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原文地址: 选择一个合适的数据图表 作者: 曹将. 在传递信息时,有数据比没数据更有说服力,而一旦有了数据,那就牵涉到如何呈现. PowerPoint为我们提供了诸多图表,它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求. 当然,若能够有更加简洁清晰的选择(并且又不会增加太多的负担),我们又何乐而不为.
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在没有NOSQL数据时,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,比较典型的关系型数据库有SQL Server、Oracle,MySQL,DB2.做.NET开发的同学一般会选择SQL Server,做JAVA的可能会偏向Oracle,MySQL,Python则是PostgreSQL或MySQL等等.
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最近阿里正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点. 同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性. 公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对. 文档地址: BizCharts.
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MySQL 数据库性能优化之SQL优化,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第五篇文章:. MySQL数据库性能优化之存储引擎选择. 离上一篇文章已经有很长时间没有更新这个MySQL数据库性能优化专题了,时间太紧加上人之惰性,今天这里将之前就规划好的关于存储引擎选择方面的内容更新出来,希望对大家有所帮助吧.
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究竟如何才能把数据转化为利润呢. 对大多数公司来说, 有两种选择, 一是数据导向的流程, 二是数据导向的产品. 如今,你到哪儿都能听到大数据. 别说是亚马逊这样的公司,现在就是一个小的Startup, 每天也能有几个G的数据量. 而像Instagram 这样的照片分享网站,每天轻松就能产生出500T的数据量.
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中小企业的大数据技术路线选择. 目前,大数据主要应用在互联网、电商领域,电信、电力行业也在逐步使用. 对广大的中小企业来说,大数据也听得太多了. 然而,大数据的技术门槛还是很高的. 从技术路线上来说,选择大公司使用的技术方案可能是不能承受之重. 笔者所在的公司,选择的是行业通用的Hadoop方案.
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来源:大数据DT(ID:hzdashuju). 00 为什么QQ要选择InfluxDB. 从2016年起,笔者在腾讯公司负责QQ后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作,如微服务开发框架、名字路由、名字服务、配置中心等,做了大量分布式架构、高性能架构、海量服务、过载保护、柔性可用、负载均衡、容灾、水平扩展等方面的工作,以公共组件的形式支撑来自QQ后台和其他BG海量服务的海量流量.
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每年一到要找工作的时候,我就能收到很多人给我发来的邮件,总是问我怎么选择他们的offer,去腾讯还是去豆瓣,去外企还是去国内的企业,去创业还是去考研,来北京还是回老家,该不该去创新工场. 该不该去thoughtworks. 今年从7月份到现在,我收到并回复了60多封这样的邮件. 我更多帮他们整理思路,帮他们明白自己最想要的是什么.
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欧阳辰,超过15年的软件开发和设计经验,目前就职于小米公司,负责小米广告平台的架构研发. 曾为微软公司工作10年,担任高级软件开发主管. 热爱架构设计和高可用性系统,特别对于大规模互联网软件的开发,具有丰富的理论知识和实践经验. 数据分析(Data Analytics)从来都不是一个寂寞的领域,每一个时代都赋予其新的内容.
- SotongDJ - 36氪
一段时间以来,Windows8一直都是个热门话题. 人们究竟是怎么看待Windows8的呢. 为了弄清这个问题,社交媒体分析公司MashWork通过分析人们在Twitter上对Windwos8的评论绘制了一张数据图表,评论数量共65968条,涉及的方面包括人们对Windows8的第一反应、硬件选择、操作系统对比和新功能.