Product Backlog排序,通向成功的顺序

标签: product backlog 排序 | 发表时间:2012-01-15 21:59 | 作者:David Bulkin
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传统上,有些产品负责人通过对项目经济回报指标孤立地两两比较,进行backlog优先级排序。成功的敏捷团队通常采用一种整体的方法,综合考虑backlog条目的风险、依赖关系和复杂性的相互影响。 By David Bulkin

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[原]白话SCRUM 之二:product backlog

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        在SCRUM方法中明确要求了3个文档:           1 product backlog.         Product backlog 中列举了本项目应该实现的需求,需求采用了用户故事的方式进行描述,用户故事是一句简短的采用用户熟悉的术语表达的需求,是用户讲给开发人员的故事,不是开发人员讲给用户的故事.

Redmine Backlog tracker注意事项

- - CSDN博客研发管理推荐文章
最重要的,story和task的tracker不能相同. 否则在taskboard中会将task和story并列显示,尽管它们是父子关系. 因此比较好的做法是,story使用redmine默认的tracker:Support, Bug 和Feature. 而另外创建一些tracker用来跟踪task.

java socket参数详解:BackLog

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 java socket参数详解:BackLog. 输入连接指示(对连接的请求)的最大队列长度被设置为 backlog 参数. 如果队列满时收到连接指示,则拒绝该连接. backlog参数必须是大于 0 的正值. 如果传递的值等于或小于 0,则假定为默认值. 经过测试这个队列是按照 FIFO(先进先出)的原则.

Google 如何用「Product Snippets」大幅提高員工生產力?

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Product Snippets: 一個 Google 固定每週一自動寄給員工的 email,信中要求員工回信,並簡短寫下上週的工作進度和本週的工作計畫. 所有的這些 Product Snippets 回信會自動被整理進一個可搜尋的資料庫,因此讓每位 Googler 都可以看到所有人在做什麼. Product Snippets 的資料也會被整理進 Google 的 Project Database (PDB),讓所有的人都更容易的看到這些動態,無論他們所在的的部門、使用的語言和所處的地點.

Scrum之backlog估算与分解

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在Scrum中,针对PO提出的backlog进行估算与分解是Scrum master常见的工作,简单总结了下一些概念和方法:. 1.关注backlog的创建者和来源,优先级,以及发布时间. 2.对每个backlog进行成本,复杂度,风险,功能点. 3.针对backlog在计划会议上进行任务分解,把每个backlog分解为多个task,团队成员根据相应分工与特长估算工时和认领:.

Scrum 学习篇 -- Backlog之浅析 (一)

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本文所说的Backlog是Scrum中的一个专用名词,大约意思是待办的工作事项. Backlog里面放的是需要实现的所有任务,包括功能性的和非功能性的任务,换句话说,就是咱们已经把客户的需求提炼出来并且已经完成了设计的部分,现在这些已经完成设计的用户需求被放在一个地方,持续添加新的进来并且随时可以分配出去进行开发,这个地方就叫做Backlog.

[原]白话SCRUM 之三:sprint backlog

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Sprint Backlog就是任务列表,如果映射到传统的项目管理理论中就是WBS(work breakdown structure),而且是典型的采用面向交付物的任务分解方法得到的WBS. 比如有一个Product backlog 条目为:.     作为系统的合法用户,可以通过录入账号和密码登录到系统中.

Scrum 学习篇 -- Backlog之浅析 (三)

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介绍了上面三个Backlog的重要性,大家应该能感觉到在敏捷中,Backlog的确是非常重要的一个概念. 下面就来具体介绍一下Backlog的几个分类:. 由于不同的公司、不同的专家对Backlog的分类总是有点区别,所以我们就以业界最知名的敏捷开发工具 TechExcel DevSuite中的Backlog来举例子吧,.

Scrum 学习篇 -- Backlog之浅析 (二)

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 除了优先级外,还有一个设置也是非常重要的,就是对于每个任务,你需要做工作量预估,预估什么呢,预估该任务开发完成所需的时间和人力等,敏捷里把这个预估叫做Story Point,故事点. 故事点这个概念现在争议很多,究竟以怎么样的方式来预估工作量呢. (1) 有人说用小时,但是我们知道能力强的人跟能力弱的人所用的小时数必然是两样的,所以通过小时来得到故事点并且进而得到Velocity数据是不正确的.