想从事人工智能和大数据的学生们,这里有几条职业建议给你

标签: 人工智能 | 发表时间:2018-09-04 21:43 | 作者:
出处:https://www.leiphone.com

雷锋网 AI 科技评论按:人工智能、大数据的热度一直在延续。越来越多的企业把人工智能和大数据运用在自己的产品设计和长期规划中,相关职位的招聘待遇诱人且竞争火热;高校也积极扩展相关专业,培养出越来越多计算机科学出身的可用之才。

在这样竞争激烈的环境之中,一些关于未来职业规划的建议肯定会对如今的学生、未来的科技骨干人才们有所帮助。IEEE 计算机学会 Computing Edge 杂志的记者 Lori Cameron 就采访了两位人工智能、大数据领域的业内人士,让他们为学生们提出一些职业建议。雷锋网 AI 科技评论编译如下。

Douglas Fisher 教授任教于 Vanderbilt 大学计算机科学和计算机工程专业,除了教职外,Fisher 教授在 CompSustNet 中担任外联、教育、多样性和综合应用方面的总监,CompSustNet 是一个美国国家科学基金会赞助的研究网络,致力于探索计算可持续性的新方向。 Fisher 教授在 IEEE Intelligent Systems 的 2016年 7月/ 8 月刊中发表了文章《人工智能在计算可持续性领域的最新进展》。 Computing Edge 向他咨询了人工智能领域的职业发展状况。

ComputingEdge:人工智能领域中的哪些职业将在未来几年内获得显著发展?

Fisher:未来的许多人工智能工作都会与自动化的设计与实践产生广泛的联系。这些工作分布于零售、运输和医疗保健等领域。 然而,在大多数情况下,他们并不倾向于完全自动化,因为按照以往的经验来看,这样容易出差错。 相反, 在工作中将人类和人工智能相结合,而不是以往的由人类或人工智能中的某一方单独完成工作,在未来最有可能

因此,人工智能专家将与 HCI(人机交互)专家一起工作,具备这方面专业知识的人才在这一领域中会更具优势。他们制造的产品包括移动设备,以及能够帮助处理工作、而非对使用者造成困扰的智能个人助理。

在很长一段时间里,机器学习依然会是 AI 范畴中的支柱领域。不论是让 AI 玩游戏的水平,还是 AI 在模拟的社会环境与自然环境中的表现,都还有很大的提升空间。

ComputingEdge : 您有什么建议给大学生们,帮助他们面对未来的竞争?

Fisher:我觉得学生们更应该考虑的是自己的兴趣,还有激情。要知道, 计算机科学专业的学生们从不担心自己会找不到工作,但他们获得的工作也不一定是自己的兴趣所在、不一定是能热爱一生的职业。提个善意的醒,有时候老师会被计算机科学可观的就业前景而蒙蔽双眼,因此强烈推荐它,却忽略了其他职业选择的动机来源,比如对技术的热爱或有可能促进到社会公益。

学生们应该考虑将他们对人工智能和计算机科学的兴趣与其他事物结合起来,例如外语和文化,医学和健康,心理学,神经科学,法律,新闻和写作,音乐,电影或其他类型的艺术。对这些领域的探索可以发掘人工智能领域的更多可能性,并使他们在职场中更容易获得公司的青睐。

实习也非常重要,包括在学校教授的实验室或其他机构中进行的暑期研究项目。 那些还没有准备好进行专业性计算机科学实习的低年级学生可以做一些其他的事情,比如参加夏令营项目,给更小的孩子们教编程。 我认为很多公司都更欢迎拥有丰富多样的实习经历的求职者

ComputingEdge :在申请人工智能领域相关工作时,求职者应该注意些什么?

Fisher:求职者应该了解这项工作,包括其要求、义务和自由。 例如,人工智能是否是这项工作中唯一所需的专业技能? 这份工作能否使自己在别的专业领域中有所提升?

