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《冒号课堂》----答读者问(1)——对程序员的一些个人建议
http://blog.zhenghui.org/2010/06/03/advice-on-programmer/ 关于数学基础,窃以为并非什么太大的问题。几乎每个得知我数学背景的人都会对我说:哦,学数学的人来学计算机自然容易啦。事实上,这种观点虽然极为普遍,但也极为肤浅。本人从事数学 14 年(从本科算起)、从事计算机 12 年(与前者有部分重合),在这一点上还是比较有发言权的。事先说明,以下提到的数学不包括高中数学。其实大多数从事软件开发的人员用不到太多的数学知识,他们只需要正常的逻辑思维能力和抽象思维能力。整天拿数学说事,要么是无知,要么是找借口,要么是装高深。当然,我不否认一些高级算法、计算机理论以及人工智能等领域可能涉及到高深的数学知识(其实也只是图论、组合数学、数论、概率论、计算几何、抽象代数、数学逻辑等中的一小部分),但那毕竟只是少数。我也不否认自己的数学背景有助于对编程的理解,但投入产出比太低,不值得作为经验来推广。不过若想成为一位计算机科学家,那就另作别论了——这时数学懂得再多也会嫌少的。
倒是英语我希望你更重视些。我在《冒号课堂》中专门提过阅读原著的必要性,而且你也意识到译著的质量问题。建议不必特地去学习英语(你本来就会了,不是吗?),只要坚持读经典原著即可。其实,计算机方面的英文算是很容易的了,关键是克服自己的惯性和惰性。开始可能不习惯,看多了就习惯了。在此提醒一点,在阅读时请有意识地培养自己对英语的语感,就像编程时要有意识地培养自己对编程语言的语感一样。
总之,对于程序员来说,数学没有人们认为的那么重要,英语没有人们认为的那么不重要。
再说说专业方面的问题。你提到愿意重新自学大学课程,虽精神可嘉,但未必可取。从软件(或建筑)设计的观点来看,这是 bottom-up 法。作为学生,最好采用这种方法,但你已经参加工作了,所以我建议你更多地采用 top-down 法。这当然不是轻视基础知识,而是认为获取知识最高效的方法莫过于按需( on demand )学习。在实际工作中意识到某个知识点的重要性,从而有针对性地弥补短板,这样学习起来不仅更有效率,也更有兴味。需要强调的是,绝不能只是 “头痛医头”,而要“拔萝卜带出泥”。只有寻根究底、以点带面,才能快速有效地建立起自己的知识结构体系。对于软件开发这类实践性很强的专业来说,该法尤其奏效。