电商商品系统的演进分析

好久没有给大家带来新的知识分享了，2022的第一篇（是的，你没看错！第一篇）就给大家讲讲商品模型的演进过程吧！希望对大家做的工作有所帮助~~

我们来假设：现在需要从零开始做电商，毫无经验，也没有竞对可参考，你就是全球独一份！你的系统会做成什么样呢？我们一起拨云见日吧！

历史烟云

站在技术的视角，要去做一个电商商品系统，毫无疑问你需要一个商品实体，同时为了方便用户在C端筛选浏览，继承自CMS思想（栏目-->文章模型），很容易想到给每类商品增加一个分类，把相似的商品归属到相同的类目下。比如：超市中看到的酒水区、粮油区就是对同类商品的一个分类。此时我们的模型如下：

别看这个简单的模型，初期他就可以跑起来了。但是这个分类的方式伴随业务发展遇到一个问题，一些知名品牌他不仅仅只生产一个分类的商品，比如小米，又造手机、又造手机壳！那么消费者想找小米手机壳，在上面的模型下怎么办？只能先找到手机壳这个分类，然后一个一个的翻！这个时候的诉求就是，系统怎么能够快速的把是小米的手机壳找出来呢？思路无非是两个：一是让消费者选择完手机壳后再选一下小米，或者消费者先选小米，然后再选一下手机壳！当然不管采用这两种方式的哪一种都有一个问题，【小米】该怎么在模型上表达呢？对应真实的物理世界，又抽象出品牌这个概念。

上面的模型演进后，消费者还想更进一步的快速找到自己想要的商品。比如裙子有风格、有长短、有材质各种差异；电子产品如手机有CPU、摄影头像素、电池容量等等差异。也就是说同一个类目下商品的属性会有差异，通过这些属性可以进行快速的筛选定位商品。

一个分类是可以有若干属性的，每个属性又有多个属性值；又因为一个商品对应一个分类，所以一个商品会有多个属性值。基于此，模型此时演化成:

到这里，好像基本的能力都可以满足了，但是在线上开展业务中，我们发现还有一个特点。比如买手机有：Xiaomi 12S Ultra 8GB+256GB 经典黑；Xiaomi 12S Ultra 12GB+256GB 冷杉绿 等多种选择，那么按照上面的模型，我们就针对这两种创建对应的两个商品。虽然从技术上可以满足，但是站在消费者角度，他想要先看到 Xiaomi 12S 的全部信息然后逐步选择，页面上要去怎么聚合这两个相关性很高的商品呢？

此时有两种选择，典型的就是京东与淘宝各自的方案（由于没有实际待过、看过代码。所以部分内容纯属YY+网络资料来源，如有雷同，纯属意外！）

适合的就是最好的

京东的选择

京东选择的就是：每一种不同规格就对应一个商品（我们这里先不说sku概念），然后具体到消费端，会去把这些不同规格的商品进行一个聚合，我们可以大概猜测（因为没有真实见过，只能猜）他们的模型如下：

实际实施的时候，商品-包关系可能直接冗余存储在商品中。

淘宝的选择

在淘宝的商品模型中，将 Xiaomi12s 中的不同规格单独抽象出来，不同规格的商品我们称之为SKU（Stock Keeping Unit），他上面承载价格、库存等信息，商品上去承载 12s 不同sku的共有信息，如：类目、品牌、属性值等。

采用这种模型时，在消费端透出是基于商品维度的；通过商品去找对应的sku然后做页面渲染。
京东、淘宝这种不同的选择各有什么优缺点呢？还是说会存在一种模式碾压另一种？我们可以通过表格做一个简单的分析:

