阿里妈妈宣布Euler项目开源 为国内首个工业级的图深度学习开源框架

标签: 新闻&趣事 | 发表时间:2019-01-18 13:57 | 作者: Chaos
出处: http://tech2ipo.com

1月18日,阿里妈妈公布了一个重磅的开源项目——图深度学习框架Euler,这也是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。

图学习和深度学习都是人工智能的一个分支,作为阿里巴巴旗下的大数据营销平台,阿里妈妈创新性地将图学习与深度学习进行结合,推出了Euler,可更大幅度提升营销效率。

Euler已在阿里妈妈核心业务场景进行了锤炼和验证,同时,在金融、电信、医疗等涉及到复杂网络分析的场景中也具有非常高的易用性,例如Euler可高效识别金融欺诈团伙。

此次开源,Euler也内置了大量的算法供用户直接使用,相关代码已经可在 GitHub上进行下载

探索图学习,并将其与深度学习进行结合,是阿里妈妈探索人工智能技术红利的一大成果。

图学习,并非是字面意义上容易联想的以图像为目标的学习,它的另外一个名称是知识图谱学习,是对事物之间关系的深度研究。阿里巴巴生态体系内的用户、商品、品牌、店铺等的连接,天然构成了规模巨大且复杂度极高的异构图。

2016,在图学习还没有引起学术界和工业界热切关注的时候,阿里妈妈已经基于需求开始探索图学习,目前已经走在行业前沿。更为创新的是,它将图学习和深度学习进行结合,借助图学习,解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。因此,Euler可以更加精准的刻画连接关系,大幅提升营销精准度和营销效率。

Euler目前已经广泛使用在阿里妈妈搜索广告排序、匹配、营销工具和反作弊等场景,大幅提高了广告平台营销效率,并为广告主在消费者运营及商品运营上创造了超过百亿的价值。

以阿里妈妈搜索广告的匹配场景为例,基于Euler的深度匹配技术,通过在复杂图关系上的推理和学习,可以从多个角度更全面和准确的理解用户意图和广告主的营销诉求,从而提升了广告匹配的精准度,大幅改善了平台的营销效率;此外,在阿里妈妈的营销工具场景中,通过基于Euler平台的图算法,将广告更精准地推荐给相关人群,也有效提升了广告主的投放效率和效果。

同时,它也在帮助阿里巴巴集团内其他的一些业务场景进行图应用的探索与落地,预计会在更多场景下产生价值。

填补行业空白

对于整个行业而言,图深度学习还处于起步阶段,此前,在国内外技术行业中,图深度学习都没有出现成熟的解决方案,更别提能够支持超大规模的框架了。而此次开源,意味着由图深度学习带来的高速提效也将由阿里妈妈、阿里巴巴延展至更广的领域。

据阿里妈妈介绍,可以用一句话来概括Euler的定位——“处理Graph Embedding就用Euler”,开源对象主要有两类用户:

一类是拥有海量复杂工业级图数据的用户,其中包含互联网方向的推荐场景、广告场景、搜索场景、社交场景,以及金融、电信、医疗等行业涉及到复杂网络分析的场景,他们用Euler可以快速训练,并拿到理想的业务效果;

另一类则是高校或者企业里的实验室用户:他们利用Euler灵活的图操作算子,可以快速进行算法创新与定制。

尤其对于前一种工业级用户而言,此前应用图神经网络所面临的三大挑战也将得到极大的改善:1、 图规模非常大,可以到数十亿节点和数百亿边,需要分布式存储和训练 ;2、图的关系复杂,往往是复杂的异构节点和异构边,还包含丰富属性;3、如何实现图深度学习和现有的深度学习任务有效的结合。

以推荐场景为例,基于Euler对用户和商品关系图进行建模,可以快速构建智能人货匹配技术,使得推荐更加高效精准;在金融反欺诈领域,基于Euler对金融交易行为图谱进行建模,可以更加高效的判别金融欺诈交易以及金融欺诈团伙的存在。

总的来说,Euler的出现将大大填补工业级图深度学习的市场空白。一方面,Euler的开源有助于对图神经网络的深入应用,有希望形成下一波技术红利;另一方面,也将汇集更多优秀技术力量促进图学习的发展,为阿里妈妈的客户带来更高的营销效率。

相关 [阿里妈妈 euler 项目] 推荐:

阿里妈妈宣布Euler项目开源 为国内首个工业级的图深度学习开源框架

- - TECH2IPO/创见
1月18日,阿里妈妈公布了一个重磅的开源项目——图深度学习框架Euler,这也是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架. 图学习和深度学习都是人工智能的一个分支,作为阿里巴巴旗下的大数据营销平台,阿里妈妈创新性地将图学习与深度学习进行结合,推出了Euler,可更大幅度提升营销效率. Euler已在阿里妈妈核心业务场景进行了锤炼和验证,同时,在金融、电信、医疗等涉及到复杂网络分析的场景中也具有非常高的易用性,例如Euler可高效识别金融欺诈团伙.

