AI与区块链领域的创业机会有哪些？

成功的创业者，必须善于掌握趋势与机会，才能颠覆现况、创造改变。AI与Blockchain是正在进行中的创业范式转移，现在，就是AI/IoT与Blockchain/Crypto创业最好的时机。

问题是，当面对这两波大浪，有哪些契机，是创业者应该把握并乘浪而行？

投资人Jamie在密切辅导AI与Blockchain创业者后，分享他观察到AI与Blockchain新创可以把握的三大创业机会，以下是他的第一人称分享整理：

AI机会1：自动化高人力成本的工作

AI最显著的用途，就是优化高成本人力在做的事。例如律师，一小时的机会成本是上万甚至好几万，若律师把他们宝贵的时间，花在找判例、判决书，阅读判决书，进而从中找到有用的参考案例，这对他们来说，是浪费时间。如果有AI可帮助他们更快找到所需要的资料，就可以让他们把时间花在更有价值的事情。个人单位时间成本越高，应用AI的需求越强，为社会创造的价值也越高。

以AW#13团队Lawsnote法学资料库为例，他们利用机器学习（Machine Learning）的技术，将大笔法律相关的资料、数据加以分类、分析，再根据不同的目的，提供给使用者，致力于节省法律人的时间。

Lawsnote共同创办人郭荣彦创业的起心动念，即来自之前当律师时，用了传统的法学资料搜寻系统后，有时还是必须回头用Google查询，因​​为不管是介面的便利性，还是搜寻结果，两者都与实际需求有落差。而Lawsnote利用演算法，依照关联度，将对使用者较有参考价值的资料依序排列，而这也正是律师们最喜欢的一个功能，通常看了前面三个搜寻结果，就可以找到需要的答案

Lawsnote在2016年7月正式上线，第一年每个月有约两万名法律人使用，使用者留存率更高达65%，是草创期的两倍。2017年9月产品开始收费后，MAU（Monthly Active Users，月活跃用户数）进一步成长到3万人，创业刚满两年，Lawsnote已达到损益两平。

AI机会2：做人类本来做不到的事情
第二个运用AI的创业机会，是去解决人类本来做不到的事情。例如，原本人类做决策时，一次通常只能考虑三、五个因素，但AI可以一次考虑三万、五万个因素。举例来说，当Facebook在判断一位用户，为何要停留在FB首页多一点时间？他为何喜欢这篇，不喜欢那篇内容？这些问题可能就有上万个因素得要考虑。

若你要叫一个人坐在电脑前面，猜测用户现在到网站后，下一秒要看什么内容？看什么广告？在即时的情况下，人类根本没办法考虑到那么多因素，并同步判断该提供什么内容跟广告才好，但现在有了AI就可以。所以这就是为什么Facebook现在首页和广告的优化做得那么好，运用AI，一秒钟可以判断极大量因素，这是人类做不到的事。

所以创业者可以思考，有什么决策判断是得考虑很多因素，以前做不到，现在有了AI可以做到？很多AI新创在为电商做推荐系统，不管是做内容、广告，或是客服的优化推荐，其实都是同一个脉络。如果雇用一位客服专员坐在Call Center里跟消费者互动，可能没办法即时地做出最佳的推荐，因为当下能够考虑的因素太少了。但若做一个聊天机器人，可以同时考虑很多因素，那推荐效果就会比人类好。

例如AW#16团队Rosetta.ai，即提供电商品牌一键建置推荐引擎，他们把商品资料标上40种以上参数，可搭配不同的消费者轮廓，即时分析偏好，做出因应推荐。Rosetta.ai其中一个客户，是AW#15团队、来自韩国的服饰电商Codibook，已有超过百万消费者，业务范围包含日本、韩国、中国、台湾、新加坡、北美、澳洲。他们使用了Rosetta.ai的推荐引擎，营业额成功提高了40%，客单价也提升了32%。像这样的加速器校友合作案例，也是我们很乐见的情景。

同样来自AW#16的香港团队Easychat，可即时掌握消费者在电商中的行为轨迹，让企业能够主动向消费者进行对话销售，电商转换率最高可增至300%。目前91APP、WACA、EasyStore等电商开店平台，都是技术伙伴，可以串接Easychat的服务。

AI机会3：普及化工具
第三个明显的机会是在AI普及化的过程中，怎么样让更多人更容易地去使用，换句话说，就是Auto ML、Auto Deep Learning、Auto CNN、Auto RNN这类型的工具。当年，让电脑从文字介面变成视窗介面后，就多了100倍人可用；把电脑从键盘介面变触控介面，又多100倍人可用。今天的小孩，可能一岁半就学会用iPhone，但我们当年也许要到七岁、十岁才开始使用PC和键盘。所以，创业者可以去思考，怎么把AI的训练和应用变得更简单，就可以让10倍、100倍的人运用。

