如何有效处理用户反馈?

标签: 张小龙 见解 乔布斯 用户反馈 | 发表时间:2013-08-21 16:29 | 作者:王根旺
出处:http://www.iheima.com

作者: 骆驰(资深产品运营人员)

乔布斯曾经说他从来不做市场调研,张小龙说他不看数据。他们二人的姿态曾令不少从业者大跌眼镜,摸不着头脑,也有不少从业者当真就从此否定了市场调研和数据的作用。关于怎样处理用户反馈,不同的大佬说法也不一样。有的说只要是用户的声音就该听,有的说用户不知道自己真正想要的不用听。究竟哪个做法最靠谱呢?分析下面3个问题之后,答案自然就清晰了:1.什么是用户反馈?2.为什么要处理用户反馈?3.怎样做才能高效处理?

一、什么是用户反馈?

关于用户反馈,百度百科给出的定义是:你使用了某公司提供的产品后就成了这个公司的“用户”。使用产品后你肯定对这种产品有意见,你把意见告诉厂家就叫“用户反馈”。很多PM和运营也非常认可这样的定义,他们日常处理的用户反馈大多是用户的意见和建议。

因为不是所有的用户使用完产品之后都会提意见,那些不提意见的用户通常称之为“沉默用户”。有统计学背景的朋友此时必定会有一个疑问:如果按照上述定义,PM处理的用户反馈遗漏了沉默用户,这样做不科学。实际工作过程中也容易发现,如果处理不好沉默用户的需求,产品的留存率很难提升。

一个朋友曾经告诉我“像腾讯、360这样的公司,他们做的产品每一个按钮都有相关数据监控,用户什么时候点、点了多少下、怎么点都有记录”。为什么要搜集这么详尽的数据?因为这样做可以让沉默用户不沉默。

现在,我们再回过头来想想“为什么乔布斯不做市场调研,张小龙不看数据?”是市场调研和数据毫无用处吗?肯定不是。像乔布斯、张小龙这样的人,站在科技行业的山尖上,每天处理接触的信息容量和质量,已经大大超出了市场调研和数据能给出的。而且他们这样顶级的PM,对人性的洞察已经远超常人所能理解。再加上长时间的训练,对各种各样的解决方案、用户面临的问题已经聊熟于心。自然也就不用调研和数据了。

像乔布斯、张小龙这样高超思想的人会怎样定义用户反馈呢?他们的行动可以反映出他们的思想。乔布斯、张小龙都常常提到“瞬间变成小白用户”。变成小白用户有什么好处呢?可以体会小白用户看到界面时的心态、反应、预期。所以,乔布斯和张小龙一定不拘泥于用户提出的建议,他们对用户反馈的定义应该是:用户的一切反应都是用户反馈!

一旦接受了“用户的一切反应都是用户反馈”这样的设定,PM每天可以观察的信息就更多了,除了用户提出的建议、还有用户的动态变化、页面间跳转顺序、文案、用户对同类产品的反应、甚至用户对其他行业产品的反应等等,PM对整个事情的理解也会有天翻覆地的改变。腾讯的10/100/1000法则背后的指导思想不就是这样吗?

二、为什么要处理用户反馈?

我见过毫不理会用户反馈的PM,也见过迷失在用户声音里的PM。可想而知,这样走极端的后果就是:一个做出来的产品用户不喜欢,一个做产品蹑手蹑脚没头绪。其实,想清楚了用户反馈的价值,就容易对用户反馈有合理的观点,自然知道为什么要处理用户反馈。

做产品就是帮用户解决问题的过程。如果洞悉用户反馈,PM可以清楚知道用户面对的问题是什么。这是用户反馈的价值一。

做解决方案的时候,洞悉用户反馈,比如用户对文案的反应、对界面的预期,可以知道什么样的方案容易超出用户的预期。这是用户反馈的价值二。

人都是有能力限度的,不可能一下子想好所有的事情,再厉害的PM做出来解决方案也需要校验,用户反馈是一面镜子,可以校验PM对事情的理解及完善解决方案。这是用户反馈的价值三。

发现需求、衡量用户的预期、校验,是处理用户反馈的理由和目的。

三、怎样做才能高效处理?

这个问题没有标准答案,每个人的做法都不一样。但是有一点可以肯定,处理用户反馈的水平可以显示PM和运营解决问题的水准。360的某个员工讲过一个故事让我印象深刻:有一天,一个用户给360的工作人员投诉“因为装了360,网银用不了”。360的工作人员马上排查原因,结果发现根本不是360的问题,是网银本身的问题。如果是普通的运营,很可能心里暗骂这个用户“不是我们的原因你也找我们,真不讲理”。但是,优秀的运营做法是联系公司的BD部门,与银行沟通解决这个问题。更高级的运营可能还要联系银行,一起分析这个问题是只存在某个地区还是全国都有出现。再高级的运营解决完这个银行的问题之后,可能还要想想其他所有银行是否都有这样的问题。

综上,“怎么听”用户的声音比“听or不听”用户的声音更重要。

注:本文由 创享派推荐。微博: 约瑟网络 微信号:企业问答

原文链接: 如何有效处理用户反馈?

相关 [有效 用户 反馈] 推荐:

如何有效处理用户反馈?