用ControlJS优化阿里妈妈广告

- Cary - Taobao UED Team
长时间以来阿里妈妈的广告载入策略一直存在些问题,很多页面也因为阻塞式的广告载入而被拉低性能,影响用户体验. 毕竟阿里妈妈广告的渲染依赖于诸多嵌套的document.write. ControlJS的目标就是解决js的阻塞式渲染,因此灵玉急不可耐想与同仁们共同去揭秘ControlJS……. Steve Souders在2010年12月份发布了ControlJS项目,该项目是让开发者更好的去控制javascript文件的下载和执行,从而提高了页面脚本的加载速度.

阿里妈妈广告产品研究

- - 牛国柱
阿里近几年广告应收的增速非常迅速,在2012年,为站长和淘宝客带来的分成收入突破了30亿元,比2011年翻了一番( http://roll.sohu.com/20121224/n361391164.shtml),非常大的成就. 那么阿里是如何做到这一成就的呢. 阿里妈妈第一次出现是在2007年,定位是全网的广告交易平台,使命是“让天下没有难做的广告”,没错,和我们很耳熟的一句话——让天下没有难做的生意很像,是阿里战略在广告市场的延续.

阿里妈妈重出江湖对战百度联盟

- - 派代网 - 资讯
在与淘宝合并4年后,阿里妈妈作为独立品牌“重出江湖”. 淘宝联盟近期宣布,在2013年重新启用“阿里妈妈”品牌和域名,联盟平台将从以服务淘宝系商家为主转向面向全网所有广告主开放的广告交易平台. 淘宝联盟将不再作为平台名,而只是平台中的一个业务线. 近年来马云和阿里巴巴一直致力于打造电商生态系统,既然有“让天下没有难做的生意”,那肯定也会有“让天下没有难做的广告”.

阿里妈妈基于 TensorFlow 做了哪些深度优化?TensorFlowRS 架构解析

- - 机器之心
深度学习比传统的逻辑回归有着更强的模型刻画能力,同时也带来了计算力百倍提升的需求. 相比图像、语音、视频等领域,搜索、广告、推荐等场景有着独特的场景特点: 样本规模和特征空间通常非常巨大,千亿样本、百亿特征并不罕见,同时存在大量的稀疏特征作为 Embedding 输入. 这就要求我们针对此场景下的计算特点对深度学习框架进行设计和优化.

阿里妈妈资深技术专家刘凯鹏解读基于深度学习的智能搜索营销

- - 机器之心
本文结合阿里电商业务场景的特点,介绍了阿里在匹配端和排序端的基于深度学习的一些工作. 搜索营销(sponsored search)是目前广告主在互联网上进行数字化营销的主要手段之一,也是机器学习技术在工业界最成功的应用场景之一. 在搜索营销的场景下,广告主可以通过出价的方式参与流量分配,平台的主要任务是优化流量分配和计价,实现效率的最大化和生态的健康发展.

reCAPTCHA项目

- - 四火的唠叨
文章系本人原创,转载请保持完整性并注明出自 《四火的唠叨》. 要说reCAPTCHA,就要先说一说CAPTCHA,全称是Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,即全自动区分计算机和人类的图灵测试,也就是通常说的“验证码”,目的就是要把计算机和人区分开来.

项目集成项目管理之项目范围管理

- - CSDN博客系统运维推荐文章
7.1项目范围和项目范围管理.    项目范围:为完成具有规定特征和功能的产品、服务或结果,而必须完成的项目工作. 7.1.2项目范围管理的作用.    确定在项目内包括什么工作和不包括什么工作;由此界定的项目范围在项目的全生命周期内可能因某种原因而变化,项目范围管理也对这种变化进行管理. 7.1.3项目范围管理的主要过程.

项目的秘密——Programmers(29)

- allentranks - 西乔的九卦
载于《程序员》杂志2011年第9期. 从这一期起,开始在杂志上登出整P的大幅漫画,需要看大图的同学们,讯猛点击下图. 这个系列的漫画讲述程序员——这种神秘人类的囧事,故事多来源于我身边的程序员朋友,且以互联网开发背景为主. 如果你有什么可乐的关于程序员的故事、对话、代码,愿意通过漫画的形式分享,请给我发邮件.

绝望的项目——Programmers(21)

- leo - 西乔的九卦
载于《程序员》杂志2011年第1期. 这个系列的漫画讲述程序员——这种神秘人类的囧事,故事多来源于我身边的程序员朋友,且以互联网开发背景为主. 如果你有什么可乐的关于程序员的故事、对话、代码,愿意通过漫画的形式分享,请给我发邮件.