測試 MySQL 效能的方法

标签: Computer Database Murmuring MySQL Software | 发表时间:2014-11-05 18:35 | 作者:Gea-Suan Lin
出处:http://blog.gslin.org

DigitalOcean 上的教學文章看到另外一種 MySQL 效能測試的方法:「 How To Measure MySQL Query Performance with mysqlslap」。

一般會拿 Perconatpcc-mysql 測,用 mysqlslap 好像比較少看到,雖然也是蠻有名的工具…

不過還是可以拿來玩玩看,互相比較的時候是一個指標…

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測試 MySQL 效能的方法

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在 DigitalOcean 上的教學文章看到另外一種 MySQL 效能測試的方法:「 How To Measure MySQL Query Performance with mysqlslap」. 一般會拿 Percona 的 tpcc-mysql 測,用 mysqlslap 好像比較少看到,雖然也是蠻有名的工具….

mysql优化方法

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通过show status和应用特点了解各种SQL的执行频率. 通过SHOW STATUS可以提供服务器状态信息,也可以使用mysqladmin extended-status命令获得. SHOW STATUS可以根据需要显示session级别的统计结果和global级别的统计结果. 以下几个参数对Myisam和Innodb存储引擎都计数:.

mysql碎片整理方法

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  对于一个表如果经常插入数据和删除数据,则会产生很多不连续的碎片,这样久而久之,这个表就会占用很大空间,但实际上表里面的记录数却很少,这样不但会浪费空间,并且查询速度也更慢,因此为了解决这个问题,可以有心下解决方案. 1、myisam存储引擎清理碎片方法. 2、innodb存储引擎清理碎片方法. 从上面的DATA_FREE字段可以看出碎片空间很大.

協助 MySQL 效能調校的工具

- Michael - SSORC.tw
mysqltuner.pl -- http://rackerhacker.com/mysqltuner/ 或 https://github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl . tuning-primer.sh  -- 不知道是不是正確來源的http://www.day32.com/MySQL/ .

mysql的table is read only 解决方法

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今天,在centos6下把mysql没法启动的数据库文件夹复制到/usr/local/mysql/var下,结果在修改表时,提示”table isreadonly”的错误. 首先想到的是遇到了权限问题,所以就去/usr/local/mysql/var查看了下,果然所有者不是mysql,权限也不正确.

MySQL 快速複製 Table 的方法

- - Tsung's Blog
MySQL 要複製 整個 Table, 要怎麼做呢?. MySQL 快速複製 Table 的方法. 以下範例都是把 old_table 複製到 new_table.. 先講講結論, 最推薦的作法是下述兩行:. 以下來講講幾種作法 和 優缺點.. MyISAM 的作法若比較暴力點的話, 可以用下述方式做:.

mysql text 字段过多解决方法

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表类型: innodb, row_format=compact (这是默认的行格式). 插入超过10个blob, blob的数据量很小(<768字节), 插入成功. 插入超过10个blob, blob的数据量很大(>768字节), 插入失败:报 Got error 139 from storage engine.

windows下mysql忘记root密码的解决方法

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1、在DOS窗口下输入net stop mysql5 或 net stop mysql. 2、开一个DOS窗口,这个需要切换到mysql的bin目录. 一般在bin目录里面创建一个批处理1.bat,内容是cmd.exe运行一下即可就切换到当前目录,然后输入. 3、再开一个DOS窗口,mysql -u root.

保障MySQL安全的14个最佳方法

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MySQL数据库一贯以高性能、高可性和易用性著称,它已经成为世界上最流行的开源数据库. 大量的个人、WEB开发者、大型公司等都在其网站、关键系统、软件包中广泛使用MySQL数据库. 通常,许多企业在部署一种产品时,安全性常常得不到应有的重视. 企业最关心的是使其可以尽快地运行,企业由此也可以尽快赢利.

关于mysql大数据分页的一些方法。

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select * from user  limit 0,10;   这种最普通的方法在数据量不大的时候是没问题的. 当数据量大于100W的时候 ,就要 select * from user limit 1000000,10 ;  此时数据库. 要先扫过前面的100W条记录,再来取10条,所以当数据量越来越大的时候,速度也会越来越慢.