- - i黑马
作者: 骆驰(资深产品运营人员). 乔布斯曾经说他从来不做市场调研,张小龙说他不看数据. 他们二人的姿态曾令不少从业者大跌眼镜,摸不着头脑,也有不少从业者当真就从此否定了市场调研和数据的作用. 关于怎样处理用户反馈,不同的大佬说法也不一样. 有的说只要是用户的声音就该听,有的说用户不知道自己真正想要的不用听.

八款企业用户反馈系统服务

- huige - 天涯海阁-Web2.0Share
去年一年电子商务发展很快,很多电子商务网站也广受投资人的青睐,对于电子商务而言,除了网站信息流,支付和物流以外,其实相关的基础配套服务也非常重要,比如用户反馈系统,一个好的用户反馈系统可以很好的提高用户满意度. 这方面的企业级服务国外相对较成熟,国内这一块相对发展还不是特别成熟,个人觉得有很大的潜力,当然用户反馈系统不仅仅可以用于电子商务领域,任何互联网产品和传统领域都是有用武之地的,这样的服务对于中小型企业尤其有价值.

google+收到的用户反馈及其改进方向

- ACE - 译言-电脑/网络/数码科技
来源Google+ is being changed this week based on user feedback | Geekcom. google+已经启动数周,除了某国已经墙了它之外,人们看起来都十分喜欢这个产品. 这对历经了Buzz和Wave之败的google来说无疑是个好消息,而对正面临社交网络领域重量级竞争对手的facebook来说,是不折不扣的坏消息.

Foxmail 7: 邮件管理新体验 [用户反馈,非评测]

- Chinaxingwei - 善用佳软
尽管邮件客户端的总体重要性在下降,但 Foxmail 作为一代经典,以及很长时期国人收发邮件的首选方案,无论在当下的实用性,还是作为中国软件史、或自己过往岁月的见证,仍引人关注. 7月初,就分别有几位朋友推荐我试用或宣传 Foxmail 7 的内测版本. 尽管我已经几年不用邮件客户端,尽管我用客户端期间也以thebat, becky, thunderbird为主,但还是禁不住多人推荐的诱惑,试用了一下.

微软根据用户反馈调整Win 8开始屏幕

- Thomas - Solidot
Windows 8将采用新的Metro用户界面,并将用开始屏幕替代有16年历史的开始菜单. 新的“开始屏幕”是专为触摸屏优化的全屏屏幕,引发了鼠标用户的批评和担忧. 微软听取了用户反馈,对开始屏幕进行了一番调整,主要的改变是应用程序分组,开始屏幕现在能比开始菜单展示更多的应用程序和文件图标. 微软不会考虑从开始屏幕退回到开始菜单,它认为在大多数使用条件下开始屏幕比开始菜单更优秀.

为用户的成功操作提供正面反馈

- - 所有文章 - UCD大社区
炎热的天气,宅在家中拉上窗帘一边看着喵们耍宝一边做博客,这情景让我想起阿拉蕾一家. 下午茶一般的小文一篇,关于操作响应、正面反馈、用户满意、皆大欢喜一类. 我们喜欢告诉用户他们做错了什么,我们准备了各种出错提示,从电话号码输入格式有误,到登录失败. 但是对于用户的那些成功操作,我们又做了什么呢. 有没帮助他们庆祝,告诉他们“嘿你做的非常正确”.

Google是如何设计其“用户反馈”机制的?

- - 36氪
对每一个做产品的人来说,用户反馈的重要性不言而喻. 而在产品本身的设计上,“用户反馈”这个模块往往也是很多人容易忽略的一块,那么一向以简约而著称的Google是如何在其系列产品中设计其“用户反馈”这个流程的呢. 我们以Google+为例来看看Google的7步“用户反馈”设计机制:. 1.激活Google Feedback.

“分类展示“给用户带来的“正反馈”

- - 人人都是产品经理
一款产品终究是要和用户打交道的,那么在这个打交道的过程必然会有用户和产品信息之间的交互. 用户和产品信息之间交互设计的好坏,直接影响用户理解、接受、消化信息的质量,进而影响用户使用产品的效率. 互联网产品和传统产品不同之处在于随时随地提供给用户信息,这个过程如果设计的不好,将会大大影响产品的用户体验及使用效率.

浅谈用户反馈与行为研究:怎样从数据中发现消费者“真相”

- 猫猫逗逗 - 互联网的那点事
消费者研究,早就不是什么新鲜话题. 即便是在数字化高度发达的今天,就从数字营销层面来说,我们早就不缺用户的各种信息和数据. 缺的是分析和利用这些数据的靠谱方法. 通常我们想到的是数据化的一些信息资料,完整的用户行为研究主要包含的内容甚多,最基本的包括用户行为研究(定量信息)和用户反馈研究(定性内容).

同义词反馈机制

- - IT技术博客大学习
标签:   反馈   同义词.     由于搜索算法本身的局限性,对于用户的语义、意图等理解不够,而基于用户行为的点击调权,作为对传统搜索算法的补充,在搜索中扮演着重要的作用. 尽管用户行为已经被证明在搜索中的效果,但是一直只是停留在query-url层面,或者ngram-url层面[1],没有深入反馈到检索算法中的基础策略,比如:同义词、紧密度、省略等,这些策略影响了url与query之间的关系.