俄罗斯超市将类似Amazon的个性化推荐机制带入实体店内

推荐机制作为成熟的技术用到网站的各个方面，譬如内容网站可以为用户作个性化的网页内容定制，电商网站可以为用户作商品推荐。豆瓣电影、读书以及音乐台一致被大家津津乐道，视其为推荐机制“教科书”般的案例，电商网站被大家提得最多的则要属Amazon。Amazon通过分析消费者之前的购买历史、浏览数据和其他客户的购买模式，向他们推荐可能会喜欢的商品，对于拉动销售非常有利，但这种技术在实体店内一直缺位。电商网站有的很多数据，实体店其实并不缺，缺的只是利用数据的思想。

现在，俄罗斯的一家叫做 LAND 的高档超市开始利用数据分析为走进店内的顾客提供个性化的购物建议、优惠券和食谱。

借助高科技营销公司 Synqera提供的一套系统， LAND超市在入口处放置了一台自助触摸屏（见上图），消费者只需扫描他们的会员卡即可打印属于自己的个性化商品推荐。据了解，每个推荐清单基于顾客的个人购物历史，一天中不同的时间进入超市以及超市实时的库存数进行综合推荐。 例如，顾客在周末购物，根据他们之前的购买习惯可能会推荐某种类型的啤酒。当然，该触摸屏还为顾客提供打印输出定制的优惠券。

零售业面临竞争的加剧，实体商店都在思考如何为顾客创造更好的购物体验，Synqera的这套客户分析和个性化推荐技术为增强顾客的购物体验起到了非常重要的作用。

Synqera之前也曾推出一套 刷脸优惠工具，这款产品内置互动触摸屏和脸部表情侦测器，当消费者前去结账，面部识别技术自动扫描商店的忠诚度计划数据库，通过顾客表情了解顾客心情、辨识出老顾客，再参考会员资料、购物清单，就能马上算出适合消费者的定制化营销方案，以提供针对个人的特殊优惠和奖励。

网站:  www.supermarket-land.ru 

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