MySQL 性能
- - 谁主沉浮这里罗列了一些基本的 MySQL 性能提示,但不是放之四海而皆准,需要根据实际的应用情况而决定. 使用标准化设计(数据库三范式),记住表的联合查询(join)性能不会差. 选择合适的字符集,虽然UTF16无所不能,但需要两倍的存储;UTF8适合各种字符,但比latin1慢,尽可能选用latin1(此条不适合中文).
通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据。
手动打开mysql批量插入的开关,性能才能表现出来,大家试试就知道啦。。
加上“?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true ”
package com.xcfcky.demo; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class DbStoreHelper { private String insert_sql; private String charset; private boolean debug; private String connectStr; private String username; private String password; public DbStoreHelper() { connectStr = "jdbc:mysql://localhost:3306/db_ip"; connectStr += "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true"; insert_sql = "INSERT INTO tb_ipinfos (iplong1,iplong2,ipstr1,ipstr2,ipdesc) VALUES (?,?,?,?,?)"; charset = "gbk"; debug = true; username = "root"; password = "****"; } private void doStore() throws ClassNotFoundException, SQLException, IOException { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection(connectStr, username,password); conn.setAutoCommit(false); // 设置手动提交 PreparedStatement psts = conn.prepareStatement(insert_sql); String line = null; //开始执行时间 long begin = System.currentTimeMillis(); for(int i=0; i<500000; i++){ psts.setInt(1, i); psts.setInt(2, i); psts.setString(3, i + "ipstr1"); psts.setString(4, i + "ipstr2"); psts.setString(5, i + "ipstr3"); psts.addBatch(); // 加入批量处理 } psts.executeBatch(); // 执行批量处理 conn.commit(); // 提交 System.out.println("共用去时间" + (System.currentTimeMillis() - begin)); conn.close(); } public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException, IOException{ DbStoreHelper dbsh = new DbStoreHelper(); dbsh.doStore(); } } 插入50万条数据只需要14秒,性能明显提高