用户端智能的应用实践
- - bang’s blog去年团队在用户端上进行了一些简单的智能应用探索实践,这里记录梳理下. 现在很多“智能”,是普通推荐算法借深度学习的风包装的,核心也就是决策树/随机森林/SVM这些90年代已经提出的算法,我们这里的实践也是这样. 在用户端上,智能应用最广泛的目前两个点:个性化和多媒体识别,我们主要实践是在个性化上,从原来所有用户都用同一套或几套规则,换成根据推荐算法给每个用户制定符合他个性化特征的不同规则.
互联网的下半场流量越来越分散,作为品牌电商的严选也有了多种流量来源和销售渠道。包含主站的App、Web和Wap三端,微信小程序,天猫、淘宝、京东等外渠店铺,还有抖音、快手等新兴直播销售渠道,以及旗舰店和园区店等线下渠道。如何在全渠道范围运营好严选的用户流量,相比于平台电商来说是一个全新的命题。本文分享严选在全渠道用户运营上的思考和智能化触达的项目实践。
回顾整个商业社会,很大一个争夺其实就是流量之争。线下店注重地段,争夺的是客流量;而有了互联网之后,线上争夺的更是网络流量。在互联网的下半场流量越来越分散,对于严选这样的品牌电商来说也有了多种流量来源和销售渠道。首先有自己的主站(含App、Web和Wap三端),也有微信小程序,其次入驻了天猫、淘宝、京东等大的电商平台店铺,再次有抖音、快手等新兴直播销售渠道,当然严选也有DSP接入了广大媒体流量,最后严选还有商场旗舰店和园区店等线下渠道。如何在以上的全渠道范围运营好严选的用户流量,相对于平台电商或工具类产品的用户运营,是一个全新的命题。
“全渠道策略是继今年严选明确品牌化发展方向后的非常自然的战略选择。对于消费品牌来说,每一个能够触达我们目标消费群体的渠道,都是非常重要的基础设施。严选也将利用好包括主站、淘系、京东、B端、线下零售等在内的全渠道通道,将我们的商品渗透到更广泛的消费群体。” -- 严选事业部
电商平台巨头之间往往是竞争关系,阿里不可能拿到京东的数据,京东也拿不了阿里的数据。因此阿里系、腾讯系、京东系等大公司或其投资的子公司,是没办法帮品牌商家整合全渠道数据的,只有第三方中立的公司能做到。