seq2seq 模型实现聊天机器人

这是一个用Python+Tensorflow实现的聊天机器人程序，使用seq2seq模型训练。示例所用训练数据集是IMDB600多部电影中的英文台词对话部分，训练时间为3天左右（2012款MacBook Pro i7），目前仅支持英文。另外程序包含一个简单的Python+Flask WebUI，并实现了微信公众号对接功能。请扫码关注公众号 easybot 体验效果：

• 直接上代码

GitHub:  https://github.com/undersail/easybot

• 用法说明

execute.py为Python主程序，程序有三种模式：训练、测试和服务，可通过修改配置文件   seq2seq.ini 来改变模式，如训练模式：

mode = train

然后运行如下命令启动程序：

python execute.py

测试模式：

mode = test

*注意：服务模式请直接启动 webui/app.py （需预先安装 Flask 环境，见setup.sh/requirements.txt）：

python webui/app.py

若需后台运行，请使用启动脚本：

sh webui/startup.sh

• 示例效果

• 参考资料

GitHub原版：https://github.com/llSourcell/tensorflow_chatbot

seq2seq论文： Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

seq2seq模型：http://blog.csdn.net/sunlylorn/article/details/50607376

递归神经网络：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/recurrent.html