在这种亟需深入理解视频内容的大背景下，不同的表征形态涌现. 其中embedding表征常用的方法包括多模态预训练模型、基于用户行为的deep match模型等等，集团内在这方面有大量优秀的工作，使用embedding表征视频内容最大的问题在于不可解释性，只能完成机器对视频的理解. 使用标签对内容进行表征的优势在于，标签是一种高度概括的自然语言，不仅完成了机器对视频内容的理解，同时完成了人到视频内容的理解.

编辑导语：随着移动互联网的发展，人们对网购的需求增加，用户需求呈现多样化和个性化. 本文是作者通过体验手机淘宝的有好货功能模块做功能业务上的拓展，通过用户调研提出优化方向，并生成产品需求文档PRD. 淘宝有好货位于首页正中间，能给宝贝商品带来庞大的流量，而有好货的slogan “1.3亿人推荐的品质好物”，进一步突出了有好货以精品为主的战略定位.

本文分享来自淘系内容前端团队-蒂夫. 在开始正题之前，我先讲一个内容详情的业务场景和其面临的性能问题. 图文内容详情业务本身有三个比较大的特点：. 内容量大，几十亿的内容量，并且每天还在疯狂增长；. 流量大，为了支撑这么大的业务，需要很多服务器成本；. 内容数据极具静态化，页面参考如下，除了蓝色标识的数据，其他数据很少会改动；.

原文：https://blog.csdn.net/u011966339/article/details/78052569 . 淘宝搜索排序的目的是帮助用户快速的找到需要的商品. 从技术上来说，就是在用户输入关键词匹配到的商品中，把最符合用户需求的商品排到第一位，其它的依次排在后续相应的位置. 为了更好的实现这个目标，算法排序系统基本按三个方面来推进：.

周梁：淘宝推荐机器学习技术专家，中国科学院自动化研究所机器学习博士，主要研究工作方向是机器学习、大规模并行算法优化. 先后从事过广告CTR预估，MPI机器学习平台搭建，手淘个性化推荐等多方面工作. 排序学习是推荐、搜索、广告的核心问题. 在手机淘宝的推荐场景中，受制于展示空间的限制，排序学习显得尤为重要.

单调的墙面需要想象力的妆点，一幅好的装饰画代表的则是主人家的品味. 前阵子看到PChouse推送的. 装饰画选购攻略，身为广州土著的我忍不住也想来分享一下我的淘画私窦. 遗憾的是，在这次的拜访过程中，我发现不少有趣的空间都已不复存在，譬如东山口的浮图space、文德路的小红楼等. 所以，如果你家还差一幅装饰画，.

之前我们报道过老外来华强北掘金，花2000元组装出一台全新的苹果6S手机，现在又有老外发文感叹华强北的强大，国内群众表示：就喜欢看老外没见过世面的样子. 今天我们不妨来聊聊，淘宝上那些“特殊”的iPhone的产业吧. 近日，福布斯发布报道称，该站一名记者在几个月前，仅仅使用300元人民币，就把 iPhone 6改造成了一部iPhone 7.

引言：个性化推荐技术直面用户，可以说是站在最前线的那个. 如今，从用户打开手机淘宝客户端（简称“手淘”）或是手机天猫客户端（简称“猫客”）的那一刻起，个性化推荐技术就已经启动，为你我带来一场个性化的购物之旅. 本文将细数个性化推荐的一路风雨，讲讲个性化推荐技术的演进史. 本文选自[《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》.

导语：阿里巴巴是怎么做VR购物的. 此次公开课我们邀请到了Buy+负责人胡晓航，为你解答所有这些疑问. 一年一度的网购狂欢节“双十一”刚刚过去，这不仅仅是购物者的盛宴，也是各种新技术登场的时刻，其中就包括Buy+ . 有很多人喜欢网购体验，端着手机、电脑、Pad一页页浏览商品，但也有许多人怀念线下购物，那种和姐妹一起逛街、聊天，拿起一件商品查看标签和价格的感觉.

关于安卓系统体验差、不流畅的言论一直存在，尤其是应用启动速度相比 iOS 有着不小的差距. 对此，前锤子科技 CTO 钱晨@工头 Jeff 今天在微博上发问，启动 app 动作迟缓(卡顿)的本因是什么. 这一问题引发了业内不少人士的讨论，其中小米 MIUI 开发的@Mkey_小米表示，造成卡顿的原因有很多种，具体来讲， 包括应用启动时 CPU 给的不到位；内存不到位，甚至必须杀后台才能把当前的启动起来，还不行就走更慢的回收过程；还有一部分原因是应用写的差，比如淘宝，一启动五六十个线程，好像食堂开饭一样饥渴.