举例来说，如果建立一个客服机器人，能让客服主管，甚至每一位客服同仁们都可以根据自己的工作习惯训练自己的AI客服，这个AI虚拟化身，就可以完全符合他的需求，让他的工作做得更好。

现在人类还没做到那步，那么该如何帮助人类达到那一步？并不是让每个人都去用Google训练好的Google Assistant，而是让每个人可以训练自己的Assistant，未来社会一定会往那个角度去，在这过程中，也会为创业者带来很大的机会。

而如果你是Blockchain创业者，目前看到的明显机会则有以下三个：

Blockchain机会1：改善交易的速度跟方便性
Blockchain还是要回到初衷，改善人跟人、组织与组织间交易的速度跟方便性。现在看起来不论是Bitcoin或以太坊，在解决这件事上，都有点叠床架屋，在本来的机制下想用一些弥补方式达到类似效果，而不是用一个原生的方式在解决问题。

人与人及组织与组织交易有不同形态。例如当人买东西时，小额消费会用零钱支付，数目大一点会用纸钞，额度再大一点会刷卡或是ATM转帐，更大的话要去汇款，可见从来没有一种支付工具，可以一次解决所有交易需求。但现在的Blockchain世界里，大家好像觉得设计出一种公链，就可以解决所有交易需求，我觉得这恐怕很难存在。在真实世界，会有不同解决方案，在Blockchain的世界，应该也会有不同的应对方法。

我觉得创业者可以思考，要怎么解决一种特定的交易需求？不同的交易需求，应该都有不同的公链或​​支链能搭配应用。我觉得现在Blockchain世界里，大家已经意识到不是“One chain to rule it all”，不可能光靠一种链解决所有问题。

Blockchain机会2：不同DApp适用不同场域，解决不同问题
第二个机会，就是现在有很多DApp想要运用公链开发去中心化的解决方案。一开始，开发者也会期待有一种公链可以满足所有DApp，但现在看起来并不是这样，这世界逐渐走向，开发不同的公链，设计给不同的DApp使用。现在有这么多不同公链，每位DApp的开发者可以去思考，要解决什么问题？应该可以运用什么样的公链？所以不同公链就会变成不同的小生态系，那每个不同的小生态系，都会有不同的创业机会进来。

我觉得DApp的开发者可以去思考，比如说今天Cosmos公链越来越成熟，那它有什么特色？这些特色可以让你打造一个DApp，去解决一个本来无法解决的问题。

之前很多人都在期待以太坊可以变成一个全能的公链，现在大家理解到不是这样，有不同的公链出现，所以DApp的开发者，就不该再一味地期待以太坊变全能、等待以太坊发展到某个程度，才能让我去解决什么问题；而应该是去找到某个公链、它可以提供怎样的环境，让我去开发DApp，去解决某个我想解决的问题。

Blockchain机会3：随着产业位移速度，在对的时间点做对的事
现在Blockchain世界里，DApp的发展还在偏早期阶段。若参考当初Internet早期发展的经历，就是博弈、游戏类，这些娱乐类型的服务，会有比较多早期使用者和付费用户Blockchain的创业者，如果不是要做底层的公链或比较大的DApp，可以考虑开发这种博奕、游戏类产品，或是其它娱乐性质的东西给用户。

以Netflix为例，Netflix知道它的最终任务，是让消费者更方便的享受数位内容。但当年网路的基础建设还没到位，所以它先从DVD邮寄的服务开始，透过帮大家简化看影片的流程，先累积用户基础，建立用户对品牌的信任。接下来等到网路基础建设成熟，它便开始做串流、再等到用户量够大时，它就开始自制原创内容。

所以创业者要随着产业位移速度，在对的时间点做对的事。若Netflix在二十年前创业时，就投入做原创内容，它面对的第一个难题就是，产业的成熟时间点还没到，即便有这样的创业理念，却没有相关的产业动能支持。创业者如能配合产业发展的生命周期，可以帮助你走得更长远。

对于想要运用AI、Blockchain这两道巨大板块位移，但尚未决定题目的创业者，以上，就是Jamie的提醒，希望对你有所启发。期待10年之后，你就是那位AI世界的Elon Musk、Blockchain世界的Mark Zuckerberg。

转载自 AppWorks Accelerator