构建高性能的微博系统(QCon Beijing 2011演讲)

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首先是从三方面来提高的，应用层面，服务器端层面，数据库层面. 1、采用freemaker或者velocity来做页面静态化，提高网站的访问速度. 1、对于一些不经常增删改的数据做缓存，比如memcached，redis，mongodb. 2、对于图片的话，采用fastDFS来做图片的分布式服务器，加快图片的存储与读取.

近段时间，再忙着找实习，经常被问到的，关于linux系统性能的指标，比如对于一台linux机器来说，怎么监控它的CPU，内存，负载等情况；怎样算高负载，具体的依据是什么. 等等这类问题，下面就好好总结一下这方面知识吧~. 由于能力有限，可能总结的不是很全面，不是很正确，有错漏的，欢迎大家帮忙指出，谢谢.

作为一名Linux 或 Android 平台的系统工程师，在开发系统新功能外，主要工作就是优化系统性能，使系统上以最优的状态运行，但是由于硬件问题、软件问题、网络环境等的复杂性和多变性，导致对系统的优化变得异常复杂，如何定位性能问题出在哪个方面，是性能优化的一大难题， 从系统入手，阐述由于系统软、硬件配置不当可能造成的性能问题，并且探讨检测系统故障和优化性能的一般方法和流程.

作者：zhanhailiang 日期：2014-11-14. ShowSlow是开源的前端性能监控系统，提供了以下功能：. 前端性能指标数据收集功能：ShowSlow原生提供了数据收集工具. DOM Monster!，但也支持通过YSlow，PageSpeed等第三方工具将性能数据上报给服务端完成收集（其服务器端提供了针对多达8种不同工具上报的数据收集器dommonster，dynatrace，events，har，metric，pagespeed，webpagetest，yslow）；.

CPU性能表现如何一般从三个方面来衡量：运行队列、利用率和上下文切换. 正如前文所提及的，性能表现的好坏和基线数据（或预期）是密不可分的. 对大部分系统而言，一些基本的性能预期如下：. 运行队列——每个处理器运行队列中不应该超过1-3个线程. 例如，一个双核的系统中，运行队列长度不应该超过6. （译注：即一个系统的load average值不应该大于核数的4倍.

引用官方原文： “Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.”. 它提供了一个非常特殊的消息机制，不同于传统的mq. 官网：https://kafka.apache.org.     传统的MQ，消息被消化掉后会被mq删除，而kafka中消息被消化后不会被删除，而是到配置的expire时间后，才删除.

对线上服务器进行性能监控时, 需要关注各种性能指标, 从各个方面来对系统性能进行监控. 例如, 系统负载, cpu 占用, 内存占用, 网络带宽等. 其中 Swap Space 的使用状况也是值得关注的一项, 本文对在 Linux 环境中监控 Swap Space 的相关内容进行了总结.. 一, 首先简单的介绍一下什么是 Swap Space.

之前组内一位大佬分享了一些关于系统性能优化方面的干货，这里我将它整理成文并且加入自己平时常用的一些工具和技巧. 由于关于系统性能优化涉及的内容非常多，我会分几篇文章来分享. 这次分享下 定位系统层面问题的常用方法. Throughout 吞吐量 （系统每秒钟可以处理的请求数）. Latency 延迟 （系统处理一个请求的延迟）.

今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容. 这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点. 我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面. 业务出现大并发的访问，导致出现性能瓶颈.