Facebook主动出击,向垃圾信息说“不”

标签: facebook 垃圾信息 | 发表时间:2014-04-11 23:55 | 作者:柯基小虫
出处:http://tech2ipo.com/feed

Facebook 的软件工程师 Erich Owens 和 产品经理 Chris Turirzin 在公司博客上 公布了这个消息。看来 Facebook 也认为靠 无脑点赞转发重复内容错误的链接等拉动 Facebook 的活跃度,不是长久之计。


所以 Facebook 的工程师们主动开始了对 Facebook 用户时间线当中垃圾内容的清理工作。他们将对现行的时间线产品进行更新,主要试图在用户的时间线中清除以下三种内容。

1)诱导点赞(包括评论和转发等)

“诱导点赞”是一种非常常见的行为,信息的制造者使用萌宠、搞笑图片等内容,加上直勾勾的诱导点赞、转发和评论的文字,使得看到信息的用户习惯性地与本条消息进行互动,进而有更大的可能出现在其他用户的时间线上。这种行为将逐渐导致 Facebook 用户在他们的时间线上看到越来越无聊的内容,而浏览网站的体验被这种主动式的诱导行为打扰。

Facebook 将在本次时间线更新中。加强对此类内容监测,从而保证这些无聊的内容不会出现在用户的时间线当中。Facebook 表示,该机制仅针对时间线,如果用户真的忍不住想看、想点赞、想转发和评论,他们还是可以在信息源的 Page(个人页面)上看到这些内容。

2)重复流转的信息

人们对于他们认为很好看的内容通常喜欢看过后转发一下,让自己的朋友也能看到,这是很正常的分享行为。但有很多交际圈子比较广泛的用户,通常能够在时间线上看到同一条信息内容重复多次出现。经过 Facebook 工程师的测试,进行本次功能更新后,用户的时间线上从其他用户分享而来的信息总量减少了 10%。

3)垃圾链接

在用户的时间线当中,经常出现使用不准确的、误导性质的描述,欺骗用户点击信息当中的链接,通常,这些信息声称链接到一张图片或一篇文章,而结果却大多数是广告、无聊的、重复的信息。

通过对点击链接的用户对链接内容进行分享、点赞的频率,Facebook 能够更好地侦测垃圾链接。在本次时间线更新的前期测试中,Facebook 发现普通用户点击站外链接的数量增加了 5%,而垃圾连接的数量则明显减少。这对于时间线的纯净度来说是一个巨大的提升。


对于大多数非机器用户(人类)来说,他们并不是这些垃圾信息的主要发送来源,因此他们发送的信息,将不会受到本次时间线机制更新的影响。大部分用户的信息在朋友的时间线中出现的频率还是保持一致,而且还有可能更多,考虑到过去的垃圾信息被清除了许多。

图文: Facebook、网络








相关 [facebook 垃圾信息] 推荐:

Facebook主动出击,向垃圾信息说“不”

- - TECH2IPO创见
Facebook 的软件工程师 Erich Owens 和 产品经理 Chris Turirzin 在公司博客上 公布了这个消息. 看来 Facebook 也认为靠 无脑点赞、 转发重复内容、 错误的链接等拉动 Facebook 的活跃度,不是长久之计. 所以 Facebook 的工程师们主动开始了对 Facebook 用户时间线当中垃圾内容的清理工作.

大数据时代下,如何识别垃圾信息?

- - 运营派
编辑导语:大数据时代之下,信息繁杂多样,其中也充斥着大量的假话和谬论. 怎么在纷繁复杂的信息里面,去伪存真,需要我们有一定的思辨能力,去识别信息中的垃圾信息. 本篇文章分析了如何识别垃圾信息的方法,感兴趣的话一起来看看吧. 短视频、短信息时代蒸蒸日上,改变了公众话语的内容和意义,政治、宗教、教育、体育、商业和任何其他公共领域的内容,都日渐以“短娱乐”的方式出现,并成为一种文化习惯.

