java 8 JVM性能优化

标签: java jvm 性能优化 | 发表时间:2015-04-07 08:32 | 作者:ronin47
出处:http://www.iteye.com

转自:http://qindongliang.iteye.com/blog/2199633



JVM是JAVA世界的核心,了解它有助于我们更好调试,调优和开发程序,最近散仙在看JAVA特种兵一书,看完觉得,作者写的内容还是挺不错,大家感兴趣的,也可以购买本温故而知新下。

在JVM中,我们经常提到的就是堆了,堆确实很重要,其实,除了堆之外,还有几个重要的模块,看下图:



大 多数情况下,我们并不需要关心JVM的底层,但是如果了解它的话,对于我们系统调优是非常有用的,在这里面了解JVM的GC原理,是非常重要的一块知识。 我们都知道对于一个大型网站,如果JVM频繁发生FULL GC,那么将会是致命的危险,不仅仅会造成网站响应迟钝,更严重的时候会导致系统崩溃,这对用户体验来讲,都是我们不愿意看到的。

在JVM里的内存空间,从大的层面划分,主要有新生代空间(Young)和老年代空间(Old),其中Young空间,又被分为2个部分和3个板块,分别是1个Egen区,和2个Survivor区,看下图:



OK,下面来具体看下,每部分都是干啥的
(1)Eden区域是用来存放使用new或者newInstance等方式创建的对象,默认都是存放在Eden区,除非这个对象太大,或者超过了设定的阈值-XX:PretenureSizeThresold,这样的对象会被直接分配到Old区域。

(2)2个Survivor(幸存)区,一般称S0,S1,理论上他们是一样大的,解释一下,他们是如何工作的:
在不断创建对象的过程中,Eden区会满,这时候会开始做Young G也叫Minor GC,而Young空间的第一次GC就是找出Eden区中,幸存活着的对象,然后将这些对象,放到S0,或S1区中的其中一个, 假设第一次选择了S0,它会逐步将活着的对象拷贝到S0区域,但是如果S0区域满了,剩下活着的对象只能放old区域了,接下来要做的是,将Eden区域 清空,此时时候S1区域也是空的。

当第二次Eden区域满的时候,就将Eden区域中活着的对象+S0区域中活着的对象,迁移到S1中,如果S1放不下,就会将剩下的部门,放到Old区域中,只是这次对象来源区域增加了S0,最后会将Eden区+S0区域,清空

第三次和第四次依次类推,始终保证S0和S1有一个是空的,用来存储临时对象,用于交换空间的目的,反反复复多次没有被淘汰的对象,将会放入old区域中,默认是15次。具体的交换过程就和上图中的信息相似。




问题一:怎么定义活着的对象?
从根引用开始,对象的内部属性可能也是引用,只要能级联到的都被认为是活着的对象

问题二:什么是根?
本地变量引用,操作数栈引用,PC寄存器,本地方法栈引用等这些都是根。

问题三:对象进入Old区域有什么坏处?
old区域一般称为老年代,老年代与新生代不一样,年轻代,我们可以认为存活下来的对象很少,而老年代则相反,存活下来的对象很多,所以JVM的 堆内存,才是我们通常关注的主战场,因为这里面活着的对象非常多,所以发生一次FULL GC,来找出来所有存活的对象是非常耗时的,因此,我们应该尽量避免FULL GC的发生。

问题四:S0和S1一般多大,靠什么参数来控制,有什么变化?

一般来说很小,我们大概知道它与Young差不多相差一倍的比例,设置的的参数主要有两个:
-XX:SurvivorRatio=8
-XX:InitialSurvivorRatio=8

第一个参数是Eden和Survivor区域比重,注意是一个Survivor的的大小,如果将其设置为8,则说明Eden区是一个Survivor区的8倍,换句话说S0或S1空间是整个Young空间的1/10,剩余的80%由Eden区域来使用。

第二个参数是Young/S0的比值,当其设置为8时,表示s0或s1占整个Young空间的12.5%。


问题五;一个对象每次Minor Gc时,活着的对象都会在s0和s1区域转移,经过经过Minor GC多少次后,会进入Old区域呢?

默认是15次,参数设置-XX:MaxTenuringThreshold=15,计数器会在对象的头部记录它交换的次数


问题六:为什么发生FULL GC会带来很大的危害?

