如何写好你的网站分析报告

标签: 网站分析 产品经理 | 发表时间:2013-12-20 15:45 | 作者:jacky
出处:http://www.woshipm.com

从哪里入手撰写网站分析报告?报告中应该选择和使用哪些指标?如何让分析结果更有价值?这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程,通过四个步骤让分析报告变的更有价值。

一,   明确分析目的,挖掘有价值的分析需求

如何让网站分析报告更有价值

网站的商业目的产生分析需求,而需求的价值则直接影响分析结果的价值。因此在开始撰写一份网站分析报告前,我们先要仔细思考并充分挖掘分析需求的价值。那么,什么样的分析需求是有价值的分析需求呢?我们先来看三类最常见的客户分析需求。

第一类客户有明确的分析需求,第二类客户有一个非常模糊的需求,第三类客户无法清晰的表达自己的分析需求。对于第二类和第三类客户在进行分析前,必须要明确他们的分析目的和需求。以及这些分析需求与最终商业目标间的关系。没有明确的目的就没有分析需求的产生,也没有分析的意义。在这种情况下,你也不会知道该如何下手去进行分析,更不要谈分析结果的价值。然而,并不是所有客户提的需求都会有价值。有时候客户向我们表达的信息其实并不是他内心中真正想要的。这时需要我们对客户需求背后的含义进行分析,获得真正有价值的需求。分析需求的价值直接决定了分析结果的价值。而有价值的需求多半都会和如何为客户带来收益相关。

二,确定分析方法和报告逻辑

what why how

在明确了有价值的客户需求后,我们进入第二步,选择需要使用的分析方法和报告中的逻辑。首先是选择分析方法。选择哪种分析方法多半是由客户的需求和问题决定的。对于初级客户,多半会以递进的方式提出三个问题:表现怎么样?为什么会这样?以及如何修改并提高?这三个问题几乎可以套用到任何场景下,比如广告投放分析,网站结构分析,页面质量分析,转化分析等等等等。对于这三个问题,通常情况下我们可以分别使用对比分析,细分分析和质量分析三种方法进行解答。

对于报告的逻辑,我们给出一个通用的分析逻辑,用户—影响—行动—转化—收益。这个逻辑可以和大部分广告投放方式和网站业务模式结合。 我们将分析逻辑中不同的阶段映射到用户,广告,网站等不同的部分中。并为每一部分中的目的和问题选择准确的衡量指标。

三, 使用准确的指标进行度量

measuring-success-with-guavabox

前面两部我们明确了分析目的,分析方法和报告的逻辑。下面开始为分析中不同的问题选择准确的指标进行衡量。指标的选择将直接影响到分析的结果。如果指标选择不当,那么分析结果也可能是错误的。选择指标的规则只有一个,就是能准确衡量所要分析的问题。这个说起来容易,但很多时候我们却经常用错,甚至有些时候为了报告的丰满,避免犯错,将很多无效的指标进行罗列。造成数据堆积。

下面是一个例子:我们使用哪个指标可以准确的衡量一个页面的质量?跳出率,退出率,浏览量,转化率这些指标都可以,但我们需要针对页面不同的功能和使用场景选择最准确的那个指标,而不是将所有相关的指标都放在上面。即使是针对同一个页面也是如此。

如何衡量页面质量?

跳出率:页面作为Landingpage时。

退出率:页面出现在任务过程中时。

浏览量:页面作为内容承载页时。

转化率:互动页面,且无其他下级页面时。

四, 使用图表和业务语言展现分析结果

communicationsdensity

最后一步,也是最重要的一步,就是对前面所有的工作进行呈现,让不懂网站分析和数据的客户也能快速理解报告中的信息。这里有两部分,第一是选择合适的图表对分析结果进行展示。一图胜千言。第二是将网站分析的专业指标转换为客户可以理解的业务语言。并按业务场景为客户进行解读。我们必须承认,没有客户对指标感兴趣,大部分客户根本就不想知道Visitor和Visit的区别,他们通用也不会对你的数字感兴趣,他们需要的是通过数据和分析对业务问题的解读。因此我们不能只是简单的在分析报告中罗列数字和指标。还需要告诉客户指标在这类场景下说明的具体业务问题。

作者:王彦平 (蓝鲸)

文章及图片版权归作者所有,文章转自蓝鲸网站分析博客。


本文链接《 如何写好你的网站分析报告
官方微信:woshipm,干货天天推荐,欢迎订阅

相关 [网站分析 报告] 推荐:

如何写好你的网站分析报告

- - 人人都是产品经理
这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题. 本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程,通过四个步骤让分析报告变的更有价值. 一,   明确分析目的,挖掘有价值的分析需求. 网站的商业目的产生分析需求,而需求的价值则直接影响分析结果的价值. 因此在开始撰写一份网站分析报告前,我们先要仔细思考并充分挖掘分析需求的价值.

