浅谈Cache Memory--目录

第1章 有关Cache的思考. 1.1 Cache不可不察也. 第2章 Cache的基础知识. 2.1 Cache的工作原理. 2.2 Cache的组成结构. 2.4 Cache Block的替换算法1. 2.4 Cache Block的替换算法2. 第3章 Coherency and Consistency.

前天有朋友问我，为啥我的Linux系统没运行多少程序，显示的可用内存这么少. 其实Linux与Win的内存管理不同，会尽量缓存内存以提高读写性能，通常叫做Cache Memory. 有时候你会发现没有什么程序在运行，但是使用top或free命令看到可用内存free项会很少，此时查看系统的 /proc/meminfo 文件，会发现有一项 Cached Memory：.

最近在用vtune分析程序性能瓶颈时，发现一些内存访问的地方竟然成了cpu热点. 经过仔细分析，发现这些热点主要是对大数组非连续位置的访问的引起的. 比较消耗cpu的原因应该是cache不命中. 因为像这样局部性很差的内存访问逻辑，对cache是很不友好的. 于是想到了prefetch……. x86（以及其他很多体系结构）的CPU提供了prefetch系列指令，用于将指定地址的内存预取到cache.

Guava Cache是一个全内存的本地缓存实现，它提供了线程安全的实现机制. 整体上来说Guava cache 是本地缓存的不二之选，简单易用，性能好. 　　 Guava Cache有两种创建方式：. 　　通过这两种方法创建的cache，和通常用map来缓存的做法比，不同在于，这两种方法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，如果该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，如果没有缓存过，可以通过某个方法来获取这个值.

Eclipse Memory Analyzer是一个非常棒的堆内存分析工具，是JDK自带的堆分析工具jhat的一个非常好的替代品，能够快速地定位Java内存泄露的原因.       可能有的同学会问，JVM不是号称自动内存管理，GC会自动垃圾回收，Java怎么会有内存泄露，不会搞错吧.       在开始分析之前，我们先想想，在编程这个角度上，我们如何避免堆内存泄露呢.

然而作为工具库中的一部分，我们自然不能期待Guava对Cache有比较完善的实现. 因而Guava中的Cache只能用于一些把Cache作为一种辅助设计的项目或者在项目的前期为了实现简单而引入. 在Guava CacheBuilder的注释中给定Guava Cache以下的需求：. 对于这样的需求，如果要我们自己来实现，我们应该怎么设计.

   收到一用户反馈其应用日志中狂报错误，获取连接超时：. 同时应用报错超出了数据库的最大连接数：max connections：. 这种情况很有可能是有慢sql占用了连接池中的连接没有释放，导致后续进来的请求迟迟获取不到连接池中的连接，导致请求报错，登录数据库排查发现如下sql出现执行非常的慢：.

网页缓存由 HTTP消息头中的Cache-control控制，常见取值有private、no-cache、max-age、must- revalidate等，默认为private. 其作用根据不同的重新浏览方式，分为以下几种情况：. 值为private、no-cache、must-revalidate，那么打开新窗口访问时都会重新访问服务器.

最近经常有人问我 MySQL Query Cache 相关的问题，就整理一点 MySQL Query Cache 的内容，以供参考. 顾名思义，MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的. 具体来说，Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集.