移动应用流量暴增的秘密:色情与垃圾信息泛滥

- - 行业资讯
  美国《连线》杂志日前发表署名为瑞安-泰特(RyanTate)的评论文章称,垃圾信息、色情内容以及欺诈数据已逐渐成为移动应用世界中一夜暴富的捷径,而包括Viddy、SocialCam等知名公司都乐于利用这些手段为公司获取有利的数据统计,并借机“骗取”融资.    以下是文章主要内容:.   随着资金流大量流入应用程序世界,应用程序开发商开始变得越来越疑神疑鬼.

垃圾信息越来越多,但作为创业者你该知道如何从中筛选创投机会

- - IT瘾-tuicool
上周关于王宝强的头条铺天盖地,想不看到都难,再自律的人也会看到,看1篇和看100篇同样都可以知道王宝强离婚了,财产被卷跑了…但是消耗的时间却相差百倍,互联网制造了太多这样的垃圾信息占据了人们有限的时间. 但这些垃圾信息带来了问题,却也带来了更多的新的互联网创业和投资机会. 对于绝大多数精英群体,收入的增长速度是高于开销的增长速度的,这就意味着会有越来越多的闲置资金产生.

中国的Facebook?

- Lorna - It Talks--上海魏武挥的博客
腾讯近日很低调地推出了一个名为“朋友”的网络服务(也是一个使用独立域名的网站),这是一个与时下社交网站,比如人人、开心等非常类似的产品. 与它们一样,目前这个“朋友”上也加载了一些应用,当然,一贯的,以腾讯自家出品为主. 而且,我个人以为,未来会有更多的腾讯在QQ这个客户端上的应用,逐步向这个网站迁移.

Facebook初探

- 亦农 - 王建硕
今天的湾区阳光灿烂,280州际公路两边的绿色山坡和蔚蓝的白云,让人觉得自己是Windows XP桌面上的一个图标. 下午,2点,终于来到Facebook这个神奇的公司. 他们的新家在南加利福尼亚街的最里面,一幢两层的楼里. 他们刚刚从车位紧张的Palo Alto城里搬到这里,据说一层楼又要搬了. 我好像是他们再次搬地方前的最后一批访客.

Facebook败给Foursquare

- We_Get - GeekPark 捕风捉影
除了我们熟知的QQ,互联网世界里以自身强大资源来复制小公司的产品和服务的事,绝不少见. 去年8月份,Facebook推出了Facebook Places,这是一个类似Foursquare的基于地理位置的手机在线签到功能. Foursquare当时是社交网站新贵,几个月以后它成了代表着全球互联网方向中的SoLoMo中的Lo—Location.

Facebook的标语

- - 阮一峰的网络日志
Facebook即将 上市,一时之间成为全球新闻热点. 为了不错过商机,有人将Facebook内部的标语做成 海报,每张20美元,放到网上卖. 据说,从扎克伯格创业初期,这些标语就贴在Facebook的办公室,作为行动准则,激励员工. 虽然这些标语很简单,但是我发现,它们真的具有警醒的效果,能指导你做出正确的事.

读facebook效应

- - 搜索引擎技术博客
     我的一位室友说:“嘿,我来帮你”. 我回答他:“兄弟,你不会编程”,然后他周末回家买了一个perl编程入门的书,告诉我‘我现在准备好了’. 我就说;“兄弟,网站不是用perl语言编写的”.      我们并不想让用户在网站停留尽可能长的时间,我们所做的是让人们可以在网站用户好的体验,使他们在上面所花的时间有价值.

Facebook 开源 Detectron

- - 最新更新 – Solidot
Facebook 在 Apache 2.0 许可证下 开源了它的目标识别平台 Detectron, 源代码托管在 GitHub 上. Detectron 用 Python 开发,基于 Caffe2 深度学习框架. Facebook 同时公开了超过 70 个预先训练的模型. Detectron 项目始于 2016 年,实现了一系列最新的目标识别算法如 Mask R-CNN,该软件平台在社交巨人的视觉感知系统的进步上扮演了重要角色.