京东模型：单层商品模型

淘宝模型：双层商品模型

比较

消费端的SKU直接与供应链的货品对应

消费端的商品下的SKU与供应链的货品对应

京东自营历史背景，这种与供应链的交互更直接

信息治理、优化重复动作多

结构化信息治理只看商品

淘宝模型信息质量治理更便捷

每个SKU存的都是完整信息

SKU共有信息在商品上，SKU存差异化信息

淘宝模型存储成本更低，消费端呈现更直接（京东为了聚合展示还是需要虚拟加一层SKU包的概念）

SKU差异化更容易做（比如SKU维度的渠道、交易、履约等）

SKU维度差异化实施成本高（同前）

需要到SKU更细节差异化的业务，淘宝模型链路成本高（主要是稳定性与研发成本）

SPU 的诞生记

通过上面的分析应该能够理解类目、品牌、属性、规格、商品、SKU这几个概念是如何演化而来的了。但是这里好像还少了一个环节，SPU在哪里体现呢？接下来我们就继续上面的逻辑来推导出SPU的诞生过程。
其实SPU并不是所有电商一定要具备的，一般来说在自营电商中 SPU==商品，而在平台型电商中 SPU 是商品的上一级。为什么会有这种差异呢？我们逐步拆解来分析。注意，下面都是按照product-sku的两层模型来推导，没有涉及京东的一层SKU模型，个人觉得演进思路应该是大同小异的。

自营：只有自己平台一个商家

在只有自己一个商家的时候，每一个品在平台上都是独一无二的，比如小米官网买Xiaomi 12s，不会说有两个入口，进去对应的信息、价格、服务还有差异化，它一定是天然统一的。这个时候我们如果在商品上再抽象一个SPU独立概念出来没有意义，所以，此时的实际模型可以理解为下面的样子

平台：支撑多个商家在这里玩

自营不需要区分开SPU，为什么平台就一定需要区分开呢？这里继续用 Xiaomi 12s 来举例子，既然是平台型电商，那么卖这款商品的商家可能就会有很多。从物理概念上讲我们知道大家买的都是 Xiaomi 12s这款手机，在系统中都是独立的商家，我们怎么识别这些手机的关联性呢？除了关联性还有这些手机都是同一家生产的，他们有些信息都是一样的，每个商家都要重复填写吗？我们可以至少从下面三个视角来看问题：

供给

• 将SPU理解为一个模板，所有商家可以基于该模板快速填充公共信息
• 平台也可以基于SPU对部分类型商品做强管控，提升供给商品结构化信息完整度与质量

消费

• 通过导购位置聚合同类品，提升消费者筛选效率
• 同款识别辅助算法提升精准度

平台

• 有了SPU的关联标识，可以在平台范围内实现某个SPU的统计、运营、管控

基于上面的SPU逻辑，我们可以更进一步的提出CSPU的概念，因为既然商品维度已经是标准化的，那么SKU维度一些信息也是可以标准化的，他可以更细粒度的解决上面所说的供给、导购问题。到此可以推导出下面的结构：

那么到这里是不是就终止了呢？并没有，现实世界的业务、政治环境不断的发展，变得越来越复杂，比如：出现的全球经营、区域化精细经营等。上面的形态从供给、到消费都有新的诉求。比如之前平台所有商家都基于SPU来发，但是在连锁经营中一个商家可能在平台上不再只对应一个店铺，而是一对多的情况（典型的盒马、每日优鲜等），会基于用户的位置匹配对应门店。但是这些门店本质卖的商品针对这个商家来说还是相同的，他们只是要到不同的门店有信息差异化，甚至是这些门店商品哪些信息、权限可以供门店修改也是要总部商家进行管控的，在这样的情况下我们是需要总部有一个主档的概念，门店基于主档去做分发。
至此，商品域中核心的概念大家都基本能够get是如何演进而来的了。但是上面我们的推导还没有涉及到供应链，因为早期的业务，一般都是商家自己把自己仓库里的货品上翻成平台的商品进行售卖，但伴随平台发展能力逐步健全，不管是为了为商家提供更多服务能力，还是业务深耕开始自营，都会开始涉及到供应链。这里最核心的几个问题是：商货关系（主要是仓、库存）、库存共享、库存专享、以及货品到商品的快速上翻等等，这些问题怎么解呢？

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