 数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ;. CREATE---创建表. ALTER---修改表. DROP---删除表. 数据操纵语言,SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言 ; .
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nagios报警,线上一台从库检测不到slave状态,于是远程上去查看问题:. 1,show slave status\G卡住:. show slave status卡住了,动弹不了,这种情况还是第一次遇到. 3,Top看mysqld进程占据cpu才0.3%. 4,查看error日志,没有发现异常记录:.