软件缺陷的有效管理

“这次发布之前怎么这么多的缺陷，是不是需要分析一下啊？” 答案是肯定的，可是这个时候才想起要分析已经有点晚了，有可能这些缺陷很难分析了。这是发生过的一个真实场景，所记录的缺陷包含信息很有限，很难有效的做好分析！本文就来聊聊如何有效的管理和分析缺陷。

缺陷记录

曾经有个项目是在 QC (Quality Center)里记录缺陷，需要填写很多必填属性字段，加上 QC 服务器在国外，访问速度非常的慢，每次记录缺陷成为了大家极其痛苦的一件事情。于是，很多时候，发现了缺陷也不愿意往 QC 里填，而是直接写个纸条简单记录下，验证完了它的生命周期就结束了，这样后面就没办法去很好的跟踪和分析了。（题外话：当时采用脚本稍微减轻了点痛苦。）

也有的项目对缺陷的格式和属性没有严格要求，记录的时候很简单也很自由，这样记录的缺陷由于很多必要信息的缺失，对后续的跟踪和分析也是极为不利。

还有一种情况就是记录缺陷时同样有一些属性要求填写，但是这些属性值可能不是那么有意义，导致存储的信息不仅没用，反而添加混乱，也是不利于跟踪和分析的。比如，其中的“根源（root cause）”属性的值如下图 1 所示，这些值根本就不是根源，这是一个没有意义的捣乱属性。

图 1 某缺陷根源属性值

缺陷记录应该做到尽量简单，且包含必要的信息。

1. 标题：言简意赅，总结性的语句描述是什么缺陷

2. 详情：包括重现步骤、实际行为、期望结果等，根据具体情况确定其详细程度，必要时可以添加截图、日志信息等附加说明。

3. 重要属性：优先级、严重性、所属功能模块、平台（OS、浏览器、移动设备的不同型号等）、环境、根源等，这些属性对应的值需要根据不同项目的情况自己定义，其中“根源”是相当关键的一个属性，后面有示例可以参考该属性对应的值有哪些。

4. 其他：每个项目对应的还会有其他信息需要记录的，自行定义就好。

在敏捷开发环境中，测试人员可能随时在测试、随时都会发现缺陷，包括还在开发手里没有完成的功能。什么时候发现的缺陷需要记录呢？通常情况下，开发还没完成的用户故事（story），测试人员发现缺陷只需要告诉开发修了，在该故事验收的时候一起检查就好了，无需单独记录；在开发已经完成，交到测试人员手里正式测试的故事，再发现缺陷就需要记录来跟踪了；后续的所有阶段发现的缺陷都需要记录。

缺陷分析

比较推荐的一种缺陷分析方法是鱼骨图分析法，可以将跟缺陷相关的各个因素填写到鱼骨图里，对缺陷进行分析，如下图 2 示：

图 2. 鱼骨图缺陷分析法

缺陷相关的各属性拿到了，就可以用表格、曲线图、饼图等统计各个属性对应的缺陷数量，分析缺陷的趋势和原因。下面是我在项目上做过的分析报告图：

图 3. 功能与环境对应缺陷数量统计表和缺陷根源比例图

图 4. 缺陷根源统计表和比例图

图 5. 缺陷迭代趋势分析图

分析完得到统计的结果就要采取对应的措施，从而防范更多的缺陷产生。比如：修缺陷（上面示例中的“bug fixing”）引入的新缺陷比较多，可以在修复缺陷后添加对应的自动化测试；浏览器兼容性问题相关的缺陷较多的话，可以在开发完成验收的时候在多种浏览器上验收，等等。

什么时候该进行缺陷的分析呢？通常，推荐每个迭代周期分析一次，并且跟以往各个迭代进行对比，进行趋势对比。当然，有时候可能一个迭代发现的缺陷非常少，分析的周期可以根据具体情况做出调整。

总结

缺陷记录是为更好的跟踪和分析缺陷做准备的，而缺陷分析是软件质量保证的重要环节，对于软件过程的改进，软件产品的发布来说具有十分重要的参考价值，建议各项目定期都要做做缺陷分析。

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