魅族一月连开4场发布会，华为、乐视、中兴、酷派等频推新品，iPhone7面世的传言不绝于耳……2016年上半年的手机行业在各个厂商的“机海战术”中残酷厮杀. 近日，淘宝头条指数联合淘宝潮电街，发布“2016上半年淘宝手机网购报告”，排出“最热卖手机品牌”、“最吸金手机品牌”、“网购手机最多的省份top20”、“男/女性最青睐的十大手机品牌”等多份榜单，以淘宝网购大数据洞窥整个手机行业的特征和趋势.

分布式系统为什么需要分布式跟踪. 电商平台由数以百计的分布式服务构成，每一个请求路由过来后，会经过多个业务系统并留下足迹，并产生对各种Cache或DB的访问，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都帮助有限. 对于这么一个跨进程/跨线程的场景，汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要. 要能做到追踪每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至在更远的未来能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标了.

一个幽灵，VR 购物的幽灵，在各大电商平台 CEO 的心上徘徊. 为了抓住这个幽灵，各大电商玩家们似乎已经从最初的保守观望转为跃跃欲试，要在这个新领域大干一场. 9 月 6 日，京东宣布成立电商领域首个 “ VR/AR 产业推进联盟 ” ，组建 VR 实验室，发布 APP “ VR 购物星系 ”. 至此，无论是国内的京东、淘宝、国美，还是国外的 Ebay 和 亚马逊 ，都已经逐渐露出了自己对于 VR 方面的发展动向和计划.

SPM是淘宝社区电商业务（xTao）为外部合作伙伴（外站）提供的一套跟踪引导成交效果数据的解决方案. 下面是一个跟踪点击到宝贝详情页的引导成交效果数据的SPM示例：http://detail.tmall.com/item.htm?id=3716461318&&spm=2014.123456789.1.2  其中spm=2014.123456789.1.2 便是下文所说的SPM编码.

淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据. 截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据. 如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值，进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营，帮助消费者进行理性的购物决策，是淘宝数据平台与产品部的使命. 为此，我们进行了一系列数据产品的研发，比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等.

MySQL是目前使用最多的开源数据库，但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差，必须进行不断的优化，而优化是一个复杂的任务，本文描述淘宝数据库团队针对MySQL数据库Metadata Lock子系统的优化，hash_scan 算法的实现解析的性能优化，TokuDB·版本优化，以及MariaDB·的性能优化.

编者按：淘宝自从2010开始规模使用MySQL，替换了之前商品、交易、用户等原基于IOE方案的核心数据库，目前已部署数千台规模. 同时和Oracle, Percona, Mariadb等上游厂商有良好合作，共向上游提交20多个Patch. 目前淘宝核心系统研发部数据库组，根据淘宝的业务需求，改进数据库和提升性能，提供高性能、可扩展的、稳定可靠的数据库(存储)解决方案.

　　淘宝搜索排序的目的是帮助用户快速的找到需要的商品. 从技术上来说，就是在用户输入关键词匹配到的商品中，把最符合用户需求的商品排到第一位，其它的依次排在后续相应的位置. 为了更好的实现这个目标，算法排序系统基本按三个方面来推进：. 　　当用户输入关键词进行搜索的时候，系统依据算法模型来给匹配到的每个商品进行实时的计算，并按照分数的大小对商品进行排序.

关键字:淘宝网架构分享总结 - 架构,分布式,淘宝,虚拟化,水平伸缩. 一场由淘宝的架构师，曾宪杰先生主讲的淘宝网架构分享. 一、为什么stateless比较有利于实现水平伸缩. 关于什么是stateless的扫盲，见这个贴： http://kyfxbl.iteye.com/blog/1831869.

　　李敏主要负责淘宝无线客户端和无线网站基础服务、购物主链路的架构、研发方面的工作. 从09年开始参与手机淘宝研发团队的组建和线上产品研发，先后负责过无线部门的社区、会员、营销、交易等多条产品线的技术工作，构建和发展了阿里无线技术体系中包括交易链路、百亿级别高性能API网关、WebApp平台等多个重要技术产品，经历和见证了阿里巴巴无线从开始之初到成为日活上亿级别电商应用技术变迁和积累.

