微软搜索主管陆奇：三大战略举措挑战谷歌

据国外媒体报道，在微软周三主持召开的2011年度金融分析师大会上，该公司在线服务部门总裁、搜索业务主管陆奇表示，微软将通过三大战略举措，以在互联网搜索领域全面挑战谷歌，并最终在网络广告领域扮演重要角色. 陆奇承认，就目前而言，微软必应(Bing)搜索服务尚无法对谷歌搜索构成实质性威胁，但通过与Facebook、雅虎等互联网公司合作方式，必应已能够向网民提供与谷歌不同的搜索服务.

本文为来自Gevin的投稿文章. 又到一年的毕业季，大四的同学们开始为毕业论文忙碌了. 其实现在这个阶段，主动的同学应该进入尾声了（为提高论文的理论高度做准备），不主动的同学现在也要着手为论文做准备了. 所以现在向大家介绍微软学术搜索不算晚. 微软学术搜索Microsoft Academic Search 是微软亚洲研究院开发的在线免费使用的学术搜索引擎.

　　据Google官方博客报道，谷歌通过一系列实验证明，微软通过IE浏览器、必应工具栏等手段监测用户的谷歌搜索行为，并借用这些信息改进微软必应（Bing）搜索结果，谷歌因而指控微软必应搜索引擎抄袭谷歌的网络搜索结果. 　　谷歌研究员阿密特·辛格哈尔（Amit Singhal）在这篇博文中指出，谷歌注意到，在用户输入拼写错误的情况下，必应搜索结果与谷歌搜索结果显示的网站惊人地相似.

周三美国参议院举行了针对搜索巨人的反垄断听证会. Nextag CEO Jeff Katz称，当涉及到收入和收入增长时，Google抛弃了公平游戏的核心原则；今天的Google不再公平行事，它操控搜索结果，偏向自家产品，打压竞争对手. Yelp CEO Jeremy Stoppelman加入了抨击阵营，称Google不是引导用户访问最好的信息来源，而是自家的垂直市场网站如Google News、Google购物和旅行网站.

搜索引擎爬虫抓取和索引了海量的网页内容，但内容的意义则是一无所知，它们并不能像人类那样区分同一个词的不同含义. 它们抓取的只是网页中的单词，而不是语义. 从一开始，搜索引擎本质上是匹配文本字符串. 让字符串和语义匹配起来是搜索引擎公司努力实现的方向，微软和Google正更新其搜索引擎：微软的Satori和Google的Knowledge Graph能提取出网页中的非结构性数据，创造一个互联网“名词”——人、位置、物及彼此关系——的结构性数据库.

微软学术搜索今天宣布推出几个有趣的新功能,  可能对大家有用: . 1)      对初学者来说, 很难搞懂各个专业词汇的意思, 学术搜索 把这些词语的解释都从论文中抽取展现出来,  例如:    http://t.cn/aNFYc0  可以看到别人是怎么描述 [Data Mining] 的.   .

美国专利商标局近日公布的一份文件显示，微软申请了一项搜索技术专利，该项技术可根据用户好友，甚至是好莱坞明星的个性和喜好来提供搜索结果. 微软以麦莉・塞勒斯(Miley Cyrus)、泰勒・斯威芙特(Taylor Swift) 、梅根・福克斯 (Megan Fox) 和杰西卡・兰格(Jessica Lange)等明星为例进行搜索，搜索结果给出了她们的穿着，以反映其风格或喜好，包括颜色、款式、设计师和剪裁等.

今天的搜索引擎首先需要构建一个庞大 Web 索引，用户搜索时对索引条目进行扫描、排序和分类，最相关条目出现在搜索结果中. 相比之下，AI 聊天机器人 ChatGPT 搜索时需要启动一个庞大的神经网络模型，产生文本，可能还需要利用搜索引擎核查事实信息. 整个过程要漫长得多，花费也更多. 分析师估计，大语言模型的搜索成本可能是关键词搜索的 10 倍以上，意味着数十亿美元的额外成本.

据BusinessWeek报道，微软在2007年9月为Windows Live（Bing搜索的前身）在Google搜索购买了Hotmail这个关键字的AdWords广告. 当时这个关键字每次的点击价格只有10美分，但在后来Google直接提价到每次点击5美元，一下翻了50倍. Google对此做出的解释是说Windows Live的页面都是一些低质量的内容，Google需要通过相关性、内容质量和竞价等等因素之间取得一个每次点击的价格，而这一算法是绝对保密的，属于Google的秘密配方（类似可口可乐的秘密配方似的）.

译者： HorseHour 原文地址： streamhacker.com. 当我们准备发布 Weotta时，我们已经为如何描述它犯了难. 我们使用了机器学习和自然语言处理吗. 我们最终觉得“深度搜索”是对我们工作最贴切的描述，它是一个超越了基本文本搜索的复杂搜索系统的简洁描述. 无需赘言，不管怎么看，我们都不是这个领域唯一的一家公司；谷歌和很多其他公司都在对深度搜索的各个方面进行研究.