如何快速掌握一门技术

标签: 数据挖掘 | 发表时间:2014-12-18 18:31 | 作者:猫儿
出处:http://www.techxue.com/forum.php

几周前一个朋友也打算通过跑步来甩一甩脂肪,控制一下自己那已经严重扭曲了的身材 —— 他便求教我从衣服到鞋,从腕表到心率带,都买了什么装备,性能如何,他好照着原样来一套。我告诉他我什么装备都没买,跑了半年多了,我还是随便套上件纯棉的T恤,穿条舒服的运动短裤,蹬着跑鞋,抓着手机,就这么跑将起来。他连连说不信,一个连排汗速干的衣服,臂包,运动腕表都没配的人,怎么也能(配得上)跑步?

 

这让我想起了我在撰写「程序人生」公众号经常会遇到的一些读者留言:

「我想学rails,有没有推荐的ruby的入门书籍?」

「我想学android,对java掌握到什么程度才能开始呢?」

「我c/c++还没入门,能直接学python么?」

这些问题都是初学者常常萦绕心头的疑虑。在我们自己的现状和想要达成的目标间,总是横亘着一条名为「先决条件」的大河,似乎除了花费巨大的精力游过这条大河外,别无他法。很不幸,大部分人还没能够接近目标,便被湍急的水流冲走了。然而,还是有少部分人似乎坐上了阿拉丁的魔毯,毫无迟滞地直达彼岸,好像学什么技术都不那么费劲。这是怎么回事? 

学一门新的语言,或者新的技术,与其说是一种能力,不如说是一种方法。试问什么样的人,或者说人在生命的什么阶段,学习效率最高?效果最好?答案显而易见:婴儿期。我的不到两岁的女儿估计现在也就掌握了几十个名词,十多个动词,三五个形容词和介词而已,但每天从她口中蹦出来的话不下几百句。想想我们自己学了多少年英语,才能从口中完整地说出:"hello everybody, so glad to see you",初中?高中?抑或大学?想想我们单词量三千的时候能做什么程度的沟通,交流? 

如果你仔细观察,你会发现,婴儿的学习方法极尽实用之能。模仿,试错,练习,不管一切所谓「权威」的语法,词法,一切以用为主。还是以我女儿为例,她的表达是以短语和句子为主:

「爸爸抱抱小宝」- 求安慰

「小宝要喝奶奶」- 饿了

「要是小宝不听话呢」- 学会了反问之后你跟她说话她时不时就将你一军

「妈妈妈妈快回家,让我亲亲你吧」- 跟唱歌机学的,卖萌

「goodbye so long farewell my friend」- 跟音乐课学的,卖萌

说出的大部分的句子,她并不知道每个词的具体含义,但她知道这个句子的模糊的意思,而且从大人的反应中,她能知道她理解的意思是否正确,就这样,一次又一次模仿,试错,获得反馈,不断地累积自己直接能用的「知识」。 

这是实用主义者的学习方法:绕过障碍,直奔主题,专注那些你马上需要学的。几年前,我在开始学某样东西前,会上网搜罗几乎所有能找到的从入门到进阶再到专家的书籍,在看了一大堆各式各样的评论后,心满意足地筛选出所谓的「精品」购买回家,然后把他们垒在书桌前,仿佛这是学习之前必要的仪式。但这样的做法仅仅是成就了豆瓣和亚马逊,堆积的图书往往在我豪气万丈地看到第一本的第X章(X<=5)后便被束之高阁。后来我发现,我被所谓的「学习要先系统地打下扎实的基本功」坑了 —— 我不断地陷入「基础知识」的泥沼,越陷越深,越学越苦,只能苦苦挣扎。这挣扎的结果,80%的情况变成了放弃。 

其实我大可不必去担心这些「基础知识」,把它们先放在一边,用到多少,便学多少。比如说,我要学rails,那就直接从rails开始,遇到有关ruby的语法障碍,回过头来看看ruby文档中相关的内容,扫清障碍立刻回到rails本身,而不是先从ruby啃起。要知道,rails里用到的ruby特性,可能占ruby总体语言和类库特性的20%都不到!从ruby学起,便是走了岔路。 

软件开发是个手艺活,它的学习不是各种可能很少用到的知识一股脑的堆积,我们没法在一切理论知识准备就绪以后再开始学习。scala的作者批评java的低效时曾经说过,java把写程序变成了做仪式,因此毫无乐趣可言。那么,当我们在桌前堆满了从入门到专家的各种书籍,是不是也把学习变成了一场盛大庄重的仪式?重要的不是堆砌了多少知识,而是学以致用。 

仅仅专注并直奔主题还远远不够。学习过程中你需要大量练习和获得反馈。 婴儿并没有在累计了3000个词汇之后才开口说话,而是当身体和大脑准备好后的第一天就张口说话了,并且,尽管说得错误百出,他们依然越挫越勇,屡败屡战。同样的道理,当你学习python而不使用ipython在REPL环境下尝试各种使用技巧,当你学习django而没有从搭建一个可运行的web项目开始,那学习效率肯定不高,效果也必然马马虎虎。 

在健身房里,就算观摩教练的动作一百遍而不是自己亲自尝试,并接受对方的纠正建议,你还是无法掌握正确的动作要领。我见过有人把书中的例子一个个敲到编辑器中,全部运行正确,然后就心满意足地认为自己「掌握」这门技术了。殊不知,这种「练习」并非有价值的练习。我们需要试错,就像婴儿学步那样,模仿,迈步,摔倒,爬起来,再迈步。 

