应用程序扩展性实现的十宗罪
- - ITeye资讯频道可扩展性方面专家Sean Hull曾发表文章指出实现 可扩展性的五大毒药，最近他又指出了实现 可扩展性的五大致命错误. 一、缓慢的磁盘I/O - RAID 5 -多用户的EBS. RAID 10可以提供良好的数据保护，同时具备良好 的读写性能. RAID 5设计意味着性能差，失败后修复时间长. 在AWS上考虑使用预设的IOPS解决IO瓶颈问题.
应用程序扩展性实现的十宗罪
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应用程序
扩展
十宗
| 发表时间：2013-06-14 19:42 | 作者：
出处：http://www.iteye.com
可扩展性方面专家Sean Hull曾发表文章指出实现 可扩展性的五大毒药，最近他又指出了实现 可扩展性的五大致命错误。
一、缓慢的磁盘I/O - RAID 5 -多用户的EBS。RAID 10可以提供良好的数据保护，同时具备良好 的读写性能。RAID 5设计意味着性能差，失败后修复时间长。在AWS上考虑使用预设的IOPS解决IO瓶颈问题。
二、使用数据库存储作业队列。数据库看起来很适合存储作业队列，但是轻负载的锁定以及日常的扫描 工作都会影响性能。使用类似RabbitMQ和SQS的专业软件可以消除这个瓶颈。
三、使用全文搜索。搜索似乎是数据库另一个完美的特性。但是大规模的搜索性能并不高，最好使用类 似Solr和Sphinx的专业技术。
四、在各层之间缓存不足。在应用程序和数据库之间使用memcache，在用户和Web服务器之间加载类似 于Varnish的页面缓存。为你的HTML选择合适的缓存。
五、太多的技术负债。重写问题代码，而不是持续完善写得不好的代码，因为从长期来看，这并不划算 。
六、对象关系映射。创建很难优化和调整的复杂查询。
七、同步，串行，耦合或锁定进程。锁就像停止标志，环岛才能保持道路畅通。行锁优先于表锁，采用异步复制，保持集群的最终一致性。
八、一个数据库副本。单一的数据库是一个瓶颈点。创建平行的数据库，让驱动程序在它们之间做选择。
九、缺乏监测。使用众多监控软件包之一，检测系统正在运行着什么。
十、缺少功能标识。能够通过一个标识关闭某些功能特性，峰值来袭时可以轻松的关闭功能降低负载。
原文链接： The 10 Deadly Sins Against Scalability / 翻译： CSDN
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一、缓慢的磁盘I/O - RAID 5 -多用户的EBS。RAID 10可以提供良好的数据保护，同时具备良好 的读写性能。RAID 5设计意味着性能差，失败后修复时间长。在AWS上考虑使用预设的IOPS解决IO瓶颈问题。
二、使用数据库存储作业队列。数据库看起来很适合存储作业队列，但是轻负载的锁定以及日常的扫描 工作都会影响性能。使用类似RabbitMQ和SQS的专业软件可以消除这个瓶颈。
三、使用全文搜索。搜索似乎是数据库另一个完美的特性。但是大规模的搜索性能并不高，最好使用类 似Solr和Sphinx的专业技术。
四、在各层之间缓存不足。在应用程序和数据库之间使用memcache，在用户和Web服务器之间加载类似 于Varnish的页面缓存。为你的HTML选择合适的缓存。
五、太多的技术负债。重写问题代码，而不是持续完善写得不好的代码，因为从长期来看，这并不划算 。
六、对象关系映射。创建很难优化和调整的复杂查询。
七、同步，串行，耦合或锁定进程。锁就像停止标志，环岛才能保持道路畅通。行锁优先于表锁，采用异步复制，保持集群的最终一致性。
八、一个数据库副本。单一的数据库是一个瓶颈点。创建平行的数据库，让驱动程序在它们之间做选择。
九、缺乏监测。使用众多监控软件包之一，检测系统正在运行着什么。
十、缺少功能标识。能够通过一个标识关闭某些功能特性，峰值来袭时可以轻松的关闭功能降低负载。
原文链接： The 10 Deadly Sins Against Scalability / 翻译： CSDN
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