FFmpeg 8 支持实时生成字幕

刚刚释出的开源编解码器 FFmpeg 8 集成了语音识别和转录机器学习模型 Whisper，意味着它支持实时为视频生成字幕. FFmpeg 8 代号为 Huffman，以 1952 年发明的 Huffman 编码算法名字命名. Huffman 算法是历史最悠久的无损压缩算法之一. Whisper 模型由 OpenAI 于 2022 年 9 月发布，whisper.cpp 是 Georgi Gerganov 在 Whisper 基础上开发的本地和离线运行版本.

环境: ubuntu 16.04. 使用 opencv 获取摄像头数据帧, 进行处理之后(如进行 keypoint 识别), 将 opencv 中图像的 Mat类型转化为 ffmpeg 的 AvPicture 格式, 然后推送到流媒体服务器上, 本地通过 VLC 播放器查看实时检测效果. /etc/ffserver.conf配置外部可接入地址 在文件的.

ffmpeg 是一個命令列工具，用來對視訊檔案轉換格式. -i = 來源影片 (後面的參數先不接的話可以查看來源影片的詳細資訊，可供想要轉成什麼品質的參考). -vcodec = video code (如果要保留原格式就用 -vcodec copy). -acoder = audio code  (如果要保留原格式就用 -vcodec copy).

这里裁剪是指时间轴裁剪，不是空间裁剪. 比如说，你想把视频的从一分20秒开始，30秒的视频裁剪出来，保存成一个视频. ffmpeg提供简单的命令参数：. -ss 开始时间，如： 00:00:20，表示从20秒开始；. -t 时长，如： 00:00:10，表示截取10秒长的视频；. -i 输入，后面是空格，紧跟着就是输入视频文件；.

FFmpeg堪称音频和视频应用程序的瑞士军刀,提供了丰富的选项和灵活性.很多时候用户为了看视频和听音乐都安装了ffmeg.更多关于ffmeg的详细介绍:here,可以通过ffmpeg -formats查看FFmpeg支持的视音频格式,左侧若是E表明可以编码,D表明可以解码. 本文着重介绍命令行下ffmeg的7个技巧:.

起始Nginx来搭建HLS步骤非常少. 安装好Nginx，然后跑起来. 把切片好的视频和m3u8文件放到部署目录，直接访问就可以了. 网上国内国外的找了好多博客. 这里一定注意一点，不要用VLC播放器来测试，最好用iPad或者iPhone，再么用Safari 开发模式下模拟iPad、iPhone的浏览器模式播放.

   FFMPEG 是一个广泛用于媒体处理的库，在Java的世界里，处理视频的能力相当弱，于是有很大需求需要Java 调用 FFMPEG.   Java 调用C 的方式有很多，可以用最原始的JNI方式，也可以JNA方式，还可以是命令行.    采用命令行的方式比较简单，不过有很大局限性，尤其是涉及到 视频的处理和分析的时候，比如要取出某个packet，然后进行处理.

Google透露，它在两年多时间内帮助开源跨平台多媒体编解码器库FFmpeg发现和修复了1000多个bug. Google称，它不仅仅重视自家产品的安全，它的安全团队和Google雇员还经常评估外部软件，并将结果报告给软件供应商或维护者. FFmpeg和它的衍生版本Libav被许多项目广泛使用，其中包括Google Chrome、MPlayer、VLC和xine，Google认为帮助FFmpeg发现bug将会让数以百万计的用户受益.

-muxrate 复用码率，设置之后整体码率模式才是CBR. -c:v mpeg2video MPEG2视频编码. -flags ildct+ilme 隔行扫描. -top 隔行扫描前场/后场优先模式 ，1是前场（顶场），0是后场（底场）. -streamid 设置视频、音频PID，0视频，1音频.

FFMpeg读做“FF Mpeg”， “FF”指的是 “Fast Forward”，而“Mpeg”指的是 Moving Picture Experts Group（动态图像专家组）. 根据官方介绍，FFMpeg是一个完整的、跨平台的音频和视频录制、转换和流媒体解决方案. 简单来说，只要涉及 音视频开发，基本绕不开这个工具.