高性价比大模型GLM 5.3 Flash 和 Qwen3.8-Flash 同一天发布
- -Ox Alpha 正式模型名称为 GLM 5.3 Flash Vison. - 国产芯片雄起，这几天全球每天超过 100T 的供应量，全部由国产芯片提供算力支持，低价管饱，改变行业格局. - Artificial Analysis Intelligence Index 57 分，和 Opus 4.8 打平.
高性价比大模型GLM 5.3 Flash 和 Qwen3.8-Flash 同一天发布
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| 发表时间：2026-08-27 11:24 | 作者：
出处：https://x.com
- Ox Alpha 正式模型名称为 GLM 5.3 Flash Vison
划重点：
- 国产芯片雄起，这几天全球每天超过 100T 的供应量，全部由国产芯片提供算力支持，低价管饱，改变行业格局
- Artificial Analysis Intelligence Index 57 分，和 Opus 4.8 打平
- 模型定价，现在限时半价，只要 Opus 4.8 的 1/40，新的性价比斩杀线已经形成
- 超低成本的全新架构，参数 320B，激活参数 18 B，价格做到了上一代 GLM 5.3 的十分之一
- 真正原生多模态模型，不止是能看见，还能感知环境，通过视觉迭代改进，可以自己在 Blender 画出一个厨房。。。
GLM 5.3 Flash 目前已经在 http://z.ai 上线
http://colaos.ai 已经在上周五接入限免测试版，明天正式上线正式版
价格和接入：
开源：
- Qwen3.8-Flash
一个多模态 MoE 模型，同时也是 Qwen4 架构的早期预览版，现已开源权重！
生产版本 Qwen3.8-Flash 即将通过 QwenCloud API 提供，价格仅为 $ 0.16/1M 输入令牌 和 $ 0.47/1M 输出令牌。
125B 参数 + 51B N-gram 嵌入，每个令牌仅激活 6B。无与伦比的性价比。
新特性： 
- 下一代架构：GDN + QSA 混合注意力、门控残差、N-gram 嵌入 & Muon 优化器，作为 Qwen4 中使用的架构的前身。
- 训练和推理成本大幅降低：训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，同时在各方面超越它，尤其在编码和办公任务中表现出色。
- 强劲性能：在 DeepSWE 1.1 上得分 58.7，在 SWE-bench Pro 上得分 62.5，在 CoWorkBench 上得分 73.9，在 AndroidWorld 上得分 84.5，在 MathVision（带 CI）上得分 95.7。
- 262K 原生上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M。
Qwen还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的权重
- 博客： https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next…
- Hugging Face： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next…
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