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一个AI开发工作流
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| 发表时间:2026-04-03 11:01 | 作者:
出处:https://x.com
我现在的 flow 是:
先前端 + mock 数据(claude + gemini)
然后再 codex 写代码
claude review
codex 自己跑 playwright 做 e2e 测试
我自己验收,关 issue 主要是 codex 前端真不行,一把梭 AI 太放飞 现在的问题是:claude 用量太少,成本有点高;gemini cli 慢成狗 你们玩的?
-- 我感觉现在国产模型因为过于注重主观和跑分,前端能力很强,第一步换成 kimi 或者 glm,claude 的用量就降下来了,gemini 被薅太狠已经没法用了
--测试的skill基本上就是
skills.sh
排名靠前那些了
http://
我发现 skills 还是得自己造 你多看看头部那些 skills 的具体内容,学习下他们是怎么约束 AI 的,然后自己造 就跟以前看优秀开源项目的代码一样
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