大厂裁员 14000 人背后真相：AI 干不了你的活，却先砸了你的饭碗

180 亿美元的利润，换来 14000 封解雇信。

这是亚马逊正在上演的修罗场。这家科技巨头的股价逼近历史高点，裁员的大刀却悄无声息地落下了。

而且，这仅仅是个开始—— 最终被裁人数可能高达 30000 人，占员工总数的近 10%。

有人还在毛里求斯的海滩上晒太阳，手机突然弹出一条通知：你被解雇了。

被裁的当事人意外，看客更意外。

最近一个季度，亚马逊公司运营表现良好，为什么突然要进行如此残酷的裁员？

官方给出的理由，和过去这段时间以来裁员的公司一样， 因为 AI。

亚马逊的人力资源主管 Beth Galetti，在给全体员工的备忘录中写着，「AI 是自互联网以来，我们所见过的最具变革性的技术」。她解释说，正因为 AI 能让公司更快地创新，所以亚马逊需要「更精简的组织、更少的层级」。

听着又是熟悉的话术，用 AI 能降本增效，更少的层级。可亚马逊这次裁员， 背后的目的，可不仅仅是因为 AI 能替代这些员工。

像世界上最大的初创公司一样运营

过去十几年来，一个大公司的标志，大概就是 人很多，产出也很多，每个部门都有一个，甚至多个自己的产品。

但 AI 时代的逻辑，直接变成了， 更多算力、更少人。像 OpenAI 一样，估值快要来到万亿美元，公司总人数才从 2023 年的几百人，到现在大约四千人。

在亚马逊，这种转变更是从上到下、明码标价。CEO 安迪.贾西（Andy Jassy）就在系统性地构建一个「AI 改变一切」的叙事。

Jassy 的核心理念是，他希望「 亚马逊像世界上最大的初创公司一样运营」。他要不惜一切代价地精简、减少官僚主义和消除层级；在官方的裁员公告里，也完美的呼应了这一点。

这套「AI 精简叙事」并非空穴来风，它甚至精准地打击了特定的人群： 中层管理者。

根据商业内幕获取的内部数据，在第一批美国裁员中，超过 78% 的被裁员工是 L5 到 L7 级别的经理。涉及的部门包括 HR（People Experience & Technology）约 15% 的职位；设备与服务部门（Echo、Fire、Kindle团队）；Audible 音频部门；以及部分 AWS 企业支持团队。

这些中层管理者，他们的日常工作，概括性地说，大部分是协调跨部门沟通、汇总信息、撰写状态报告、起草备忘录。

听起来，这不就是当前生成式 AI 最擅长的任务。亚马逊似乎在用行动证明， AI 正在掏空企业的中间层。

裁员重灾区之一的设备部门（负责 Kindle、Echo 等产品），其副总裁 Tapas Roy 在裁员后的内部信中，直白地要求留下的员工要 拥抱 AI（lean in on AI）来提高效率。

表面上看，这是一个「 AI 提升生产力，导致人类白领失业」的标准故事。但这个剧本，亚马逊自己人可能都不全信。

AI 是真凶，还是背锅侠

这场裁员最大的疑点在于： AI 真的已经强大到，可以立刻取代 3 万名白领了吗？

答案很可能是否定的。

最具讽刺意味的是，根据 CNN 的报道，一位亚马逊发言人私下承认， AI 并不是周二宣布的 14000 名裁员中「绝大多数」的原因。

这个说法也得到了多位管理学专家的支持。他们提到，整个科技行业目前都存在一种「AI 漂洗」（AI-washing）的趋势，大概意思就是把任何东西，都要包装成 AI。

「 很少有公司现在真的在用 AI 取代人」高管咨询公司 Culture Partners 的首席战略官 Jessica Kriegel 告诉 CNN。她认为，我们现在看到的更像是一种「预防性裁员」（preemptive layoffs）。

换言之，亚马逊裁员，不是因为 AI 已经准备好接管人类的工作， 而是因为高管们希望腾出「财务跑道」去探索 AI 的可能性。

毕竟，就目前而言，AI 带来的除了效率，还有大量的「workslop」，workslop 指的是那些由聊天机器人产生的、看似像回事但实则毫无价值、甚至 充满错误的「工作垃圾」。

