中小企业的大数据技术路线选择
目前,大数据主要应用在互联网、电商领域,电信、电力行业也在逐步使用。对广大的中小企业来说,大数据也听得太多了。然而,大数据的技术门槛还是很高的。从技术路线上来说,选择大公司使用的技术方案可能是不能承受之重。
笔者所在的公司,选择的是行业通用的Hadoop方案。历经一年之久,前后三拨人员,一个Demo版还没出来。大数据真的让人望眼欲穿啊。
对中小企业而言,要选择适合自己的大数据技术路线。跟着大公司,人云亦云,还真玩不起。那么,有没有适合中小企业的大数据方案呢?笔者用心收集了几个,供参考。
1、Cassandra+Presto
Cassandra主要特性:
Cassandra提供了以下功能:
- 模式灵活
- 可扩展性
- 多数据中心
- 范围查询
- 列表数据结构
- 分布式写操作
- 一致性Hash
- GoSSIP协议简化集群管理
- 实时更新
- 高效的二级索引
- 高效的数据压缩
Presto是一个用Java语言开发的、开源的“交互式”SQL查询引擎。它由
Facebook构建,即Hive最初的创建者。Presto采用的方法类似于Impala,即提供交互式体验的同时依然使用已有的存储在Hadoop上的数据集。它也需要安装在许多“节点”上,类似于Impala。Presto提供了以下功能:
- ANSI-SQL语法支持 (可能是ANSI-92)
- JDBC 驱动
- 一个用于从已有数据源中读取数据的“连接器”集合。连接器包括:HDFS、Hive和Cassandra
- 与Hive metastore交互以实现模式共享
Presto/Cassandra的整合: Ad-hoc analysis over Cassandra data with Facebook Presto
Trafodion是由惠普赞助的一个开源项目,培养在惠普实验室和HP-IT开发一个企业级的SQL上的HBase解决方案,针对大数据的事务或业务工作负载。
Trafodion是在Apache许可证授权,版本2.0。Trafodion建立在可扩展性,弹性和Hadoop的灵活性上。
Trafodion Hadoop的扩展提供保证事务的完整性,使各种新的大数据应用在Hadoop上运行。
Key Features of Trafodion
- Full-functioned ANSI SQL language support
- JDBC/ODBC connectivity for Linux/Windows clients
- ACID distributed transaction protection across multiple statements, tables and rows
- Performance improvements for OLTP workloads with compile-time and run-time optimizations
- Support for large data sets using a parallel-aware query optimizer
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Key Benefits of Trafodion
- Reuse existing SQL skills and improve developer productivity
- Distributed ACID transactions guarantee data consistency across multiple rows and tables
- Interoperability with existing tools and applications
- Hadoop and Linux distribution neutral
- Easy to add to your existing Hadoop infrastructure
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作者:china_world 发表于2014-11-4 10:14:45
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