ComputingEdge :请举例说明一个毕业生在刚开始职业生涯时需要避免的严重错误?

Fisher不要忽视未来,这既包括自我的财务规划和对家庭发展的规划,还意味着对社会和环境未来发展状况的关注和贡献,这就需要个体必须拥有知识、专业技能和责任心。


Jens Jelitto 是《大数据的认知存储》文章的作者之一,这篇文章发表于 2016 年 4 月的 Computer 杂志。 Jelitto 是 IBM 苏黎世研究中心的研究员,他的研究方向包括无线局域网数字信号处理、磁介质存储技术,以及大数据存储系统中的新技术。  Computing Edge 向 Jelitto 咨询了大数据领域的职业建议。

ComputingEdge:大数据领域内,哪些技术将在未来几年内获得显著进步?

Jelitto:自我学习人工智能系统以及 AI 支持技术(如神经形态计算、大数据分析的新形式、机器学习、加密数据分析等)在未来将有显著的进步。在许多领域中,数据分析都可以帮助得到新的研究视野并实现显著的改进,与此同时,数据隐私也变得比以往任何时候都更加重要。医疗保健领域中的数据分析便是一个很好的例子,数据分析已经极大改进了临床试验,并为患者带来数据化的诊断流程和个人性化治疗方案,但也带来了对隐私安全的高度需求。

ComputingEdge : 针对此专业的大学生,您有什么建议来帮助他们面对未来的竞争吗?

Jelitto:除了在你正在奋斗的核心专业领域上,要尽可能的获得卓越成绩之外,还应该培养跨学科研究的能力,敢于探索其他相关联的、或者起到补充作用的专业领域。 创新总是产生于探索发现的路上

ComputingEdge:如果毕业生即将成为大数据领域的一名实习生、自由职业者或独立承包商,您是否能提供一些建议以帮助他们为自己打造一份引人注目的简历?

Jelitto:一位大数据科学家必须做到如下几点:

  • 在 AI / ML 的一个或多个领域内拥有深厚的算法知识和专业知识

  • 熟练掌握工具(编程语言,软件开发和相关工具,数据分析库和分析工具)

  • 在跨专业团队和项目中表现出充分的求知欲和工作能力

  • 建立和展示良好的沟通技巧,成为团队中的一份子,同时也能够独立胜任工作

ComputingEdge:请举例说明一个毕业生在刚开始职业生涯时需要避免的严重错误?

Jelitto:过于狭隘地关注某一单一领域,或是从事一个你并不热爱的事业。

ComputingEdge:您是否有任何学习经验可以分享给这些即将踏入职场的毕业生?

Jelitto:我觉得最重要的是,尽量在一个积极向上且雄心勃勃的团队中工作,敢于走出自己的舒适区,接受失败,将其视为通往成功的必经之路。

via  computer.org,雷锋网 AI 科技评论编译

相关 [从事 人工智能 大数据] 推荐:

想从事人工智能和大数据的学生们,这里有几条职业建议给你

- - 雷锋网
雷锋网 AI 科技评论按:人工智能、大数据的热度一直在延续. 越来越多的企业把人工智能和大数据运用在自己的产品设计和长期规划中,相关职位的招聘待遇诱人且竞争火热;高校也积极扩展相关专业,培养出越来越多计算机科学出身的可用之才. 在这样竞争激烈的环境之中,一些关于未来职业规划的建议肯定会对如今的学生、未来的科技骨干人才们有所帮助.

人工智能遇冷,腾讯云升级之后的大数据AI版图

- - 雷锋网
一年半以前,腾讯云副总裁王龙在与腾讯系创业公司内部分享时提出,AI期望值已经到了一个比较高的阶段,潜在风险浮现. 2019年这样的趋势变得更加明显,最典型的事实是从2017年的顶点到2019年,AI投资融资事件频次降落了70%. 本质上各大人工智能平台都是厂商自身能力外化的结果,和厂商原有业务属性高度相似.

