预测之准确性有两个方面的内容,一个是前期大量采集样本数据的积累,一个是预测模型,而预测模型本身又是通过前期不断预测和修正逐步精确的。预测不可能100%准确,但是我们能够增加预测准确性的概率。由于混沌理论和不确定性,预测复杂度不断增加,特别是对结果造成影响的各个X因子会越来越多,有些X因子可知但是基于样本,有些X因子其本身就还处于未知和探索阶段。
人类行为产生的数据是典型的大数据,那么人类行为的可预测性首先在于数据的采集和清理上面,但是客观要能够反映主观不仅仅是数据层面的问题,更多的是对人类行为动机分析上面。
泊松分布主要用于研究单位时间或单位空间内某事件的发生数,理论上单位时间或单位空间内的发生数可为无穷大。泊松分布基于事件独立,离散和随机分布。但是当我们的样本数据足够大的时候,发现偶然和随机之中有其规律。泊松将不可预测性和偶然性等同而语,一旦我们承认人类行为是随机的,它突然之间就可以被预测了?
人类行为如果真可以预测?说实话很难说真正是好事还是坏事,很多时候我们不断的探索和寻找,正是存在着某种不确定性和不可预测性,我们的行为往往才更加存在价值。书里面提到的一个概念,即93%是可以预测的,暂时还没有看到后面这个数据具体的来源。
我们看到预测本身又分为短期和长期,有时候是分析长期趋势容易,分析短期波动困难,如大经济预测。有时候又是预测近期容易,预测远期困难,如天气预测。人类行为之预测正是长远期困难,其一个重要原因是远期预测往往基于中期预测之多个因子,中期预测的细微偏差都直接导致了远期预测的巨大偏离。
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