语义搜索如何改变搜索引擎优化

Google的语义搜索近来成为业界热点之一。未来，Google搜索也许不再给出一页页的蓝色链接，而是直接给出用户需要的答案，或者呈现更多与搜索内容直接相关的内容。完全基于关键词技术的搜索体系将开始急剧改变。

传统的搜索引擎优化，即SEO，一直是围绕关键词展开的。如果事情完全如Google的首席工程师Amit Singhal所说：语义搜索将加入人的因素，搜索引擎优化这个行业将发生革命性的变化。

语义搜索并不是什么新概念，它早在2008年就出现了。语义搜索使用了人工智能技术，分析搜索词的意义和用户的意图，而不再是像查字典那样寻找关键词。当前Google给的搜索结果完全基于你输入的文本和关键词；将来Google则会给出最好的猜测。当你使用语义搜索时，Google会寻找词与词之间的联系，判断当它们合并使用的时候意思是否改变。

Google语义搜索的主要支持来自它2010年收购的一家公司的知识结构数据库，其中的信息用来解答用户搜索的问题。Google知识结构数据库里的条目已经由起初的1200万条增长到2亿条。现在，Google不仅可以明白你搜索的是什么意思，知识结构数据库还能为你直接提供更多的相关信息，而不是10家其他可以解答你疑问的网站。

关键词是容易控制的，但用户的意图不太好掌握。要想在语义搜索里排名靠前，你不能像以前那样把关键词放在正确的位置上就完了，而是必须弄明白关键词真正的意思，然后为它们创建相关的内容。对关键词加强研究是必须的。

用户搜索就是为了寻找问题的答案，他们搜索的是问题的精简版本。以往对关键词的研究大部分是基于大量数据的分析，找出现次数最多的词。而语义搜索则必须聚焦在“用户搜索这个关键字是为了做什么”上面。例如：

• 瑜伽。人们搜“瑜伽”是想做什么？
• 什么是瑜伽？
• 瑜伽的不同种类
• 怎样做不同的瑜伽动作
• 哪种瑜伽服样式比较好
• 瑜伽练习视频
• …

这个清单可以无休止地列下去。当你把内容加入语义搜索的世界时，它必须围绕着关键词为用户解答相关的问题。你每写一个句子都要问问自己：这个句子是怎样回答用户问题的？用户关注的仍然是关键词，但你必须开始关注自然语言。有了知识结构数据库，Google自己就能回答问题，不再依赖其他网站。所以你的网站现在不仅要和别的公司竞争，还要和Google本身竞争。

语义搜索给搜索引擎用户带来的自然是好消息，更快、更直接地达到搜索的目的，这是用户的需求所在。对搜索引擎优化的从业者来说，形式就不太明朗了，也许行业会迎来一次大变革。不过也有从业者指出，搜索仍然要从关键词开始这一点没有变化，况且Google语义搜索给出的结果会有多高的相关度，能够在多大程度上改变市场，依然要等待实践的检验。

参考资料： Mashable Tech 图片来源： redOrbit