Webmagic 一个网络爬虫工具包
webmagic是一个开源的Java垂直爬虫框架,目标是简化爬虫的开发流程,让开发者专注于逻辑功能的开发。webmagic的核心非常简单,但是覆盖爬虫的整个流程,也是很好的学习爬虫开发的材料。作者曾经进行过一年的垂直爬虫的开发,webmagic就是为了解决爬虫开发的一些重复劳动而产生的框架。
web爬虫是一种技术,webmagic致力于将这种技术的实现成本降低,但是出于对资源提供者的尊重,webmagic不会做反封锁的事情,包括:验证码破解、代理切换、自动登录、抓取静态资源等。
webmagic的架构和设计参考了以下两个项目,感谢以下两个项目的作者:
python爬虫 scrapy https://github.com/scrapy/scrapy
Java爬虫 Spiderman https://gitcafe.com/laiweiwei/Spiderman
webmagic遵循 Apache 2.0协议,你可以自由进行使用和修改。有使用不便或者问题,欢迎在github 提交issue,或者在 oschina讨论模块提问。
快速开始
使用maven
webmagic使用maven管理依赖,你可以直接下载webmagic源码进行编译:
git clone https://github.com/code4craft/webmagic.git
mvn clean install
安装后,在项目中添加对应的依赖即可使用webmagic:
<dependency>
<groupId>us.codecraft</groupId>
<artifactId>webmagic-core</artifactId>
<version>0.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>us.codecraft</groupId>
<artifactId>webmagic-extension</artifactId>
<version>0.2.0</version>
</dependency>
项目结构
webmagic主要包括两个包:
-
webmagic-core
webmagic核心部分,只包含爬虫基本模块和基本抽取器。webmagic-core的目标是成为网页爬虫的一个教科书般的实现。
-
webmagic-extension
webmagic的扩展模块,提供一些更方便的编写爬虫的工具。包括注解格式定义爬虫、JSON、分布式等支持。
webmagic还包含两个可用的扩展包,因为这两个包都依赖了比较重量级的工具,所以从主要包中抽离出来:
-
webmagic-saxon
webmagic与Saxon结合的模块。Saxon是一个XPath、XSLT的解析工具,webmagic依赖Saxon来进行XPath2.0语法解析支持。
-
webmagic-selenium
webmagic与Selenium结合的模块。Selenium是一个模拟浏览器进行页面渲染的工具,webmagic依赖Selenium进行动态页面的抓取。
在项目中,你可以根据需要依赖不同的包。
不使用maven
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不使用maven的用户,可以下载这个二进制打包版本(感谢 oschina):
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不使用maven的用户,可以下载附带二进制jar包的版本(感谢 oschina):
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git clone http://git.oschina.net/flashsword20/webmagic-bin.git
在**bin/lib**目录下,有项目依赖的所有jar包,直接在IDE里import即可。
第一个爬虫
定制PageProcessor
PageProcessor是webmagic-core的一部分,定制一个PageProcessor即可实现自己的爬虫逻辑。以下是抓取osc博客的一段代码:
public class OschinaBlogPageProcesser implements PageProcessor {
private Site site = Site.me().setDomain("my.oschina.net")
.addStartUrl("http://my.oschina.net/flashsword/blog");
@Override
public void process(Page page) {
List<String> links = page.getHtml().links().regex("http://my\\.oschina\\.net/flashsword/blog/\\d+").all();
page.addTargetRequests(links);
page.putField("title", page.getHtml().xpath("//div[@class='BlogEntity']/div[@class='BlogTitle']/h1").toString());
page.putField("content", page.getHtml().$("div.content").toString());
page.putField("tags",page.getHtml().xpath("//div[@class='BlogTags']/a/text()").all());
}
@Override
public Site getSite() {
return site;
}
public static void main(String[] args) {
Spider.create(new OschinaBlogPageProcesser())
