数学博士使用数据挖掘从OkCupid找到真爱

35岁的数学家Chris McKinlay一边运行超算一边浏览约会网站OkCupid。他与前女友几个月前分手了，正试图通过约会网站找到新的女友。他向OkCupid算法筛选出的候选女友发去了信息，多数是石沉大海，即使有回应第一次约会后也都无疾而终。他意识到，作为一名数学家，他不应该像其他人那样使用约会网站。他住在洛杉矶的UCLA，而洛杉矶有200万女性，难道就找不到一个满足他要求的梦中女孩？ McKinlay是一位不同寻常的数学家，他大学主修中文专业，2001年毕业后在纽约双子塔找了份兼职工作，帮助一家公司将中文翻译成英文。五周之后的一个早晨，塔倒了，而他的工作时间是在下午。他为此震惊并开始反思生活的意义，在朋友的招募下他加入了MIT著名的21点团队的一个分队，通过算牌每年在赌城能赚到最多6万美元。这段经历使他对应用数学发生了兴趣，先后获得了数学的硕士和博士学位。他知道我们可以在许多不同的环境中应用数学，寻找真爱也包括在内。但首先你需要数据。McKinlay创建了机器人程序伪造帐号从OkCupid上收集信息，在机器人程序被OkCupid封杀之后，他在朋友的帮助下训练机器人能像人类一样行动（方法是安装间谍软件，监视他的朋友在OkCupid上的行为）。他花了三周时间从美国2万女性收集到600万问题和答案，然后利用K-Modes算法为女网友分类，将她们分成7个在统计上存在差异的集群。他将该方法应用于洛杉矶的OkCupid女网友，优化出两组女性，逐个约会她们。在第88个约会对象，他找到了真爱，28岁的艺术家Christine Tien Wang。两周后他们关闭了OkCupid帐号。