好文 - Cache is the new RAM (DB 技術演進史)

Guava cache

- - 孟飞阳的博客

Guava Cache是一个全内存的本地缓存实现，它提供了线程安全的实现机制. 整体上来说Guava cache 是本地缓存的不二之选，简单易用，性能好. 　　 Guava Cache有两种创建方式：. 　　通过这两种方法创建的cache，和通常用map来缓存的做法比，不同在于，这两种方法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，如果该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，如果没有缓存过，可以通过某个方法来获取这个值.

Java Cache系列之Guava Cache

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然而作为工具库中的一部分，我们自然不能期待Guava对Cache有比较完善的实现. 因而Guava中的Cache只能用于一些把Cache作为一种辅助设计的项目或者在项目的前期为了实现简单而引入. 在Guava CacheBuilder的注释中给定Guava Cache以下的需求：. 对于这样的需求，如果要我们自己来实现，我们应该怎么设计.

巧用query cache

- - OurMySQL

收到一用户反馈其应用日志中狂报错误，获取连接超时：. 同时应用报错超出了数据库的最大连接数：max connections：. 这种情况很有可能是有慢sql占用了连接池中的连接没有释放，导致后续进来的请求迟迟获取不到连接池中的连接，导致请求报错，登录数据库排查发现如下sql出现执行非常的慢：.

Cache-control使用Cache-control:private学习笔记

- - Web前端 - ITeye博客

网页缓存由 HTTP消息头中的Cache-control控制，常见取值有private、no-cache、max-age、must- revalidate等，默认为private. 其作用根据不同的重新浏览方式，分为以下几种情况：. 值为private、no-cache、must-revalidate，那么打开新窗口访问时都会重新访问服务器.

MySQL Query Cache 小结

- Eneri - Sky.Jian 朝阳的天空

最近经常有人问我 MySQL Query Cache 相关的问题，就整理一点 MySQL Query Cache 的内容，以供参考. 顾名思义，MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的. 具体来说，Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集.

从free到page cache

- xiao - 博客园-MrDB's 技术随笔

我们经常用free查看服务器的内存使用情况，而free中的输出却有些让人困惑，如下：. 先看看各个数字的意义以及如何计算得到：. free命令输出的第二行(Mem)：这行分别显示了物理内存的总量(total)、已使用的 (used)、空闲的(free)、共享的(shared)、buffer(buffer大小)、 cache(cache的大小)的内存.

MySQL Query Cache 小结

- - Sky.Jian 朝阳的天空

oracle 11g 之 result cache

- - CSDN博客数据库推荐文章

oracle 11g 之 result cache. 今天是2013-10-12，打算最近时间研究一下shared pool的相关原理以及awr报告分析. 今天学习一下在oracle 11g shared pool中新增的一个cache 那就是result cache. 现在开始研究一下result cache，对于oracle 11g 分为client result cache以及server result cache，前者在client进行内存的分配，后者对于数据库server进行内存分配，现在看一下server result cache（如下皆是server result cache内容）.

浅谈Cache Memory--目录

- chuang - Sailing

第1章有关Cache的思考. 1.1 Cache不可不察也. 第2章 Cache的基础知识. 2.1 Cache的工作原理. 2.2 Cache的组成结构. 2.4 Cache Block的替换算法1. 2.4 Cache Block的替换算法2. 第3章 Coherency and Consistency.

Couchbase：更好的Cache系统

- - 博客园_知识库

　　在移动互联网时代，我们面对的是更多的客户端，更低的请求延迟，这当然需要对数据做大量的 Cache 以提高读写速度. 　　现有 Cache 系统的特点. 　　目前业界使用得最多的 Cache 系统主要是 memcached 和 redis. 这两个 Cache 系统都有都有很大的用户群，可以说是比较成熟的解决方案，也是很多系统当然的选择.

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