.pipeline(new ConsolePipeline()).run();
}
}
这里通过page.addTargetRequests()方法来增加要抓取的URL,并通过page.putField()来保存抽取结果。page.getHtml().xpath()则是按照某个规则对结果进行抽取,这里抽取支持链式调用。调用结束后,toString()表示转化为单个String,all()则转化为一个String列表。
Spider是爬虫的入口类。Pipeline是结果输出和持久化的接口,这里ConsolePipeline表示结果输出到控制台。
执行这个main方法,即可在控制台看到抓取结果。webmagic默认有3秒抓取间隔,请耐心等待。
使用注解
webmagic-extension包括了注解方式编写爬虫的方法,只需基于一个POJO增加注解即可完成一个爬虫。以下仍然是抓取oschina博客的一段代码,功能与OschinaBlogPageProcesser完全相同:
@TargetUrl("http://my.oschina.net/flashsword/blog/\\d+")
public class OschinaBlog {
@ExtractBy("//title")
private String title;
@ExtractBy(value = "div.BlogContent",type = ExtractBy.Type.Css)
private String content;
@ExtractBy(value = "//div[@class='BlogTags']/a/text()", multi = true)
private List<String> tags;
public static void main(String[] args) {
OOSpider.create(
Site.me().addStartUrl("http://my.oschina.net/flashsword/blog"),
new ConsolePageModelPipeline(), OschinaBlog.class).run();
}
}
这个例子定义了一个Model类,Model类的字段'title'、'content'、'tags'均为要抽取的属性。这个类在Pipeline里是可以复用的。
注解的详细使用方式见后文中得webmagic-extension注解模块。
webmagic-core
webmagic-core是爬虫的核心框架,只包括一个爬虫各功能模块的核心功能。webmagic-core的目标是成为网页爬虫的一个教科书般的实现。
此节部分内容摘自作者的博文 webmagic的设计机制及原理-如何开发一个Java爬虫。
webmagic-core的模块划分
webmagic-core参考了scrapy的模块划分,分为Spider(整个爬虫的调度框架)、Downloader(页面下载)、PageProcessor(链接提取和页面分析)、Scheduler(URL管理)、Pipeline(离线分析和持久化)几部分。只不过scrapy通过middleware实现扩展,而webmagic则通过定义这几个接口,并将其不同的实现注入主框架类Spider来实现扩展。
Spider类(核心调度)
Spider是爬虫的入口类,Spider的接口调用采用了链式的API设计,其他功能全部通过接口注入Spider实现,下面是启动一个比较复杂的Spider的例子。
Spider.create(sinaBlogProcessor)
.scheduler(new FileCacheQueueScheduler("/data/temp/webmagic/cache/"))
.pipeline(new FilePipeline())
.thread(10).run();
Spider的核心处理流程非常简单,代码如下:
<!-- lang: java -->
private void processRequest(Request request) {
Page page = downloader.download(request, this);
if (page == null) {
sleep(site.getSleepTime());
return;
}
pageProcessor.process(page);
addRequest(page);
for (Pipeline pipeline : pipelines) {
pipeline.process(page, this);
}
sleep(site.getSleepTime());
}
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Spider还包括一个方法test(String url),该方法只抓取一个单独的页面,用于测试抽取效果。
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PageProcessor(页面分析及链接抽取)
页面分析是垂直爬虫中需要定制的部分。在webmagic-core里,通过实现**PageProcessor**接口来实现定制爬虫。PageProcessor有两个核心方法:public void process(Page page)和public Site getSite() 。
-
public void process(Page page)
通过对**Page**对象的操作,实现爬虫逻辑。Page对象包括两个最重要的方法:addTargetRequests()可以添加URL到待抓取队列,put()可以将结果保存供后续处理。 Page的数据可以通过Page.getHtml()和Page.getUrl()获取。
-
public Site getSite()
Site对象定义了爬虫的域名、起始地址、抓取间隔、编码等信息。
Selector是webmagic为了简化页面抽取开发的独立模块,是webmagic-core的主要着力点。这里整合了CSS Selector、XPath和正则表达式,并可以进行链式的抽取。