从事“大数据”工作的三大方向 十大职位

- - 非技术 - ITeye博客
转载:http://tieba.baidu.com/p/2857041806. 随着大数据的趋势引起的越来越多的重视,各大企业对与大数据相关高端人才的需求也越来越紧迫. 这一趋势,也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业发展机遇. 目前,大数据方面的工作人员主要有三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才.

人工智能技术新进展

- - 生命奥秘
新的计算机人脑模型可以模拟更加复杂的人类行为. 人类的大脑是一个高度复杂的器官,在众多对人类大脑的研究工作当中就包括了从分子水平到人类行为活动水平等多个层面采集大脑相关信息的工作. 这种超大范围的研究方式很有可能会让大脑研究走向专业不断细化的发展方向,这种趋势虽然有利于大脑研究的不断深化,可是同时也会带来知识碎片化的结果.

由人工智能管理的港铁

- - Solidot
港铁公司运营香港地铁跻身全世界最出色地铁系统之列,它的准时抵达记录高达99.9%,超过了伦敦和纽约地铁. 数百公里长的繁忙地铁系统需要大量人力维护,港铁公司平均每周有多达1万人执行2600项维护工作,工人们工作都是提前规划好的,由人工智能进行管理. 港铁公司计划将人工智能推广到它在其它城市运营的地铁系统,其中北京有可能第一个采用.

[微言]人工智能有多可怕?

- - 海德沙龙(HeadSalon)
@whigzhou: 花了两个多小时思考强人工智能引出的问题,得出的结论是:相信陪审团. 然后发现,这不就是 我去年得出过的结论嘛~哈. 不过,其间经历的逻辑链条那是相当漫长,而且有了一些新想法,容我慢慢道来. @whigzhou: 1)强人工智能很快(也就是几十年内)会出现;2)强AI的出现会让世界很不一样,但并不像有些人所想象的#那么#不一样;3)其实,“只有一小撮人(或组织)有能力做一些绝大多数人做不到、甚至完全无法理解的事情”——这早就不是什么新鲜事了.

注意:人工智能非你所想!

- - 译言最新精选
译者: 果果向前冲 原文地址: gizmodo.com. 艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律还不足以控制人工智能. 上图是幻想插画家之父迈克尔·蕙兰为《曙光中的机器人》设计的封面. 近20年前“深蓝”与盖里·卡斯帕罗夫对战象棋获胜一事被誉为史上最具意义的机器智能测试. 时至今日,谷歌的“阿法狗”与国手李世石在围棋锦标赛中决一胜负,对决前三局两次告捷,表明多年来人工智能经历了显著进化.

恰到好处的人工智能

- - 可能吧
技术不应该给用户带来使用难度,而是提高效率,并恰到好处地提供帮助. 这是我在使用 Google 智能音箱 Google Home 之后的总结. 智能、AI,是今年创投圈的关键词. 如果你在京东、淘宝上搜索各种家电,多多少少这些产品都会说自己是「智能」的,到底什么是智能. 把安卓系统塞到硬件里,这个硬件是不是就是智能了.

2017年人工智能研究报告

- - 互联网数据中心-199IT
81%的IT公司正在或者计划投资人工智能(AI). Cowen预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平,而微软会冲在最前面. 数字化市场或市场自动化、Salesforce自动化(CRM)和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域. 据angel.co的数据显示,目前有2200多家人工智能初创公司,其中超过50%的初创公司是在最近两年成立的.

我第一次谈人工智能

- - IT瘾-dev
不知道谁这么坏,给起了一个人工智能这个词,让通过科幻片才了解啥叫智能的普罗大众老误解人工智能,就像现在我仍然对智能手机这个词有微言,这怎么就智能了呢. 从现在表现出来的人工智能规模应用来说,本质上就是个概率统计的事,和智能根本不沾边,倒是和人工挺沾边,需要人工做大量的数据标准化加工、数据标注,再喂给算法.