在线学习的风潮,让我们一起在在线学习硅谷的创业及技术
在线学习绝对不是新鲜事了,打从 2002 年时 MIT OpenCourseWare 开始将一流顶尖学府的课堂录像教学影片、作业以及其他资源放上网开始,陆陆续续也已经是走了将近十年。
当时,这样的作法自然是引起了许多人的注意,毕竟这是第一次国际的学生有机会可以在几乎没有任何成本的情况下与这些顶尖学府的学生接轨。
对于厂商的诱因
事实上,这样的在线学习平台不只对于学习者有所帮助,对于厂商而言也是很好的一种宣传、推广手段。
不说别的例子,我本人当初便是透过 Apple 与 Stanford 合开的 CS193P iPhone 开发课程学习了整套的 iOS 开发技术,并且将笔记以及一些心得分享给许多的网友。
特别对于平台的规广而言,能够吸引越多的开发者加入自然对于平台的内容会有很大的加分。
成效不错、但可以更好
但十年过去了,这样的成效似乎仍然是有限,毕竟在只有影片以及书面数据的情况下,往往学习者会在一些情形下遇到问题、却找不到相对应的解决方法,毕竟没有人能够询问。
而作业就算写完了,也不见得知道自己的正确与否,在没办法接受批改的情况下,撰写作业的成效也就大大降低。
最终,学习的效果毕竟是有限。以我自己的经验来看,往往会是在学校同时上课时、一同搭配在线国外的教学影片吸收,很难是单纯靠在线的教学资源就完整的吸收一连贯的知识。
不只是影片以及作业
幸运的是,从去年开始由 Stanford 领衔开始的一系列在线课程,便是试图要改善这些的问题。包含以 AI 人工智能为主的 ai-class.com、机器学习的 ml-class.com 和数据库的 db-class.com 等等都是去年第一届所开设的课程。
这些课程的内容不是像传统的在线教学网站一般,是将一系列在大学教室内的录像放上网络,而是先公布课程的学期规划,也就是几号开始上课、上到几号,每周又会有多少的课程内容以及作业,什么时候要考试等全部都公开上网,让同学在网络上可以学习。
而当你选入了某们课之后,你便可以使用以下免费的资源以及服务:
• 特别为在线学生所剪辑的教学短片,将原本长答数个小时的影片简短为几分钟的短片
• 互动选择的教学问答,在观看教学短片的过程中会有相对的简短问题提供复习
• 答错了复习问题也没关系,系统会自动播放另一则短片解释正确的解法
• 以问答以及填充为主的基础作业练习,大概每一周的影片都会搭配一到两次的作业
• 由在线系统自动批改的程序练习作业,通常是一周一次
• 除了作业之外,定期也会举办小考、期中考和期末考,形式与作业相同
• 有共同的讨论区,同学们可以一同在在线讨论问题
• 每周会有机会像老师发问,老师会将问题汇整后录像回答问题
也就是说,这次可是真的将教室班上网络了!要「修课」的同学就得要真的在每周腾出时间来,一同在在线学习。
或许你会觉得这样好像很累,那也没关系、因为你也可以选择不用写作业、不用考试的「简易」版本,只需要将影片看完学个基础概念即可。
这样子「一学期」下来,保证绝对是收获满满。
目前几个热门即将开课的课程推荐(2012 二月)
不多说,让我们来看看目前几个即将开课的课程吧!
由硅谷的传奇人物 Steve Blank 所教授的课程,他本人在早期硅谷的发展中扮演着重要的角色,他投资和参与的公司中八间有四间都已经顺利股票上市!
在课程简介当中表示,这堂课程不会教授传统的简报规划让你去和 VC 要钱,反而是会教你如何敏捷的在剧烈变化的商业环境中,用心体会使用者的需求、持续的改善产品,而这就是精实创业的精神。
虽然软件工程是听起来相当寻常的一个主题,但是这堂由 Berkeley 教授们所开设的课程内容当中,在课程纲要中可是已经涵概了包括 Rails 、 Heroku 等先前 Inside 所一直提到的热门技术,和 Rspec 、 Cucumber 等软件测试的好工具。
Lawrence 曾经在 Inside 问答 中回答他 为什么选用 Rails:
一言以蔽之的话,我选择 Ruby on Rails 是选择投靠一个生态系、加入一个生态系(ecosystem)。
换句话说,我并不是因为自己会写 Ruby 这个程序语言而限制了自己只能选择 Ruby 语言的网页开发框架,我甚至是因为 Rails 才开始接触 Ruby 语言的。
…
对我而言,使用任何一个程序语言开发,都很好(但总有个人喜好,例如我喜欢 C# 胜过 JAVA/C/C++,喜欢 Ruby 胜过 PHP/Perl,喜欢 JavaScript 但通常只拿来设计前端的程序),但是因为我很懒,加上生命是有限的,我希望把精力投入在我最感兴趣的事情上,如果我的目标是堆积木,我不应该自己刻积木,我应该专注在堆积木这件事情上,等到哪一天发现有积木不合用,才重新造轮子、刻积木。
这堂课这绝对会是一个学习 Rails 开发、并且体会 Rails Ecosystem 的好机会!
这堂客的老师之一是 Stanford 计算器科学系知名教授,也是 Google Fellow 的 Sebastian Thrun 教授便是之前 Google 发表的无人自动驾驶车背后的核心领导人物,因此这堂课程的充实程度以及精彩度绝对是可以期待的!
这门是程序设计的基础课程,但特别是却是以搜索引擎作为例子进行教学。根据目前的课纲,你在课程的进行过程当中,将可以学习到如何从网页中取出连结、建立爬虫到对网页进行评分。
其他
除此之外,以下这些课程也值得参考:
• 人机互动
• 机器学习
在 2012 年一起学习吧!
任何的大事业都来自于一点一滴的累积,就让我们在新的一年能够有新的目标,一起学会一项新的知识,并且在未来中发挥吧!
本文转载自 Inside。
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