犯错是学习的一部分,当你看完教程掌握了里面所述的内容后,可以自己构思某个应用或者某个使用场景,然后从头写起。你会发现很多问题,也会加深对教程的理解。自己无法回答的问题,可以寻求社区的帮助,大部分和开发有关的问题都能在stackoverflow上得到解决。这样不断地练习和获取反馈,你的开发功底会很快提升。很多非系统的知识和能力(甚至洞见)就是这样通过不断练习和试错在下意识间学到的 —— 它们来得如此悄无声息,以至于除你之外,别人都将其视为你的一种天赋。 

那么,什么时候需要系统地学习呢?当你有了实战所需的技术和经验,需要宏观上对自己所学的内容做一个升华时,或者当你的实战能力遭遇到了瓶颈的时候。有句话说得好:你不需要成为一个优秀的ruby工程师才能用好rails,但如果你想成为一个优秀的rails工程师,则你必须很好地掌握ruby。遗憾地是,很多初学者的问题是:想对一门技术快速入门,却使用了系统学习的方法,还未入门,便倒在了艰苦修行的路上。

相关 [技术] 推荐:

前端技术

- - CSDN博客综合推荐文章
随着互联网产业的爆炸式增长,与之伴生的Web前端技术也在历经洗礼和蜕变. 尤其是近几年随着移动终端的发展,越来越多的人开始投身或转行至新领域,这更为当今的IT产业注入了新的活力. 尽管Web前端技术诞生至今时日并不长,但随着Web技术的逐渐深入,今后将会在以下几方面发力. JavaScript的兄弟们.

SSI技术

- - 开源软件 - ITeye博客
1.       SSI,通常称为“服务器端包含”技术. 使用了SSI技术的文件默认的后缀名为.shtml,SSI技术通过在html文件中加入SSI指令让web服务器在输出标准HTML代码之前先解释SSI指令,并把解释完后的输出结果和HTML代码一起返回给客户端. 2.       SSI技术的优点:SSI技术是通用技术,它不受限于运行环境,在java、dotnet、CGI、ASP、PHP下都可以使用SSI技术;解释SSI的效率比解释JSP的效率快很多,因为JSP规范提供了太多的功能,这些功能都需要servlet引擎一一进行解释,所以效率比较低.

技术选型

- - 企业架构 - ITeye博客
MVC Framwork: SpringMVC3.0 Restful的风格终于回归了MVC框架的简单本质,对比之下Struts2概念太复杂更新又太懒了. Template:JSP2.0且尽量使用JSP EL而不是taglib,万一要写taglib也用纯JSP来编写,一向是SpringSide的推荐,Freemarker们始终有点小众, 而Thymeleaf与美工配合度非常高,可惜也是太少用户了.

技术 in Netflix

- - 后端技术杂谈 | 飒然Hang
综合市面上的公开资料总结了Netflix在技术上面的一些实践和创新,从中能够得到不少启发和提示.

技术的异化:读《技术垄断》

- Dynamic - It Talks--上海魏武挥的博客
事实上,我认为国内对马克思或神圣化或妖魔化,都是要不得的. 我们应该还马克思一个伟大的社会学(当然还有哲学、经济学之类)学者的本来面目,而不是把他的话当成教义. 异化就是一个相当精到的学术词语,它所描述的是人们创造发明某物本来为了让人们自己更好地工作生活,结果该物却成了人的主宰. 在很多领域,都有异化的影子,比如宗教,比如官僚体系,当然,也包括技术.

HBase技术介绍

- 三十不归 - 搜索技术博客-淘宝
HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. 上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统,其中HBase位于结构化存储层,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制.

Web技术整理

- Gabriel - 博客园-首页原创精华区
  Web技术或许是将来最为热门的技术之一. 这里略作一些总结,以及对各种Web技术作一些概要性介绍. (以下内容建立在我的粗略理解之上,欢迎指正).   推荐个学习Web技术比较好的网站,介绍的比较全面.   页面的展示使用超文本标记语言(HTML)来表示. 这是一种标签语言,本身不具有执行能力,只是结构化页面内容.

Hadoop相关技术

- - CSDN博客云计算推荐文章
Apache的Hadoop是什么. Apache的Hadoop项目™®开发出可靠的,可扩展的,分布式计算的开源软件. Apache的Hadoop的软件库是一个框架,允许大型数据集通过计算机集群使用简单的编程模型,进行分布式处理. 它的设计规模从单一服务器到数千台计算机,每个提供本地计算和存储. 软件库是用来检测和处理应用层失败的,而不是依靠硬件提供高的有效度,因此在计算机集群上提供高度可用性服务,其中每个都有可能会有失败.

MySQL分区技术

- - 数据库 - ITeye博客
mysql分区技术是mysql5.1以后出现的新技术,能替代分库分表技术,它的优势在于只在物理层面来降低数据库压力. 常用的MySQL分区类型:. 1.RANGE分区:基于属于一个给定的连续区间的列值,把多行分配给分区(基于列). 2.LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合的某个值来进行选择(基于列值是固定值的).

zookeeper技术浅析

- - CSDN博客云计算推荐文章
 Zookeeper是hadoop的一个子项目,虽然源自hadoop,但是我发现zookeeper脱离hadoop的范畴开发分布式框架的运用越来越多. 今天我想谈谈zookeeper,本文不谈如何使用zookeeper,而是zookeeper到底有哪些实际的运用,哪些类型的应用能发挥zookeeper的优势,最后谈谈zookeeper对分布式网站架构能产生怎样的作用.