<!-- lang: java -->
//content是用别的爬虫工具抽取到的正文
List<String> links = page.getHtml()
.$("div.title") //css 选择,Java里虽然很少有$符号出现,不过貌似$作为方法名是合法的
.xpath("//@href") //提取链接
.regex(".*blog.*") //正则匹配过滤
.all(); //转换为string列表
webmagic包括一个对于页面正文的自动抽取的类**SmartContentSelector**。相信用过Evernote Clearly都会对其自动抽取正文的技术印象深刻。这个技术又叫**Readability**。当然webmagic对Readability的实现还比较粗略,但是仍有一些学习价值。
基于Saxon,webmagic提供了XPath2.0语法的支持。XPath2.0语法支持内部函数、逻辑控制等,是一门完整的语言,如果你熟悉XPath2.0语法,倒是不妨一试(需要引入**webmagic-saxon**包)。
webmagic-samples包里有一些为某个站点定制的PageProcessor,供学习之用。
Downloader(页面下载)
Downloader是webmagic中下载页面的接口,主要方法:
-
public Page download(Request request, Task task)
Request对象封装了待抓取的URL及其他信息,而Page则包含了页面下载后的Html及其他信息。Task是一个包装了任务对应的Site信息的抽象接口。
-
public void setThread(int thread)
因为Downloader一般会涉及连接池等功能,而这些功能与多线程密切相关,所以定义了此方法。
目前有几个Downloader的实现:
-
HttpClientDownloader
集成了**Apache HttpClient**的Downloader。Apache HttpClient(4.0后整合到HttpCompenent项目中)是强大的Java http下载器,它支持自定义HTTP头(对于爬虫比较有用的就是User-agent、cookie等)、自动redirect、连接复用、cookie保留、设置代理等诸多强大的功能。
-
SeleniumDownloader
对于一些Javascript动态加载的网页,仅仅使用http模拟下载工具,并不能取到页面的内容。这方面的思路有两种:一种是抽丝剥茧,分析js的逻辑,再用爬虫去重现它;另一种就是:内置一个浏览器,直接获取最后加载完的页面。**webmagic-selenium**包中整合了Selenium到SeleniumDownloader,可以直接进行动态加载页面的抓取。使用selenium需要安装一些native的工具,具体步骤可以参考作者的博文 使用Selenium来抓取动态加载的页面
Scheduler(URL管理)
Scheduler是webmagic的管理模块,通过实现Scheduler可以定制自己的URL管理器。Scheduler包括两个主要方法:
-
public void push(Request request,Task task)
将待抓取URL加入Scheduler。Request对象是对URL的一个封装,还包括优先级、以及一个供存储数据的Map。Task仍然用于区分不同任务,在多个任务公用一个Scheduler时可以此进行区分。
-
public Request poll(Task task)
从Scheduler里取出一条请求,并进行后续执行。
webmagic目前有三个Scheduler的实现:
-
QueueScheduler
一个简单的内存队列,速度较快,并且是线程安全的。
-
FileCacheQueueScheduler
使用文件保存队列,它可以用于耗时较长的下载任务,在任务中途停止后(手动停止或者程序崩溃),下次执行仍然从中止的URL开始继续爬取。
-
RedisScheduler
使用redis存储URL队列。通过使用同一台redis服务器存储URL,webmagic可以很容易的在多机部署,从而达到分布式爬虫的效果。
Pipeline(后续处理和持久化)
Pipeline是最终抽取结果进行输出和持久化的接口。它只包括一个方法:
-
public void process(ResultItems resultItems,Task task)
ResultItems是集成了抽取结果的对象。通过ResultItems.get(key)可以获取抽取结果。Task同样是用于区分不同任务的对象。
webmagic包括以下几个Pipeline的实现:
-
ConsolePipeline
直接输出结果到控制台,测试时使用。
-
FilePipeline
输出结果到文件,每个URL单独保存到一个页面,以URL的MD5结果作为文件名。通过构造函数
public FilePipeline(String path)
定义存储路径,**以下使用文件持久化的类,多数都使用此方法指定路径**。 -
JsonFilePipeline
以JSON输出结果到文件(.json后缀),其他与FilePipeline相同。
webmagic目前不支持持久化到数据库,但是结合其他工具,持久化到数据库也是很容易的。这里不妨看一下 webmagic结合JFinal持久化到数据库的一段代码。因为JFinal目前还不支持maven,所以这段代码并没有放到webmagic-samples里来。
webmagic-extension
webmagic-extension是为了开发爬虫更方便而实现的一些功能模块。这些功能完全基于webmagic-core的框架,包括注解形式编写爬虫、分页、分布式等功能。
注解模块
webmagic-extension包括注解模块。为什么会有注解方式?