网站分析十必问(上)

- - 蓝鲸的网站分析笔记
近半年没有更新博客了,一是因为忙,二是因为懒. 我觉得在工作之余能有一些自己的事情,并且还能把它坚持下来是一件很幸福的事情. 2012年我将继续更新我的博客. 坚持写博客对我有两个好处:1帮助我进行思考. 每一次写作的过程也是一次思考的过程. 很多东西嘴上说说容易,但一落实到笔头上就会发现还有很多的问题没有想明白.

Statmyweb:免费网站分析工具

- - TechWeb 新酷网站 RSS阅读
  Statmyweb是一个专门为网站提供详细、准确统计数据的服务. 简单点说就是一个免费的网站分析工具. 对于想了解和分析网站的站长、网站开发人员来说,这无疑是一款相当实用的工具. SEO小部件贴纸 支持代码嵌入网站.   网站操作简单方便,用户只需输入网址,系统就会列出该网站的各种详细数据,并且还会给出分数、价值等.

十条原则助你更好使用网站分析工具

- kown - 互联网的那点事
网站分析工具是做网站分析的必备武器. 从网站分析的历史被揭开的那一天起,网站分析就同工具无法分开. 工具利用水平的高低,很大程度上决定了网站分析水平的高低. 但有一个天大的误区,那就是认为越好的工具越能帮助做出更好的网站分析. 我用过可能是世界上最先进的工具,但我知道工具的先进和网站分析的先进完全是两回事.

开源网站分析软件Piwik的数据库表结构

- sun - 标点符
Piwik是一套基于Php+MySQL技术构建,能够与Google Analytics相媲美的开源网站访问统计系统,前身是phpMyVisites. Piwik可以给你详细的统计信息,比如网页浏览人数, 访问最多的页面, 搜索引擎关键词等等,并且采用了大量的AJAX/Flash技术,使得在操作上更加便易.

团购网站如何进行网站分析-1

- liang - SEM WATCH
这是一个非常现实的问题,国内团购网站如雨后春笋,同质性强,竞争激烈. 做好网站数据分析,不断优化转化率是企业必修的内功之一. 因为不仅主题本身非常具体,而我做这个系列的想法也是撇开方法论,从执行角度来写,写出具体到代码、可从A-Z操作东西来. 从在北京见到SEMWatch的朋友@一击屠夫让我萌生了做这个系列的想法,到目前真正起笔已经一月有余了.

欧洲网站分析工具简介—Webtrekk

- - 蓝鲸的网站分析笔记
作为一名 网站分析师,你了解或使用过哪些网站分析工具. Google Analytics,Adobe Omniture,Webtrends等等. 无论是我们日常工作中经常使用的,还是我的博客中介绍的网站分析工具. 今天我们来介绍一款欧洲的网站分析工具Webtrekk. 蓝鲸网站分析笔记 Original Source.

十条原则助你更好使用网站分析工具(下)

- 京哲 - 网站分析在中国——从基础到前沿
【每期一句】:做加法不难,做减法难.   上一回讲到如何更好使用网站分析工具的五个原则,本期接着讲后五个原则. 在上一回中,有一个朋友Liang同学在留言中提出了非常有高度的意见,绝对是高手. 但我还是想说,我仍然保留我的意见. 基础和能力不是问题,但如何能够帮助夯实基础,培养能力,却是问题.   也许不远的未来我们网站分析的环境变了,专门做分析的网站分析师在中国普及,大家的基础和能力都很扎实,情况会不一样.

网站分析:网站用户的生命周期价值分析

- - 互联网的那点事
Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value,里面非常详细地论述了什么是 网站用户的生命周期价值(Lifetime Value,简称LTV),及为什么要使用LTV这个指标. 其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问(Visit)中的转化率(Conversion Rates)和CPA(Cost Per Acquisition)这些指标,计算用户在网站的整个周期中创造的总价值将更具意义,用户生命周期价值对于衡量网站的推广策略非常具有参考价值.