在发生FULL GC的时候,意味着JVM会安全的暂停所有正在执行的线程(Stop The World),来回收内存空间,在这个时间段内,所有除了回收垃圾的线程外,其他有关JAVA的程序,代码都会静止,反映到系统上,就会出现系统响应大幅度变慢,卡机等状态。

举个通俗易懂点的例子,就是在一个房间里,如果有一个人,不停的扔垃圾,然后有一个清洁工不停扫垃圾,这时候,我们的系统是OK的,因为基本不会 出现垃圾堆满房间的情景,而且因为清洁工可以对付过来,假设现在有10个人不停扔垃圾,那么就房间就会很快被堆满,这时候清洁工,由于工作不过来了,大声 吼一声,你们都暂停3分钟,别再扔了,我先把这个房间打扫完,你们才可以扔。
在这个场景中,一个人扔,一个人扫,就类似于Minor GC,这时候,并不会影响扔垃圾的人,然后一旦10个人同时仍,而且很快就没地方仍了,这时候,就会触发Full GC,然后JVM下令,你们暂时都别仍了,等我什么时候回收完垃圾了,你们在仍,现在大家清楚了吧,所谓的10个人,就是类似我们成千上百的java类, 在不停的执行任务,所谓的清洁工,就是我们的GC机制,所以,大家在平时编码的时候,一定注意尽量少造点垃圾对象,这样触发FULL GC的几率,才会变小。



已有 0 人发表留言,猛击->> 这里<<-参与讨论


ITeye推荐



相关 [java jvm 性能优化] 推荐:

java 8 JVM性能优化

- - Java - 编程语言 - ITeye博客
转自:http://qindongliang.iteye.com/blog/2199633. jvm java 垃圾回收 . JVM是JAVA世界的核心,了解它有助于我们更好调试,调优和开发程序,最近散仙在看JAVA特种兵一书,看完觉得,作者写的内容还是挺不错,大家感兴趣的,也可以购买本温故而知新下.

JVM性能优化, Part 5:Java的伸缩性

- - 并发编程网 - ifeve.com
JVM性能优化系列文章由Eva Andearsson在javaworld上发表共计5篇文章, ImportNew上有前4篇译文. 本文(第5篇)由 吴杰翻译自: javaworld . 很多程序员在解决JVM性能问题的时候,花开了很多时间去调优应用程序级别的性能瓶颈,当你读完这本系列文章之后你会发现我可能更加系统地看待这类的问题.

JVM的几点性能优化

- - Java译站
HotSpot,家喻户晓的JVM,我们的Java和Scala程序就运行在它上面. 年复一年,一次又一次的迭代,经过无数工程师的不断优化,现在它的代码执行的速度和效率已经逼近本地编译的代码了. 它的核心是一个JIT(Just-In-Time)编译器. JIT只有一个目的,就是为了提升你代码的执行速度,这也是HotSpot能如此流行和成功的重要因素.

Java 代码性能优化

- - IT瘾-geek
代码 优化,一个很重要的课题. 可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢. 这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗. 没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了. 代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨;但是如果有足够的时间开发、维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的.

java中JVM的原理

- - CSDN博客编程语言推荐文章
一、java虚拟机的生命周期:.   Java虚拟机的生命周期 一个运行中的Java虚拟机有着一个清晰的任务:执行Java程序. 程序开始执行时他才运行,程序结束时他就停止. 你在同一台机器上运行三个程序,就会有三个运行中的Java虚拟机. Java虚拟机总是开始于一个main()方法,这个方法必须是公有、返回void、直接受一个字符串数组.

Tomcat7调优及JVM性能优化for Linux环境

- - 互联网 - ITeye博客
该优化针对Linux X86_X64环境. Tomcat优化其实就是对server.xml优化(开户线程池,调整http connector参数). 搜索【

JVM 数据存储介绍及性能优化

- - 企业架构 - ITeye博客
转自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-JVM-Optimize/index.html. Java 虚拟机内存模型是 Java 程序运行的基础. 为了能使 Java 应用程序正常运行,JVM 虚拟机将其内存数据分为程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、Java 堆和方法区等部分.

Java Web 服务性能优化实践

- - 博客 - 伯乐在线
来源: IBM developerworks. 简介: 本文介绍如何提升 Java Web 服务性能,主要介绍了三种方法:一是采用 Web 服务的异步调用,二是引入 Web 服务批处理模式,三是压缩 SOAP 消息. 重点介绍在编程过程中如何使用异步 Web 服务以及异步调用和同步调用的差异点. 本文还示范了如何在项目中使用以上三种方法,以及各种方法所适合的应用场景.

JAVA性能优化 - IBMJDKJVM参数设置

- - 编程语言 - ITeye博客
 本文将描述IBM JDK下常用参数的设置.   -Xms:最小堆大小.   -Xmx:最大堆大小.   -Xminf and -Xmaxf:GC(垃圾回收)之后可用空间的最小值最大值.   -Xmine and -Xmaxe:堆增长的最小最大值.   -Xmint and -Xmaxt:垃圾回收占时间整个运行时间的比例,默认是5%.

10种简单的Java性能优化

- - ImportNew
你是否正打算优化hashCode()方法. Lukas Eder介绍了很多简单方便的性能优化小贴士以及扩展程序性能的技巧. 最近“全网域( Web Scale)”一词被炒得火热,人们也正在通过扩展他们的应用程序架构来使他们的系统变得更加“全网域”. 全网域被炒作的最多的是扩展负载(Scaling load),比如支持单个用户访问的系统也可以支持10 个、100个、甚至100万个用户访问.