因为PageProcessor的方式灵活、强大,但是没有解决两个问题:
- 对于一个站点,如果想抓取多种格式的URL,那么必须在PageProcesser中写判断逻辑,代码难以管理。
- 抓取结果没有对应Model,并不符合Java程序开发习惯,与一些框架也无法很好整合。
注解的核心是Model类,本身是一个POJO,这个Model类用于传递、保存页面最终抓取结果数据。注解方式直接将抽取与数据绑定,以便于编写和维护。
注解方式其实也是通过一个PageProcessor的实现--ModelPageProcessor完成,因此对webmagic-core代码没有任何影响。仍然以抓取OschinaBlog的程序为例:
@TargetUrl("http://my.oschina.net/flashsword/blog/\\d+")
public class OschinaBlog {
@ExtractBy("//title")
private String title;
@ExtractBy(value = "div.BlogContent",type = ExtractBy.Type.Css)
private String content;
@ExtractBy(value = "//div[@class='BlogTags']/a/text()", multi = true)
private List<String> tags;
public static void main(String[] args) {
OOSpider.create(
Site.me().addStartUrl("http://my.oschina.net/flashsword/blog"),
new ConsolePageModelPipeline(), OschinaBlog.class).run();
}
}
注解部分包括以下内容:
-
TargetUrl
"TargetUrl"表示这个Model对应要抓取的URL,它包含两层意思:符合这个条件的URL会被加入抓取队列;符合这个条件的URL会被这个Model抓取。TargetUrl可以**sourceRegion**指定提取URL的区域(仅支持XPath)。
TargetUrl使用了正则表达式,匹配 " http://my.oschina.net/flashsword/blog/150039" 格式的URL。webmagic对正则表达式进行了修改,"."仅表示字符"."而不代表任意字符,而"*"则代表了".*",例如"http://*.oschina.net/*"代表了oschina所有的二级域名下的URL。
与TargetUrl相似的还有**HelpUrl**,HelpUrl表示:仅仅抓取该URL用作链接提取,并不对它进行内容抽取。例如博客正文页对应TargetUrl,而列表页则对应HelpUrl。
-
ExtractBy
-
用于字段
"ExtractBy"可用于类以及字段。用于字段时,定义了字段抽取的规则。抽取的规则默认使用 XPath,也可以选择使用CSS Selector、正则表达式(通过设置type)。
ExtractBy还有几个扩展属性。**multi**表示是否抽取列表,当然,设置为multi时,你需要一个List字段去容纳它。**notnull**则表示,此字段不允许为null,若为null则放弃整个对象。
-
用于类
"ExtractBy"用于类时,则限定了字段抽取的区域。用于类时仍支持multi,multi则表示一个页面可以抽取到多个对象。
-
ExtractByRaw & ExtractByUrl
在类使用"ExtractBy"修饰后,字段的"ExtractBy"使用的是其抽取的结果,如果仍然想要抽取原HTML,可以使用"ExtractByRaw"。与此类似的还有"ExtractByUrl",表示从URL中抽取信息。ExtractByUrl只支持正则表达式。
-
ExtractBy2 ExtractBy3
"ExtractBy"、"ExtractByRaw"支持链式抽取,通过增加注解"ExtractBy2"、"ExtractBy3"实现。
-
-
AfterExtractor
AfterExtractor接口是对注解方式抽取能力不足的补充。实现AfterExtractor接口后,会在**使用注解方式填充完字段后**调用**afterProcess()**方法,在这个方法中可以直接访问已抽取的字段、补充需要抽取的字段,甚至做一些简单的输出和持久化操作(并不是很建议这么做)。这部分可以参考 webmagic结合JFinal持久化到数据库的一段代码。
-
OOSpider
OOSpider是注解式爬虫的入口,这里调用**create()**方法将OschinaBlog这个类加入到爬虫的抽取中,这里是可以传入多个类的,例如:
OOSpider.create( Site.me().addStartUrl("http://www.oschina.net"), new ConsolePageModelPipeline(), OschinaBlog.clas,OschinaAnswer.class).run();
OOSpider会根据TargetUrl调用不同的Model进行解析。
-
PageModelPipeline
<<<<<<< HEAD可以通过定义PageModelPipeline来选择结果输出方式。这里new ConsolePageModelPipeline()是PageModelPipeline的一个实现,会将结果输出到控制台。 PageModelPipeline还有一个实现**JsonFilePageModelPipeline**,可以将对象持久化以JSON格式输出,并持久化到文件。JsonFilePageModelPipeline默认使用对象的MD5值作为文件名,你可以在Model中实现HasKey接口,指定输出的文件名。
=======可以通过定义PageModelPipeline来选择结果输出方式。这里new ConsolePageModelPipeline()是PageModelPipeline的一个实现,会将结果输出到控制台。
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分页
处理单项数据分页(例如单条新闻多个页面)是爬虫一个比较头疼的问题。webmagic目前对于分页的解决方案是:在注解模式下,Model通过实现**PagedModel**接口,并引入PagedPipeline作为第一个Pipeline来实现。具体可以参考webmagic-samples中抓取网易新闻的代码:**us.codecraft.webmagic.model.samples.News163**。
关于分页,这里有一篇对于webmagic分页实现的详细说明的文章 关于爬虫实现分页的一些思考。 <<<<<<< HEAD 目前分页功能还没有分布式实现,如果使用RedisScheduler进行分布式爬取,请不要使用分页功能。
======= 目前分页功能还没有分布式实现,如果实现RedisScheduler进行分布式爬取,请不要使用分页功能。
分布式
webmagic-extension中,通过redis来管理URL,达到分布式的效果。但是对于分布式爬虫,仅仅程序能够分布式运行,还满足不了大规模抓取的需要,webmagic可能后期会加入一些任务管理和监控的功能,也欢迎各位用户为webmagic提交代码,做出贡献。
<<<<<<< HEAD
更进一步
如果这篇文档仍然满足不了你的需要,你可以阅读webmagic的 Javadoc,或者直接阅读源码。
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