前段时间，MIT 也发布了一项研究，提到 95% 的企业 AI 投资目前回报为零。

虽然 AI 有能力处理简单的记录任务，但对于工作中一些细节性、准确性要求比较的内容，AI 还是没有办法。

亚马逊自己也承认，公司还在继续招聘，并且会为大多数受影响的员工提供 90 天的时间，在公司内部寻找新职位。

如果 AI 真的已经能系统性地取代这些岗位，为什么还要费力进行内部转岗。 显然，AI「取代」人类的故事，说服力还不够。那么，真正的动机是什么？

AI 军备竞赛，太烧钱了

如果 AI 不是直接凶手，那它很可能就是动机。这场裁员的第一个真正原因，可能和 AI 有关， 但不是因为用 AI 更便宜，而是因为 AI 太贵。

亚马逊正处在一场耗资万亿、赢家通吃的 AI 战争中。在这场战争中，它必须要拼命地追赶对手。

亚马逊的核心利润来源，AWS（云服务），其增长速度已经落后于微软的 Azure 和谷歌云。亚马逊需要快速释放大量现金，来招聘昂贵的 AI 专家和建造数据中心。

这笔开销正以前所未有的速度上升。2024年，他们在服务器与数据中心建设上的支出，就 已经突破 850 亿美元。2025 年预计将再增加 40%，达到 1200 亿。

每削掉 1% 的白领薪酬预算，就意味着公司能多买几千块 H100 GPU。

分析师们一针见血地指出，「亚马逊短期内面临着压力，需要抵消在建设 AI 基础设施方面的长期投资」。

现在，裁员的逻辑清晰了，亚马逊正在砍掉成熟业务（如零售）中的臃肿管理层，以及 HR 、设备 等非核心盈利部门的员工， 将他们数以亿计的工资，转化成支持 AI 军备竞赛的「弹药」。

这些被裁的 L5-L7 经理们， 他们不是被 AI 取代了，他们是被 AI 的成本给「挤兑」了。

这是一个残酷，但大势所趋的商业决策：用今天的人，换明天的算力。

能被挤兑，只怪疫情期间招了太多

如果说为 AI 凑钱是面向未来的战略考量，那么这场裁员还有另一个更尴尬、更着眼于过去的真实原因，就是纠正 疫情期间，亚马逊的过度招聘。

耶鲁大学的经济学家 Ernie Tedeschi 直接说，「 我认为这主要是对疫情期间动态的纠正，而不是像 AI 这样的新事物在冲击这些公司。」

数据是不会撒谎的。

在 2020 年和 2021 年的疫情电商热潮中，亚马逊过度招聘，雇佣了数十万员工 。其全球员工总数（包括仓库和企业员工）从 2017 年到 2024 年几乎翻了三倍 ，一度超过 160 万。

现在，电商需求增长放缓 ，经济进入不确定期，亚马逊发现自己养了太多「多余」的企业员工。这家公司开始要 为当年的疯狂买单，进行成本优化了。

毕竟，它一边裁掉的是疫情期间膨胀最快的白领和经理职位，同时又在大规模招聘 25 万名季节性仓库工人。刚刚还投资 10 亿美元，将仓库工人的平均时薪提高到 30 美元以上。

一边是给蓝领加薪招人，一边是裁掉白领经理。AI 所引发的生产力替代浪潮，并没有想象中来得那么快，但它的潜在影响，已经开始让这些大型企业如履薄冰，不能再走错一步路。

把裁员归咎于 AI，对公司来说是一举多得。它把过去这些走错的路（一个传统的、因管理不善、过度招聘导致的成本削减行为），包装成了一个具有前瞻性的、面向未来的技术转型。

虽然和传统叙事里面那套，因为 AI 的高效率，所以要裁员不同，但其实他们讨论的都是一件事情。

亚马逊、微软 、Meta 和 Google 为首的这些科技巨头，正处在一场关乎生死的 AI 军备竞赛中。竞赛的入场券，就是构建数据中心、采购天价的 GPU、研发基础模型。

而亚马逊的裁员，也正是因为，他需要腾出这 3 万人的薪资预算，去支付建设 AI 基础设施的巨额账单。

另一批也在裁员的公司，UPS（联合包裹服务公司）、塔吉特 (Target，美国零售业巨头) 、乃至汉莎航空 (Lufthansa) ，它们裁员，恰恰是因为 AI 已经在起作用了。

这些公司不需要自己承担天价的研发成本，它们只需要从亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 这样的平台，租用成熟的 AI 解决方案，像是自动化客服、供应链优化 、精简管理层级。

这两种裁员动机，一个为未来买 AI，一个因现在用 AI，它们都在喂养同 一只经济巨兽——算力。

很明显，AI 正在创造财富， 这些财富以前所未有的速度流向了算力，而不是劳动力。

半导体公司，像是英伟达就坐在这条价值链的顶端，向所有人收租。

对于被裁的员工来说，无论理由是什么，结果都是一样的。

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