分析聚合数据的SDK

- - Solidot

Aveline Swan上周发现聚合数据（juhe.cn）的 SDK会偷偷上传用户通讯录至服务器，虽然聚合数据随后更新了SDK关闭了上传用户通讯录，但Swan指出在产品端更新SDK是个漫长的过程，旧版的SDK仍然在收集用户通讯录，而且合数据服务器上用于接收上传的通讯录的接口并没有被删掉，仍然能正常处理数据.

关于聚合数据窃取用户通讯录的完整分析

- - FreeBuf.COM

iOS SDK Demo 的时候，发现会请求通讯录权限 … 当时刚睡醒没多久，拿了自己在用的手机，还点了 Allow. 然后我就在 Charles 里发现了一个很大的请求，很好奇，便对 SDK 进行了逆向工程，拿到了解密方法，发现我的整个通讯录都被上传了. 于是我在 V2EX 发了一个帖子请不要使用聚合数据的 SDK，后来被聚合的工作人员看到，他们是这样回复的：.

ElasticSearch聚合分析API

- - 大涌日志｜智能金融唠叨

说完了ES的索引与检索，接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations)，聚合功能为ES注入了统计分析的血统，使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余. 同样的工作，你在hadoop中可能需要写mapreduce或hive，在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本，而在ES中仅仅调用一个API就能实现了.

互联网数据聚合

- - 四火的唠叨

文章系本人原创，转载请保持完整性并注明出自《四火的唠叨》. 我们经常需要从互联网上获取数据，在很多情况下，你需要的是特定信息，或者说是符合某些条件的信息，比如：. 这条需求隐含着两个有普遍意义的步骤：. 从互联网上聚合符合特定条件的信息；. 当满足阈值条件时，以某种方式通知用户. 事实上有太多做互联网数据聚合的网站了，比如酷讯机票，聚合了各大航空公司的机票信息：.

聚合新闻Flipboard 、 ZAKER竞品分析

- - 人人都是产品经理

庞大的用户基础，移动互联时代的新闻传播方式依然发生着巨大变化. 对比杂志类APP分析中，可以看出Flipboard和Zaker占据着首席，一个是海归派，一个是本地通，UV表现不俗. Flipboard和Zaker同是杂志类新闻资讯类产品，面向用户对象类似，同时产品还是各有自己的特点. 注重的细节以及地域等因素各有千秋.

聚合数据模型的特点就是把经常访问的数据放在一起（聚合在一块）；. 这样带来的好处很明显，对于某个查询请求，能够在与数据库一次交互中将所有数据都取出来；. 当然，以这种方式存储不可避免的会有重复，重复是为了更少的交互；. 聚合结构对某些交互有利，却阻碍另一些交互；. 比如：以学生学号聚合学生信息（含学生姓名、班级、年龄、等信息，甚至英语学科成绩),通过学号查询时，能够在一次交互中查询出该学生的所有信息，但如果想通过学生姓名来查询，就很困难；.

实时数据聚合怎么破

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实时数据分析一直是个热门话题，需要实时数据分析的场景也越来越多，如金融支付中的风控，基础运维中的监控告警，实时大盘之外，AI模型也需要消费更为实时的聚合结果来达到很好的预测效果. 实时数据分析如果讲的更加具体些，基本上会牵涉到数据聚合分析. 数据聚合分析在实时场景下，面临的新问题是什么，要解决的很好，大致有哪些方面的思路和框架可供使用，本文尝试做一下分析和厘清.

Excel 数据分析

- - ITeye博客

用Excel做数据分析——直方图. 已有 0 人发表留言，猛击->> 这里<<-参与讨论. —软件人才免语言低担保赴美带薪读研.

微服务的数据聚合Join_cn_hhaip的专栏-CSDN博客

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CQRS和UI（前端）更新策略. 架构2005 VS 2016. 传统SQL数据库，通常正规化(normalization)的方式来建模数据. 数据冗余少，不足之处是数据聚合Join会比较麻烦，可能实际Join的时候，需要将几张相关表，通过主键和外键关系才能Join起来. 我们知道，Join是一种开销比较大的SQL运算，当数据量少的时候，这种开销通常OK.

扯扯数据分析

- - 互联网分析

在别人的眼里数据分析既是很深奥的职业，也是被人挑战的职业，更是让你又恨又爱的职业. 其实这些都不重要的，重要的是对此行感兴趣，骨子里有量化一切的意识. 很多人首先脑海中出现的是1、2、3……等等，为何有这样的印象. 其实是我们数据分析师为了更好的运用“统计学”所以要将许多数据想尽办法来转化为1、2、3这样的数据形式，从而更深入、科学的分析data，不扯这个了，这个没什么意思，看图：.

分析聚合数据的SDK

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