陈士骏团队打造美味爱读上线，专注个性化阅读

话题维度

传统的阅读器以媒体，频道作为线索。媒体有一个粗粒度的分类，比如「科技」，「娱乐」，大部分的媒体以这样的分类进行内容的组织。而美味阅读以话题作为整个 阅读产品的线索，可以避免以频道为维度的信息重复和筛选，比如 Google 的消息虽然大多数出现在媒体的互联网频道，但在某些媒体也属于科技频道的分类，这时候话题和媒体是交错的，属于多对多的关系。美味阅读标记话题的任务由一些文本挖掘算法自动完成，通过话题组织的信息能让信息的到达更准确，更自动化。

更社会化的头条

文章越多，文章的质量就难以辨别，一般的媒体都是通过编辑来人工筛选，这有很多人为因素。而美味阅读以话题为线索之后，判断文章的质量就不能按照过去的形式来做，而是通过社交网络传播的广度来进行辨别文章的质量。

被引用了26次的文章，通过引用数判断文章的质量

信息在 Twitter 和微博这样的新媒体传播速度非常快，只要是高质量的内容，很快就会在其中获得一定数量的 mention。一次 mention 可以等价于 Reddit 上的一次 vote，于是我们就跟踪这些 mention，作为排序最重要的考量因素。

引言及摘要

文章的引言及摘要对读者来说是决定其是否阅读下去的重要因素，在另一方面也可以方便在读者没有时间读全文的时候了解文章的主要内容，比如在 《商业价值》客户端里的文章都是编辑手动去添加，读者通过摘要和引言可以明白文章大概写了些什么。

美味阅读从 Twitter 或微博上取到的热门 tweets 会被显示在文章旁作为引言和导语，帮助读者了解文章的要点，这对用户来说是个不错的体验。