本人，目前在一家淘宝店工作，淘宝也就是大部分亲们经常去消费购物的地方，凡是在淘宝买过衣服的亲，带某某品牌的，基本上都买到过高仿、A货甚至质量差的一塌糊涂的. 相信凡是做过淘宝服装的同志们都会认同我所说的一切. 首先，现在做淘宝真的很累，我只是上班的，如果个人开店什么的，真的是苦不堪言，新闻报道某某皇冠店掌柜的猝死什么的，真的太正常了.

淘宝的交易系统承载了购物车、下单、订单管理等多项淘宝的重要业务，随着淘宝业务量的不断上升，交易系统也随之几经改造. InfoQ此次专访了阿里巴巴架构师王海亚，另外作为ArchSummit深圳2014大会《电商，各走各的路》专题的讲师，王海亚将会分享淘宝交易平台的架构演变及并行化实践. InfoQ：淘宝的交易系统，主要承载了哪些业务.

在项目中使用Spring的注解方式配置实在是不爽啊，写起费劲，维护起来也麻烦. 最近看了很多淘宝的开源项目，其中有一个项目使用AOP+XML方式配置缓存，灰常方便啊. 官方给出的maven地址根本不行啊坑啊. 简单介绍一些proxycache. 1、taobao-pamirs-proxycache 的目的是产生一种和业务代码完全隔离的缓存工具.开发只需要编写业务代码.缓存的使用完全通过配置文件进行.

[核心提示] 淘宝拥有百万家商户和超过10亿的商品数，它如何让用户精准地找到想要的商品呢. 淘宝目前在线商品数超过 10 亿，如何精准的帮助用户找到他想要的商品呢. 经过多年的探索，淘宝通过建立一套完整的类目属性体系，终于较好的解决了这一问题，今天就跟大家一起来谈谈淘宝的类目属性体系. 2003 年淘宝刚上线时，商品量很少，没有分类.

剖析淘宝 TDDL （ TAOBAO DISTRIBUTE DATA LAYER ）. 注：本文部分内容引用 本人 博客 http://gao-xianglong.iteye.com/blog/1973591. 在开始讲解淘宝的TDDL(Taobao Distribute Data Layer)技术之前，请允许笔者先吐槽一番.

　　最近有幸，在学校的图书馆借到了子柳先生的《淘宝技术这十年》，拜读一番，感慨万分. 将书中内容加上自己的想法与诸君分享，毕竟未经人事看法粗浅，希望能得到园子里前辈们的指点~. 一、淘宝的核心技术（国内乃至国际的Top，这还是2011年的数据）. 拥有全国最大的分布式Hadoop集群（云梯，2000左右节点，24000核CPU，48000GB内存，40PB存储容量）.

搜索离线dump集群(hadoop&hbase)2013进行了几次重大升级:. 第一阶段，主要是升级hdfs为2.0版本，mapreduce仍旧是1.0;同时hbase也进行了一次重大升级（0.94.5版本）,hive升级到0.9.0;. 第二阶段,主要升级mapreduce到2.0版本即(YARN),hive升级到0.10.0,在13年年底的时候对hbase进行了一次小版本升级;.

大伙都说隔壁村的张寡妇做的豆腐特别好吃，人也漂亮，会勤俭持家，虽然之前别人给她介绍过几个也没成，但是黄脸婆们都担心她把自家的汉纸给勾引了，自己也学着做豆腐，不过榨干了水，换个法叫做豆干. 外面的流言蜚语人家张寡妇也不在意，现在不只在自家档口卖了，还挑着扁担到村里吆喝，这让那些在家里拼命做豆干的黄脸婆们很是着急.

一，规则区别，天猫运营需要比淘宝运营懂得更多官方规则，比如发票，发货时间，七天无理由售后，这些在淘宝不是必须的，但在天猫是必须的. 二，推广区别，除了天天特价，试用中心，双12等少数活动，平台上的活动基本是面对天猫的，或者同等条件下，天猫店比淘宝店更容易获得活动，所以天猫运营需要更懂得各个活动规则.

也许因为我们习惯了批评闭关锁国，所以在如今谈论某些封闭的时候，还是有不少人喜欢走着旧的套路来批量封闭的不好. 淘宝封杀微信二维码，以及腾讯微博也在悄然地清理着淘宝官方认证的，又有众多粉丝广告号，加上前些日子杜绝的淘客链接等等，都在昭示着，淘宝和腾讯各自走上了自己相对封闭的路线. 当然，这两大神企都在不同程度招来了批评之声.